【正文】 2.061.079.216.736.136.295培訓(xùn)費(fèi)滿意度.275.105.392.011.105.120.724.249培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度.132.252.302.108.002.152.193.166.812其中的因子載荷系數(shù)是用于反映因子和各變量相關(guān)程度的指標(biāo)，它的絕對(duì)值越大，則表明當(dāng)前變量對(duì)該因子的決定性或影響程度越大。表414的數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過(guò)最大方差正交旋轉(zhuǎn)各因子的載荷系數(shù)趨向兩極化。設(shè)Fi(i=1，2，3，4，5，6，7，8，9)代表所提取的九個(gè)因子。通過(guò)對(duì)旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣進(jìn)行觀察，可以得出以下結(jié)論： 第一個(gè)因子主要由培訓(xùn)對(duì)就業(yè)幫助度、就業(yè)對(duì)證書(shū)幫助度兩個(gè)方面決定，、反映的都是新生代農(nóng)民工對(duì)培訓(xùn)的幫助度評(píng)價(jià)情況，我們將其命名為培訓(xùn)幫助度因子。 第二個(gè)公因子主要由培訓(xùn)管理評(píng)價(jià)、培訓(xùn)教師評(píng)價(jià)、培訓(xùn)值得感受三個(gè)方面的滿意度決定，、反映的都是新生代農(nóng)民工對(duì)培訓(xùn)過(guò)程的評(píng)價(jià)情況，我們將其命名為培訓(xùn)中感受因子。 第三個(gè)公因子主要由推薦培訓(xùn)可能性、培訓(xùn)班整體滿意度兩個(gè)方面的滿意度決定，、反映的都是新生代農(nóng)民工對(duì)培訓(xùn)后的價(jià)值評(píng)價(jià)情況，我們將其命名為培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子。第四個(gè)公因子主要由培訓(xùn)管理期望、教師水平期望兩個(gè)方面的滿意度決定，、反映的都是培訓(xùn)前的培訓(xùn)期望情況，我們將其命名為培訓(xùn)前人事期望因子。第五個(gè)公因子主要由培訓(xùn)課程期望、培訓(xùn)內(nèi)容期望兩個(gè)方面的滿意度決定，、,反映的都是培訓(xùn)教學(xué)期望方面的情況，我們將其命名為培訓(xùn)前教學(xué)期望因子。第六個(gè)公因子主要由培訓(xùn)課程評(píng)價(jià)、培訓(xùn)內(nèi)容評(píng)價(jià)兩個(gè)方面的滿意度決定，、反映的都是培訓(xùn)后教學(xué)方面評(píng)價(jià)情況，我們將其命名為培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子。第七個(gè)公因子主要由培訓(xùn)時(shí)間方面的滿意度決定，反映的是培訓(xùn)時(shí)間滿意度方面的情況，我們將其命名為培訓(xùn)時(shí)間滿意度因子。第八個(gè)公因子主要由培訓(xùn)費(fèi)方面的滿意度決定，我們將其命名為培訓(xùn)費(fèi)滿意度因子。第九個(gè)公因子主要由培訓(xùn)場(chǎng)所方面的滿意度決定，我們將其命名為培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度因子。以上分析表明因子分析的結(jié)果與本文前方所作的分析及期望基本一致。通過(guò)上述因子分析，本文尋找到了九個(gè)互不相關(guān)的因子。在下文的分析中，將使用這九個(gè)公共因子代替原始指標(biāo)變量，并與新生代農(nóng)民工的培訓(xùn)滿意度進(jìn)行回歸分析，用以尋找影響新生代農(nóng)民工的培訓(xùn)滿意度的因素。在后續(xù)對(duì)九個(gè)公因子的多元線性回歸分析中，本文將結(jié)合因子載荷系數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)果，進(jìn)一步對(duì)因子結(jié)構(gòu)中的自變量進(jìn)行深入的解釋和探討。這將有助于揭示原始自變量與因變量之間的相互關(guān)系，也有助于提出改善新生代農(nóng)民工培訓(xùn)滿意度的對(duì)策建議。計(jì)算因子得分表415是因子分析所得的因子得分系數(shù)矩陣，該系數(shù)矩陣可以將公因子表示成各個(gè)自變量的線性組合，能由此計(jì)算出九個(gè)公因子的得分，并可直接用于替代16個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析與回歸分析。在對(duì)公因子做完回歸分析之后，可獲得應(yīng)變量與公因子之間的回歸方程。此時(shí)則可將原始變量的線性組合替代公因子，從而獲得因變量與自變量之間的解釋關(guān)系。因?yàn)楸疚牡姆治鍪顷P(guān)注公因子層面對(duì)應(yīng)變量的影響，而自變量對(duì)應(yīng)變量的影響，則是通過(guò)因子載荷系數(shù)來(lái)觀察。所以在后續(xù)研究中，并不需要采用這些因子得分及其線性變換的結(jié)果。本文給出因子得分矩陣，目的在于保持因子分析的邏輯完整性，也可以更加直觀的看到公因子與各個(gè)自變量之間的線性關(guān)系。至于探討各個(gè)自變量與應(yīng)變量的直接數(shù)量關(guān)系，可以在今后的研究中進(jìn)一步深入剖析。