道路多源交通流信息融合分析技術(shù)設(shè)計(jì)研究及應(yīng)用-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 ： （4）方案關(guān)于屬性j的熵為： （5）這里的k表示一個(gè)常量。融合的規(guī)則為交通流量、交通密度、占有率、排隊(duì)長(zhǎng)度信息以檢測(cè)器數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，因?yàn)闄z測(cè)器對(duì)這些數(shù)據(jù)的檢測(cè)準(zhǔn)確度要高于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)；行程時(shí)間信息以浮動(dòng)車數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，因?yàn)闄z測(cè)器不能直接檢測(cè)行程時(shí)間，其行程時(shí)間信息都源于估計(jì)，而浮動(dòng)車采集的行程時(shí)間都是根據(jù)實(shí)際GPS時(shí)間數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的，其準(zhǔn)確度比較高；平均速度信息以兩者的加權(quán)平均獲取。交通流量是交通控制配時(shí)的重要指標(biāo)，根據(jù)歷史交通流量或者上下游檢測(cè)斷面的交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以獲得未來(lái)時(shí)段內(nèi)到達(dá)停車線的交通流量，從而優(yōu)化交通控制配時(shí)，預(yù)防出現(xiàn)交通擁堵。實(shí)踐證明前兩種方法預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度不高，原因是交通模型很難獲得或者無(wú)法得到正確的交通模型。交通擁堵判別一般采用基于規(guī)則的判別法：l 基于交通流量的擁堵判別規(guī)則：如果交通流量大于某一閾值（最大通行能力），則可認(rèn)為發(fā)生擁堵；l 基于速度的擁堵判別規(guī)則：用城市主干路上機(jī)動(dòng)車的平均行程車速來(lái)描述交通擁擠程度，如果平均行程車速低于某一閾值（如10公里/小時(shí)），則可認(rèn)為發(fā)生擁堵。交通事件識(shí)別就是利用交通事件發(fā)生時(shí)的特征和采集到的交通流參數(shù)，如車道占有率、平均速度、流量等交通參數(shù)，通過(guò)一定的檢測(cè)規(guī)則和算法，推斷出是否發(fā)生交通事件的過(guò)程。（2）交通誘導(dǎo)中的應(yīng)用。多源交通信息融合給交通信息加工和處理提供了一種很好的方法，信息融合技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)在于它能合理協(xié)調(diào)多源數(shù)據(jù)，充分綜合有用信息，提高在多變環(huán)境中正確決策的能力，而這種優(yōu)勢(shì)恰恰在智能交通領(lǐng)域能夠得到充分發(fā)揮。[3]．吳志周，楊曉光，高佳發(fā)，ATIS數(shù)據(jù)融合模型的研究，交通與計(jì)算機(jī)。 Road Multisource Traffic Flow Information Fusion Technique Research And ApplicationZhang LeiYuan,Shu AiBing(Traffic Management Research Institute Of Public Security Ministry,China)Abstract: Multisource traffic flow information fusion is multisource information fusion applications in the field of traffic,which could acquire accurate traffic state and parameter paper briefly introduced the principle and basic model of the multisource traffic flow information fusion,and focused on its key technologies and applications.Key words: traffic
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