【正文】
它能合理協(xié)調(diào)多源數(shù)據(jù),充分綜合有用信息,提高在多變環(huán)境中正確決策的能力,而這種優(yōu)勢恰恰在智能交通領(lǐng)域能夠得到充分發(fā)揮。對于多源交通信息融合技術(shù)的應(yīng)用才剛剛起步,還有更多更大的應(yīng)用空間和潛力尚待去挖掘。參考文獻(xiàn)[1].韓崇昭,信息融合理論與應(yīng)用,中國基礎(chǔ)科學(xué)科學(xué)前沿。[2].汪海淵,朱彥東,楊東援,數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用,上海公路。[3].吳志周,楊曉光,高佳發(fā),ATIS數(shù)據(jù)融合模型的研究,交通與計(jì)算機(jī)。[4].楊露菁,余華,《多源信息融合理論及應(yīng)用》,北京郵電大學(xué)出版社,[5].楊兆升,王爽,馬道松,基礎(chǔ)交通信息融合方法綜述,公路交通科技。[6].莊斌,楊曉光,李克平,道路交通擁擠事件判別準(zhǔn)則與檢測算法,中國公路學(xué)報(bào)。[7].陳祥光,裴旭東,《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用》,中國電力出版社。Road Multisource Traffic Flow Information Fusion Technique Research And ApplicationZhang LeiYuan,Shu AiBing(Traffic Management Research Institute Of Public Security Ministry,China)Abstract: Multisource traffic flow information fusion is multisource information fusion applications in the field of traffic,which could acquire accurate traffic state and parameter paper briefly introduced the principle and basic model of the multisource traffic flow information fusion,and focused on its key technologies and applications.Key words: traffic flow。 multisource information fusion。 traffic information prediction。 traffic state identification作者簡介:張雷元(1978—),男,江西宜春,助理研究員,智能交通技術(shù)研究,(無錫)公安部交通管理科學(xué)研究所,214151,Email:zhangleiyuan@ 聯(lián)系電話:13812097670樹愛兵(1980—),男,江蘇泰州,助理研究員,智能交通技術(shù)研究,(無錫)公安部交通管理科學(xué)研究所,214151,Email:spily365@ 聯(lián)系電話:13861760043 專業(yè)整理分享