基于數(shù)字水印的圖像認證技術研究本科畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-24 15:52本頁面
【正文】 夠穩(wěn)定(能抵抗一些常見的圖像處理如JPEG壓縮)，（略） 水印嵌入過程本文以三級Harr離散小波變換后近似子帶LL3系數(shù)矩陣作為水印信息，滿足水印信息和圖像內(nèi)容相關，（略） 水印差別檢測和圖像認證過程圖像的整個認證過程包括水印差別檢測和圖像認證（判斷是否是惡意篡改和進行篡改定位）等幾個部分。（略） 性能分析和仿真實驗 性能分析在算法安全性方面,采用Logistic混沌映射機制加密調(diào)制生成水印，使得水印具有良好的安全性和隨機性。（略） 仿真實驗及結果由實驗可知，該算法可以接受任何高于標準質(zhì)量因子的JPEG壓縮，而其它的操作均視為不合理篡改操作，且根據(jù)未通過認證的分塊可以確定篡改位置，精度為88塊。（略）第6章 結 論 結論隨著網(wǎng)絡通訊技術的迅速發(fā)展和多媒體數(shù)字產(chǎn)品的增多，(略)。本文以靜止圖像中的認證水印技術為主要研究對象，對現(xiàn)有的各種認證水印算法進行了研究，并提出了一些新的方法和應用框架。下面總結本論文的工作主要包括幾個方面:(1)對己有的典型認證水印算法進行了系統(tǒng)的研究，總結歸納了認證水印的理論基礎及關鍵技術，對當前最新認證水印技術的發(fā)展進行了總結和評價。(2)提出了一種新的基于混沌的脆弱性數(shù)字水印，基于圖像22大小分塊，提取圖像分塊中各像素灰度高6位均值在混沌加密調(diào)制后，嵌入到每個像素點的最低2比特位。實驗仿真表明：該方案具有良好不可見性，可精確檢測圖像篡改和定位篡改精度。在此方案的基礎上，采用了置亂技術實現(xiàn)了篡改局域的近似恢復，計算過程簡單，容易實現(xiàn)是一個安全且實用的圖像認證算法。(3)在深入研究JPEG對小波低頻近似子帶影響的基礎上，提出了一種抗JPEG壓縮的認證水印算法，解決了JPEG壓縮對水印信號的破壞問題；提出了數(shù)字圖像認證分為兩個過程水印差別檢測和圖像惡意篡改認證，并設計一個篡改檢測過程，用于對水印的差別進行定量的區(qū)分惡意篡改和JPEG壓縮所造成的失真。 展望科學技術的不斷深入發(fā)展，(略)。根據(jù)對本領域的研究體會，認為以下幾個方面有待于進一步的研究：(1)本文提出的脆弱性數(shù)字水印算法，具有較高的安全性和篡改檢測概率，但還沒有把篡改定位精細到一個像素的級別。由于篡改定位與系統(tǒng)安全之間是一對矛盾體，要得到精確的定位效果，必然以犧牲安全性為代價。理想的目標是提出一種既可以確保系統(tǒng)的安全性，又可以將篡改定位精細到一個像素的算法，這個目標還沒有實現(xiàn)，值得我們繼續(xù)研究；(2)本文提出的半脆弱性數(shù)字水印算法，對于JPEG壓縮具有很好的魯棒性，但對于圖像的幾何縮放及旋轉不能進行正確地認證，因此，需要更進一步的研究，提高算法對于這些幾何操作的魯棒性；(3)新一代靜止圖像壓縮編碼標準JPEG2000已經(jīng)公布并開始實行，它具有一系列的優(yōu)良特性。與JPEG2000相結合的認證水印技術是一個值得研究的課題；綜上所述，本文根據(jù)圖像認證的要求，結合數(shù)字水印的特點，在分析了現(xiàn)有的基于數(shù)字水印的圖像認證的基礎上，提出了用于圖像認證的新算法。但是，圖像認證是一個新興領域，還有很多方面的工作有待更進一步地發(fā)現(xiàn)和研究。 參考文獻15致 謝首先要感謝我的導師教授。在學習過程中，我有幸得到了老師的指導,導師淵博的學識、敏捷的思維、嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度和平易近人的風度，都給我留下了深刻的印象，也為我樹立了終身學習的榜樣。在此我再次向老師表示深深的感激和敬意之情。（略）感謝計算機科學與技術系及各位領導為我提供一個良好的學習環(huán)境；感謝、和等多位老師在課堂上對我們不倦的教誨；同時還有本班同學一直以來對我的熱情幫助，與他們純潔的友誼我會永遠珍惜。尤其是、等同學，他們在我撰寫畢業(yè)論文過程中提供無私的幫助和支持，感謝他們和我一起度過了美好的學習時光?。裕?br />
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