客戶滿意度的理解-資料下載頁
2025-06-24 22:54本頁面
【正文】 總體滿意度的影響，相類似的，我們也可以分析一些細(xì)項對各環(huán)節(jié)滿意度的影響。因此，回歸分析可以算得上是一種有效且易用的方法。事實上，上面只是給出了一個最簡單的回歸模型，回歸分析與主成分分析、聚類分析、相似性分析、非線性回歸、邏輯回歸等方法結(jié)合，可衍生出適用于各種既定假設(shè)情況下的滿意度研究模型。結(jié)構(gòu)方程類模型結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquationModel，SEM)是在己有的因果理論基礎(chǔ)上，用與之相應(yīng)的線性方程系統(tǒng)表示該因果理論的一種統(tǒng)計分析技術(shù)，其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。偏最小二乘法模型偏最小二乘法(PartialLeastSquaresMethod，PLS)是集多因變量對多自變量的回歸建模以及主成分分析為一體的多元數(shù)據(jù)分析方法。這種算法最初由在1966年提出并應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)中。從偏最小二乘法整體模型來看，與結(jié)構(gòu)方程模型非常類似，但二者在具體估計方法上有差異：首先，結(jié)構(gòu)方程模型利用極大似然法估計和最小二乘法估計模型參數(shù)，偏最小二乘法使用偏最小二乘的方法估計模型參數(shù)；其次，偏最小二乘法采用的估計策略是首先估計每一個潛變量與其對應(yīng)的觀測變量的關(guān)系，然后考察各個潛變量之間的關(guān)系；結(jié)構(gòu)方程模型是通過匹配假設(shè)模型的協(xié)方差矩陣與數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣，同時整體估計所有參數(shù)。這樣，從分析的整體性上來看，偏最小二乘法遜色于結(jié)構(gòu)方程模型。但是由于偏最小二乘法可以處理非線性關(guān)系與非正態(tài)分布指標(biāo)，其適用性要優(yōu)于結(jié)構(gòu)方程模型。PLSTEM模型PLS－TEM模型（偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型）是集邏輯模型、回歸模型、結(jié)構(gòu)方程模型、偏最小二乘法模型的優(yōu)點于一體的計量模型，既能夠計算出滿意度數(shù)值，也能夠采用參數(shù)估計方法來討論如果提升客戶滿意度。
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