表415 因子得分系數(shù)矩陣Component Score Coefficient MatrixComponent123456789培訓(xùn)課程期望.002.110.776.116.071培訓(xùn)內(nèi)容期望.136.548.220.001教師水平期望.583.034.145.210培訓(xùn)管理期望.091.041.784.070培訓(xùn)課程評(píng)價(jià).980.222.106培訓(xùn)內(nèi)容評(píng)價(jià).016.069.206.395.214培訓(xùn)教師評(píng)價(jià).421.069.087.118.073培訓(xùn)管理評(píng)價(jià).816.157培訓(xùn)值得感受.403.038.521.469培訓(xùn)對(duì)證書(shū)幫助度.586.038.195.065培訓(xùn)對(duì)就業(yè)幫助度.700.008.022.044培訓(xùn)費(fèi)滿意度.092.077.881.027培訓(xùn)時(shí)間滿意度.038.910.149培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度.011.010培訓(xùn)班整體滿意度.147.489.059.001.068推薦培訓(xùn)可能性.922.057 模型分析結(jié)論通過(guò)因子分析，本文獲得了培訓(xùn)后幫助度因子、培訓(xùn)中感受因子、培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子、培訓(xùn)前人事期望因子、培訓(xùn)前教學(xué)期望因子、培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子、培訓(xùn)時(shí)間滿意度因子、培訓(xùn)費(fèi)滿意度因子和培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度因子九個(gè)公因子。通過(guò)對(duì)經(jīng)方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，我們提取了因子載荷系數(shù)較大的自變量進(jìn)行歸類，獲得了表416所示的公因子及其結(jié)構(gòu)。表416 公因子及其結(jié)構(gòu)公因子培訓(xùn)幫助度因子培訓(xùn)中感受因子培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子培訓(xùn)前人事期望因子培訓(xùn)前教學(xué)期望因子培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子培訓(xùn)時(shí)間滿意度因子培訓(xùn)費(fèi)滿意度因子培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度因子自變量培訓(xùn)對(duì)就業(yè)幫助度、培訓(xùn)對(duì)證書(shū)幫助度培訓(xùn)管理評(píng)價(jià)、培訓(xùn)教師評(píng)價(jià)、培訓(xùn)值得感受推薦培訓(xùn)可能性、培訓(xùn)班整體滿意度培訓(xùn)管理期望、教師水平期望培訓(xùn)課程期望、培訓(xùn)內(nèi)容期望培訓(xùn)課程評(píng)價(jià)、培訓(xùn)內(nèi)容評(píng)培訓(xùn)時(shí)間滿意度培訓(xùn)費(fèi)滿意度培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度 新生代農(nóng)民工培訓(xùn)滿意度的多元線性回歸分析 建立多元線性回歸模型前文已經(jīng)分析了新生代農(nóng)民工個(gè)體特征對(duì)培訓(xùn)滿意度的影響，并且從16個(gè)可能的影響因素中提取了9個(gè)公因子，為了進(jìn)一步分析這9個(gè)公因子對(duì)新生代農(nóng)民工培訓(xùn)滿意度的綜合作用，本部分采用“逐步引入法”對(duì)新生代農(nóng)民工滿意度情況進(jìn)行多元線性回歸分析，從而建立一個(gè)合理的數(shù)學(xué)模型。把培訓(xùn)后幫助度因子、培訓(xùn)中感受因子、培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子、培訓(xùn)前人事期望因子、培訓(xùn)前教學(xué)期望因子、培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子、培訓(xùn)時(shí)間滿意度因子、培訓(xùn)費(fèi)滿意度因子和培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度因子作為自變量（見(jiàn)表417），把新生代農(nóng)民工培訓(xùn)的整體滿意度作為因變量，分析各自變量對(duì)因變量的影響情況，最終得出線性回歸方程。表417 模型篩選過(guò)程Variables Entered/RemovedaModelVariables EnteredVariables RemovedMethoddimension01培訓(xùn)中感受因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).2培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).3培訓(xùn)幫助度因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).4培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).5培訓(xùn)前人事期望因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).6培訓(xùn)前教學(xué)期望因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).7培訓(xùn)時(shí)間滿意度因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).8培訓(xùn)費(fèi)滿意度因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).9培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度因子.Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).a. Dependent Variable: 總體滿意度表418是擬合的九個(gè)模型決定系數(shù)的改變情況，從調(diào)整的R2來(lái)看，隨著變量逐漸的選入，模型9可解釋的變量占總變量的比例最大，達(dá)到100%。說(shuō)明模型九對(duì)新生代農(nóng)民工培訓(xùn)滿意度的解釋能力最強(qiáng)。表418 擬合的模型決定系數(shù)的改變情況Model SummaryjModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimatedimension01.411a.169.1662.570b.325.3213.689c.475.4704.776d.602.5975.841e.707.7036.890f.793.7897.933g.871.8698.967h.936.9349.18410a. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子b. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子, 培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子c. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子, 培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)幫助度因子d. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子, 培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)幫助度因子, 培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子e. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子, 培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)幫助度因子, 培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)前人事期望因子f. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子, 培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)幫助度因子, 培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)前人事期望因子, 培訓(xùn)前教學(xué)期望因子g. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子, 培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)幫助度因子, 培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)前人事期望因子, 培訓(xùn)前教學(xué)期望因子, 培訓(xùn)時(shí)間滿意度因子h. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子, 培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)幫助度因子, 培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)前人事期望因子, 培訓(xùn)前教學(xué)期望因子, 培訓(xùn)時(shí)間滿意度因子, 培訓(xùn)費(fèi)滿意度因子i. Predictors: (Constant), 培訓(xùn)中感受因子, 培訓(xùn)后價(jià)值評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)幫助度因子, 培訓(xùn)后教學(xué)評(píng)價(jià)因子, 培訓(xùn)前人事期望因子, 培訓(xùn)前教學(xué)期望因子, 培訓(xùn)時(shí)間滿意度因子, 培訓(xùn)費(fèi)滿意度因子, 培訓(xùn)場(chǎng)所滿意度因子j. Dependent Variable: 總體滿意度表419是擬合的九個(gè)模型的方差分析檢驗(yàn)結(jié)果。由結(jié)果可知，九個(gè)模型均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但是模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不代表模型內(nèi)所有變量就具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還需進(jìn)一步對(duì)各自變量進(jìn)行檢驗(yàn)。表419 對(duì)擬合的兩個(gè)模型的方差分析檢驗(yàn)結(jié)果ANOVAjModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression1.000aResidual336Total3372Regression2.000bResidual335Total3373Regression3.000cResidual334Total3374Regression4.000dResidual333Total3375Regression5.000eResidual332Total3376Regression6.000fResidual331Total3377Regression7.000gResidual330Total3378Regression8.000hResidual329