某地區(qū)居民經(jīng)濟消費與財務(wù)知識增長分析-資料下載頁
2025-06-24 23:27本頁面
【正文】 2表15模型分析RR 平方修正的R 平方估計的標(biāo)準(zhǔn)誤對數(shù)似然值A(chǔ)ICSC表16方差分析表平方和自由度均方F值顯著性回歸20殘差29 總和31 表17回歸系數(shù)分析回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)化的betat顯著性95%置信區(qū)間上界95%置信區(qū)間下界方差擴大因子容忍度△X1△X2△X2對△Y 的影響并不顯著，故將△X2刪去。第三步，加入△X4。進行回歸的情況和△X2相同，擬合優(yōu)度僅略有變動，但對△X4的統(tǒng)計檢驗t=，不顯著。因此變量△X4應(yīng)舍去。第四步，加入△X5進行回歸的情況如下:線性回歸方程△Y = *△X1+*△X5表18模型分析RR 平方修正的R 平方估計的標(biāo)準(zhǔn)誤對數(shù)似然值A(chǔ)ICSC表19方差分析表平方和自由度均方F值顯著性回歸20殘差29 總和31 表20回歸系數(shù)分析回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)化的betat顯著性95%置信區(qū)間上界95%置信區(qū)間下界方差擴大因子容忍度△X10△X5可見，△X1和△X5的t統(tǒng)計量顯著，回歸方程的擬合優(yōu)度改善，將△X5加入模型中。第五步，再加入△X6回歸線性回歸方程△Y = *△X1+*△X5+*△X6表21模型分析RR 平方修正的R 平方估計的標(biāo)準(zhǔn)誤對數(shù)似然值A(chǔ)ICSC表22方差分析表平方和自由度均方F值顯著性回歸30殘差28 總和31 表23回歸系數(shù)分析回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)化的betat顯著性95%置信區(qū)間上界95%置信區(qū)間下界方差擴大因子容忍度△X10△X5△X6表24共線性診斷1123表25殘差統(tǒng)計表最小值最大值均值標(biāo)準(zhǔn)離差樣本數(shù).擬合值31殘差31 標(biāo)準(zhǔn)化的擬合值0131 標(biāo)準(zhǔn)化的殘差N/AN/AN/A31 表26相關(guān)系數(shù)表△X1△X5△X6△Y△X1相關(guān)系數(shù)1單邊顯著性 0協(xié)方差△X5相關(guān)系數(shù)1單邊顯著性 協(xié)方差△X6相關(guān)系數(shù)1單邊顯著性 協(xié)方差△Y相關(guān)系數(shù)1單邊顯著性0 協(xié)方差圖5 回歸效果圖經(jīng)過上述逐步回歸分析，表明△Y對△X△X△X6的回歸模型為最優(yōu)，從擬合圖也可以看出模型的擬合程度非常好，最后定型為此。（五）總結(jié)從以上模型經(jīng)分析可得出：，即模型中△X1，是影響居民消費水平的最顯著因素。說明我國提高居民收入是提高居民消費水平的根本途徑。，體現(xiàn)出人們很看重保障與穩(wěn)定的預(yù)期，要想提高消費水平，應(yīng)當(dāng)著力保證社會的公平與穩(wěn)定。，反映出農(nóng)村居民消費水平較低，與城鎮(zhèn)居民生活水平差距較大。，人口結(jié)構(gòu)應(yīng)該對居民消費水平有很大的影響，而我們從模型得到的結(jié)果看，作為主要消費人群的勞動人口占總?cè)丝诒戎貙用裣M水平的影響不是特別顯著。這有可能是因為人口結(jié)構(gòu)對消費水平的影響需要更長的時間來體現(xiàn)。，說明價格水平對消費水平的影響可能比簡單線性關(guān)系更為復(fù)雜，在采取價格調(diào)控措施以刺激消費時應(yīng)謹慎觀察實施效果，避免偏差。五、主要政策建議及論文進一步研究方向（一）政策建議1．提高居民收入，增強消費信心居民消費率持續(xù)走低，不僅影響到改善居民生活水平，使居民難以充分分享改革開放成果，而且也影響到發(fā)揮消費拉動經(jīng)濟增長的重大作用。