【正文】 begin :=false。case of0: :=39。E:\delphi\Database Desktop\39。1: :=39。E:\delphi\Database Desktop\39。2: :=39。E:\delphi\Database Desktop\39。end。 :=true。 :=true。 :=true。 :=true。end。（3）知識的修改和刪除若發(fā)現一些知識誤差很大或錯誤很多，可選擇要刪除或修改的記錄，再點擊刪除或修改按鈕。本系統(tǒng)中利用DBNavigator控件對相應的實例表進行瀏覽，發(fā)現錯誤或需修改的記錄時，點擊刪除或修改按鈕，如有操作失誤可選擇取消按鈕；各按鈕相應代碼：procedure (Sender: TObject)。//‘添加’按鈕響應事件begin 。 :=false。 :=false。 :=true。 :=true。end。procedure (Sender: TObject)。 //‘修改’按鈕響應事件begin 。 :=false。 :=false。 :=true。 :=true。end。procedure (Sender: TObject)。 //‘刪除’按鈕響應事件begin 。 :=false。 :=false。 :=true。 :=true。end。procedure (Sender: TObject)。 //‘取消’按鈕響應事件begin。 :=true。 :=true。 :=true。end。procedure (Sender: TObject)。 //‘確定’按鈕響應事件begin。//知識表刷新 :=true。 :=true。 :=true。end。 知識庫檢索模塊知識庫部分是整個系統(tǒng)的知識源，是系統(tǒng)最重要的組成部分之一。根據汽車知識極其龐大而復雜的特點。與知識庫模塊相應的工作界面也采用了交互式的關聯(lián)調用方式。各工作界面對應相應的知識庫，又相互可調用。由于采用了結構化編程，既增加了系統(tǒng)的靈活性，也使整個系統(tǒng)更為層次分明。整個工作界面網絡如圖6所示，整個系統(tǒng)的工作環(huán)境是一個相互連接的網狀結構，在這個工作界面網絡中，用戶可以簡單的在各個部分數據中跳轉，而無須自己關心所在的數據庫層次，同時，各知識界面均與檢索界面、打印界面緊密連接，數據獲取更方便快捷。圖6 整體界面工作網絡圖整體界面軟件簡介故障診斷編輯故障實例編輯診斷報告規(guī)則故障診斷故障實例診斷電氣設備故障底盤故障發(fā)動機系統(tǒng)發(fā)動機溫度油耗異常發(fā)動機怠速不良發(fā)動機不能起動發(fā)動機無力發(fā)動機異響電氣設備故障底盤故障發(fā)動機系統(tǒng)保存在相應的庫中知識檢索模塊是整個系統(tǒng)的一個中心環(huán)節(jié)。因為，衡量一個知識庫系統(tǒng)是否成功，很大程度上決定于其檢索功能的快速性、完善性。根據汽車數據記錄條目量大、數據字段數多、字段占用字節(jié)量大的特點，汽車數據庫系統(tǒng)采用了視圖檢索的新方式。通過工作界面獲取檢索條件，以參數形式傳遞給視圖，利用視圖進行檢索，再由視圖生成檢索結果的臨時數據表。將臨時數據表映射到檢索界面中，實現檢索結果的顯示。這種方式使用了結構化查詢SQL方式的視圖檢索，檢索條件的傳輸與判別較為簡易，并且，在系統(tǒng)中還利用了視圖的臨時表可發(fā)送更新性質，增加了檢索結果編輯功能[9]。用戶可先利用檢索界面檢索到所需的數據記錄，并利用該功能對數據進行修改，發(fā)送到原數據表中，更好的實現數據管理。 推理機制推理機制是應用知識的關鍵，一般推理機制要求達到：1根據環(huán)境選擇可用的知識；2正確應用知識；3當推理受阻時，能有效地解決問題；4能恰當地終止推理過程。在上述技術的基礎上，設計了本系統(tǒng)的推理機制。問題提交有2種方式：①通過人機交互，由維修人員選擇汽車故障信息，提交給系統(tǒng)處理；②由數據驅動，即系統(tǒng)在不斷地檢測汽車維修電子檔案系統(tǒng)中的數據，與正常數據進行比較，一旦發(fā)現異常，則啟動推理機，根據當前數據進行診斷推理[10]。當實例匹配成功時，根據規(guī)則對生成初步維修方案進行修改以適應當前案例；當實例匹配不成功時，則啟動規(guī)則搜索算法，應用知識庫中的知識來生成初步故障處理方案，由維修技師審查確認后，生成維修方案。 