業(yè)務(wù)智能系統(tǒng)翻譯文稿目-資料下載頁(yè)
2025-06-23 06:46本頁(yè)面
【正文】 ty 管理客戶(hù)賬戶(hù)以確保較高的利潤(rùn)水平，l Defining the model，模型定義的兩個(gè)關(guān)鍵部分是指標(biāo)和維度，指標(biāo)可從KPI轉(zhuǎn)化而來(lái)，維度是指信息屬性，Namp。l Refining the model. 優(yōu)化模型，模型的優(yōu)化是沒(méi)有終點(diǎn)的，隨著業(yè)務(wù)以及需求的變化而變化。（）DEFINING DIMENSION HIERARCHIES AND DIMENSION TYPES大部分維度都內(nèi)在的具有分層結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)；，可以看出兩個(gè)概念，level(層級(jí))和members(成員)，其中年、季、月就是指層，一月、二月、三月就是層一季度的成員。在維度分層結(jié)構(gòu)中存在三種類(lèi)型：（1）平衡的；（2）非平衡的；（3）混合的。非平衡的分層結(jié)構(gòu)混亂型的分層結(jié)構(gòu)和Namp。MULTIDIMENSIONAL SCHEMAS: STAR AND SNOWFLAKE模式定義了表或者視圖之間的聯(lián)系，包含了數(shù)據(jù)集市和隨后的數(shù)據(jù)立方體，模式中的表包含了維度表和事實(shí)表。星型模式表示例；雪花型模式示例17 模型維護(hù)18 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型 許多公司都正在為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題感到頭疼?？値は到y(tǒng)中的科目圖標(biāo)經(jīng)過(guò)許多雇員維護(hù)后，已與部門(mén)代碼或者自然科目數(shù)不一致。在許多案例中，重新創(chuàng)建科目圖以減少報(bào)表或圖表的問(wèn)題，但在許多案例中只會(huì)使情況更糟。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，結(jié)構(gòu)化公司科目圖時(shí)有兩種典型選擇：重新設(shè)定總帳中的科目結(jié)構(gòu)；通過(guò)使用公司報(bào)表行來(lái)映射賬戶(hù)并逐一清洗，使得更容易地進(jìn)行數(shù)據(jù)下鉆和報(bào)告；這兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，第一種方法更為廣泛，可以適用于有許多支持系統(tǒng)如訂單處理系統(tǒng)或工資發(fā)放系統(tǒng)的情況，這些系統(tǒng)將數(shù)據(jù)上傳至總帳系統(tǒng)中。而后一種方法相對(duì)簡(jiǎn)單，對(duì)于終端用戶(hù)來(lái)講，更加適用于數(shù)據(jù)的下鉆，可將多個(gè)賬戶(hù)映射到一個(gè)賬戶(hù)中，缺點(diǎn)就是必須及時(shí)維護(hù)映射表，否則新增賬戶(hù)可能會(huì)導(dǎo)致ETL過(guò)程故障。DATA COLLECTION（數(shù)據(jù)收集）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作的最終結(jié)果很大程度取決于倉(cāng)庫(kù)的滾動(dòng)結(jié)果如何適應(yīng)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模式就是父子結(jié)構(gòu)、雪花型或星型，存在兩方面的挑戰(zhàn)：在數(shù)據(jù)收集時(shí)數(shù)據(jù)如何儲(chǔ)存；如何使用維度屬性來(lái)描述業(yè)務(wù)。Business Case（業(yè)務(wù)案例） 12 / 12
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