spss調查問卷的數(shù)據(jù)分析-資料下載頁
2025-06-25 22:27本頁面
【正文】 圖表示。曲線圖：是用線段的升降來說明數(shù)據(jù)變動情況的一種統(tǒng)計圖。它主要表示現(xiàn)象在時間上的變化趨勢、現(xiàn)象的分配情況和2個現(xiàn)象的依存關系等。面積圖：用線段下的陰影面積來強調現(xiàn)象變化的統(tǒng)計圖。條形圖：利用相同寬度條形的長短或高低表現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)大小及變化的統(tǒng)計圖。五、 問卷深入分析除了以上簡單的分析，spss強大的功能還可以對問卷進行深入分析，比如常用的有聚類分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（參數(shù)檢驗）、相關分析、回歸分析等。因為涉及到很專業(yè)的統(tǒng)計知識，下面只將個人覺得比較有用的方法的適用范圍和分析目的簡單做介紹：聚類分析樣本聚類，可以將被調查者分類，并按照這些屬性計算各類的比例，以便明確研究所關心的群體。比如按消費特征對被調查者的進行聚類。 相關分析相關分析是針對兩變量或者多變量之間是否存在相關關系的分析方法，要根據(jù)變量不同特征選擇不同的相關性的度量方式。問卷分析中的多數(shù)用的變量都屬于分類變量，要采用斯皮爾曼相關系數(shù)。其中可以用卡方檢驗，其是對兩變量之間是否具有顯著性影響的分析方法均值的比較與檢驗（1）Means過程：對指定變量綜合描述分析，分組計算計算均值再比較。比如可以按性別變量分為男和女來研究二者收入是否存在差距。（2）T檢驗：獨立樣本t檢驗用于不相關的樣本是否開來自具有相同均值的總體的檢驗。比如，研究購買該產品的顧客和不購買的顧客的收入是否有明顯差異。如果樣本不獨立則要用配對t檢驗。比如研究參加職業(yè)培訓后 工作效率是否提高。 回歸分析問卷分析中的回歸分析常采用的是用離散回歸模型，一般是邏輯斯蒂模型，解釋一個變量對另一變量的影響具體有多大。比如，研究對某商品的消費受收入的影響程度。
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