結論 數據庫的特點，根據汽車故障診斷知識的特點，將其分為實例知識、規(guī)則知識。詳細分析了知識庫的設計原理。合理的規(guī)劃整個汽車故障診斷知識庫的結構，將其分為兩個大的部分：診斷實例庫與診斷規(guī)則庫。在己建立診斷知識庫的基礎上，闡述了汽車故障診斷專家系統(tǒng)的人機界面和推理機的設計，包括該專家系統(tǒng)的基本使用方法及知識庫的基本維護管理。開發(fā)的故障診斷專家系統(tǒng)具有結構簡單、運行速度快、維護方便等特點，方便用戶的使用，提高汽車維修的效率及汽車的使用壽命。5. 總結和展望 總結本文闡述了汽車故障診斷專家系統(tǒng)的研究意義并設計開發(fā)了汽車故障診斷專家系統(tǒng)。針對汽車故障診斷所涉及的知識，將知識庫管理理論和方法應用到汽車故障診斷中。將汽車故障診斷知識分類，采用適當的知識表示方法表示知識，建立汽車故障診斷知識庫。并建立與其相對應的界面和推理機制。這幾大模塊共同構建一套完善的汽車故障診斷專家系統(tǒng)。本文的主要結論概括如下:(1) 將汽車故障診斷知識分為二類。針對汽車故障診斷知識的特點，結合整個專家系統(tǒng)的結構和推理方法，將故障診斷知識分為二類:實例知識、規(guī)則知識。從最后整個知識庫應用情況來看，這樣的知識分類是合理的和可行的。(2) 建立汽車故障診斷推理機制，結合汽車故障診斷專家系統(tǒng)推理方法，將整個故障診斷線索分為兩個部分:故障實例診斷與規(guī)則故障診斷。再按照汽車構特點，將實例庫和規(guī)則庫分別劃分為三個大的子庫:汽車發(fā)動機庫，汽車底盤庫以及汽車電器庫。每個子庫包含若干份知識表，每張知識表對應一個故障類型。知識庫結構及推理機制設計是3建立故障診斷專家系統(tǒng)重要基礎和關鍵，本文采用上述知識庫結構是在綜合考慮汽車結構特點、運行結果表明這樣的故障診斷是合理高效的。(3) 開發(fā)汽車故障診斷專家系統(tǒng)。在汽車故障診斷專家的知識和思維的基礎上，開發(fā)出用戶界面良好、運行準確高效、操作直觀方便的汽車故障診斷專家系統(tǒng)。 展望。但面對目前汽車市場車輛的多樣化及新技術的使用，使一套不能智能的自我完善的專家系統(tǒng)顯得使用面很狹窄，具體表現在如下幾方面： (1) 知識獲取知識獲取是專家系統(tǒng)的一個重要課題。本文主要采用非自動型知識獲取方法，既采用手工將知識輸入到知識庫中去，然后對其進行管理。尋找智能化的知識獲取方法，有待于進一步研究。(2) 建立動態(tài)的汽車維修數據隨著汽車研發(fā)技術的不斷成熟，其生產周期的不斷縮短，上市車輛的款式更為多樣化。在汽車保養(yǎng)維修中，在獲取汽車維修數據中存在很大的不便給維修效率造成很大影響。利用計算機網絡建立動態(tài)汽車維修數據的查詢，將大大縮短維修時間?？偠灾?，要充分利用網絡資源為其所用，建立一套智能化得汽車故障診斷專家系統(tǒng)。6. 致謝本文是在老師的悉心指導下完成的。在半年多的時間里他給予了極其嚴格的指導和教誨使我受益非淺。整個做論文階段，特別是在進行推理方案確立的學習當中得到了老師的無私幫助和細心指導，在畢業(yè)設計論文的制作過程中，同學們給予了我很多的幫助和鼓勵.7. 參考文獻[1]謝玉鳳、：清華大學出版社，2001.[2]吳今培，[M].北京：科學出版社，1990.[3]：.[4]［M］.北京：國防工業(yè)出版社，1995.[5]戚揚,：人民交通出版社，1995.[6]張代勝，王悅，(7),2002.[7]郭曉汾，(4),1998.[8]：海天出版社，2005.[9]Suk I Yoo, IL Kon Kim,DIASI. An Expert System for Diagnosing Automobiles with Electronic Control Units .Expert System with Applications,1992, (4).[10]Filljov. Marinov M, Ovcharov S. Engine diagnostic expert system, in The Eighteenth International Symposium on Automotive Technology and Automation,MayJune1 988