第二章習(xí)題及答案_計量經(jīng)濟學(xué)-資料下載頁
2025-06-25 02:51本頁面
【正文】 回歸線靠得越近，越接近1，擬合程度越差，越小。而殘差平方和不能反映擬合程度的優(yōu)劣。五、1．正確。，該表達式成立與否與正態(tài)性無關(guān)。 錯。隨機擾動項的方差反映總體的波動情況，對一個特定的總體而言，是一個確定的值。在最小二乘估計中，由于總體方差在大多數(shù)情況下并不知道，所以用樣本數(shù)據(jù)去估計：。其中n為樣本數(shù)，k為待估參數(shù)的個數(shù)。是線性無偏估計，為一個隨機變量。錯。它們均為隨機項，但隨機誤差項表示總體模型的誤差，殘差項表示樣本模型的誤差；另外，殘差=隨機誤差項+參數(shù)估計誤差。六、首先匯總?cè)?塊地數(shù)據(jù)： =255+20 =275 =+7=10507 =10507+202 = 10907 = 109078==3050+400=3450 =+7=1337300 =1337300+4002 = 1497300 =1497300 8()== ==+7=114230 =114230+20400 =122230 = = （1）該農(nóng)產(chǎn)品試驗產(chǎn)量對施肥量X（公斤/畝）回歸模型進行估計 統(tǒng)計意義：當(dāng)增加1個單位。經(jīng)濟意義：當(dāng)施肥量增加1公斤。（2）對回歸系數(shù)（斜率）進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗。 = H0: b = 0 H1: b≠0 = = （=） ∴拒絕假設(shè)H0: b = 0, 接受對立假設(shè)H1: b≠0 統(tǒng)計意義：在95%置信概率下，＝=0之間的差異不是偶然的，＝=0這樣的總體所產(chǎn)生的。經(jīng)濟意義：在95%置信概率下，施肥量對畝產(chǎn)量的影響是顯著的。（3）估計可決系數(shù)并進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗。統(tǒng)計意義：在Y的總變差中，%可以由X做出解釋?；貧w方程對于樣本觀測點擬合良好。經(jīng)濟意義：在畝產(chǎn)量的總變差中，%是可以由施肥量做出解釋的。 ∴拒絕假設(shè) 接受對立假設(shè)統(tǒng)計意義：在95%的置信概率下，回歸方程可以解釋的方差與未被解釋的方差之間的差異不是偶然的，不是由這樣的總體產(chǎn)生的。經(jīng)濟意義：在95%的置信概率下，施肥量對畝產(chǎn)量的影響顯著。解：（1）由 可得，令，則可得線性模型 （2）令則原模型可化為線性模型 （1）（a）；（b）（2）需要使用檢驗。由于；，前者不能通過10%水平的顯著性檢驗，后者則可以通過5%的顯著性檢驗。當(dāng)然，截距項的實際價值不大。（3）要點如下：第一，模型總體顯著，擬合優(yōu)度較高；第二，；第三，由于模型考慮因素較少、形式過于簡單，部分檢驗（如DW檢驗）不太理想，需做進一步完善。七、模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響剩余項（或者殘差） 最佳線性無偏 最小方差性 －1163。 r163。1 0163。163。1 （28） N（0，）11
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