為有效增加居民消費需求，有必要積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，積極平衡投資消費關(guān)系，重點加強基礎(chǔ)設(shè)施投資與能增加居民收入水平及消費能力的投資。進一步深化收入分配體制改革，有效處理公平與效率的關(guān)系，努力提高初次分配中勞動所得比重，有效構(gòu)建惠及全民的經(jīng)濟增長機制，不斷提高勞動者報酬份額，使城鄉(xiāng)居民真正享受經(jīng)濟快速增長的實惠。2．完善社會保障體系，穩(wěn)定居民支出預(yù)期，消除居民后顧之憂進一步改善民生，持續(xù)加大民生投入，不斷深化教育、就業(yè)、社會保障體制改革，有效降低居民預(yù)防性儲蓄，努力提高消費傾向，積極提升居民即期消費。加大對邊際消費傾向高以及人力資本積累效果明顯人群的消費補貼和收入補貼，對低收入群體家庭通過發(fā)放消費券與教育券等，不斷提升他們的消費能力與人力資本投資能力。3．促進居民消費結(jié)構(gòu)升級，促進消費健康持續(xù)發(fā)展當(dāng)前啟動消費的著力點要放在改善供給上。近年來，在國家政策的鼓勵和支持下，住房、汽車、旅游、教育等新的消費熱點正在逐步形成，已成為拉動經(jīng)濟增長的重要力量，從目前情況看，增長潛力仍然很大，需要下大力氣繼續(xù)培育。與此同時，要通過科技創(chuàng)新，改善供給質(zhì)量，延長消費鏈條等，著力培育和形成新的消費熱點。從主要滿足市場需求，逐步轉(zhuǎn)變到既要滿足市場現(xiàn)實需求，又要滿足消費者的潛在需求上來。4．挖掘農(nóng)村消費增長潛力，使之成為經(jīng)濟增長的有效拉動力量全面落實各項惠農(nóng)政策，推行新型農(nóng)村合作醫(yī)療和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險制度，提高社會保障率，切實保障城鄉(xiāng)居民低收入群體消費權(quán)益；加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，營造良好的消費環(huán)境，重點培育農(nóng)村消費市場。（二）論文進一步研究方向，通常采取取自然對數(shù)的方法消除變量的異方差性，從而剔除時間序列的拐點，但本次大賽中指標(biāo)計算沒有取對數(shù)，因此，本文進行協(xié)整分析時，分析結(jié)果異方差可能受到指標(biāo)異方差因素影響。檢驗變量之間的相互關(guān)系，最常用的檢驗方法為格蘭杰因果檢驗法，故本中未使用格蘭杰因果檢驗法。本文對影響居民消費水平的模型因素分析中，對自變量的選取局限于目前可收集到的數(shù)據(jù)，進而在回歸分析中為達到滿意結(jié)果對數(shù)據(jù)做了較多調(diào)整，這些選取與調(diào)整是否有充分依據(jù)，需要在今后進行更全面的探索。在論文我們中盡可能涉及到賽題所規(guī)定的全面內(nèi)容，但在比賽限定時間內(nèi)，我們難以對內(nèi)容之間的全部聯(lián)系做到一一闡述，只能從更易入手的方面進行較為具體的分析，今后的研究中應(yīng)繼續(xù)深入挖掘考察居民消費與經(jīng)濟增長的聯(lián)系與傳導(dǎo)機制。 參考文獻[1]吳薇、王美娜，消費結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長互動關(guān)系分析，[J]. 經(jīng)濟學(xué)研究， ,No6,2009[2]邵民智，基于灰關(guān)聯(lián)理論的上海居民消費結(jié)構(gòu)分析，[J].運籌與管理，,No3,2002[3] ，2000[4]岳樹民，建立財政支出與稅收協(xié)動機制擴大居民消費需求，[J].公共經(jīng)濟評論，,2008[5] 夏沁芳、2007[6] 黃暉、王吉利、魏振軍 ，2006
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