談基于知識庫的決策支持系統(tǒng)技術(shù)分析-資料下載頁
2025-06-22 19:35本頁面
【正文】 識，即：F=Fact，Rule，Conf ，其中Fact表示由知識論域Ω中的某一或多個元事實 b 依據(jù)規(guī)則或操作構(gòu)成的復(fù)合事實，即：bi表示知識論域Ω中的某一元事實，是整個知識模型中最小的知識表示單元，在采購評標過程中的元事實可以是單項數(shù)量指標，如：價格、技術(shù)、財務(wù)狀況、信譽、業(yè)績、服務(wù)、對招標文件的響應(yīng)程度等；Rule表示元事實或復(fù)合事實之間的關(guān)系組合生成的一些規(guī)則或操作集（集合運算、算術(shù)運算等）。規(guī)則由前提和結(jié)論構(gòu)成，前提是一系列元事實的連接所構(gòu)成的假設(shè)，結(jié)論則由幾個元事實組成。規(guī)則可以有嵌套結(jié)構(gòu)，規(guī)則框架表示的數(shù)學模型如下所示：RULE 規(guī)則1WHEN 價格 If 材料 運輸 存貯 人工then價格分析結(jié)論END RULE 規(guī)則1RULE 規(guī)則2WHEN 技術(shù) If 設(shè)備 人力 then技術(shù)分析結(jié)論END RULE 規(guī)則2……4. 知識的巴科斯范式BNF描述為了更明確的闡述，用巴科斯范式進行描述面向?qū)ο蟮闹R表示。知識::= Class | Class Class::=ClassNameClassRelation[(AttributeList)][MethodList]ClassName::=采購評標ClassRelation::=評價因素AttributeList::=Attribute，?Attribute::=價格:int MethodList::=Method，?Method::=規(guī)則1 :[ParameterList][，返回值]ParameterList::=Parameter，?Parameter::=材料Object::=InstantiationofClassInstantiationofClass::=ObjectName:ClassNameobjectName::=XX公司采購評標方案 五 目前存在的問題和不足知識庫中的知識是專門知識，它們大多是領(lǐng)域?qū)＜议L期積累起來的經(jīng)驗性知識。這些知識在專家頭腦中沒有很好的組織起來，因此要在短期內(nèi)將這些知識全部整理出來通常是比較困難的，而需要花費很大的精力和較長的時間來整理知識和構(gòu)造知識庫。由于建立在經(jīng)驗基礎(chǔ)上的專門知識缺乏研究的理論基礎(chǔ)，這些知識往往是領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)某些重復(fù)出現(xiàn)的因果聯(lián)系或憑借某些直覺而獲得的，所以，領(lǐng)域?qū)＜以诿枋鲞@些知識時很難做到準確無誤，因此，建造知識庫的過程通常是一個反復(fù)測試，擴充及修改的過程。建立DSS知識庫的最大困難在于目前知識工程的發(fā)展不夠完善，沒有嚴格定義的可供系統(tǒng)開發(fā)人員所遵循的規(guī)范。設(shè)計人員不得不依靠經(jīng)驗來開發(fā)知識庫系統(tǒng)，往往不能用最接近專家知識的自然方式來表達，這也對構(gòu)造和調(diào)試系統(tǒng)帶來了極大的不方便。雖然目前存在這些問題和不足之處 ，但是，知識庫系統(tǒng)已在決策支持系統(tǒng) 、專家系統(tǒng) 、CAD、辦公室自動化等方面取得了很好的應(yīng)用．可以預(yù)見其旺盛的生命力和美好前景。 參考文獻[1]閆志剛,[J]. [2][J].[3]徐麗平,張俊卿,[J].(10)[4]王素芬,[J].[5]楊保安,朱明,[J].東華大學學報(自然科學版).[6]——以張謇研究專題知識庫系統(tǒng)組織為例[J].圖書館理論與實踐, 2008,(02) .[7][D].中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫,2006,(06)[8] 楊中宣,李珊. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程招投標管理研究[J]電腦開發(fā)與應(yīng)用, 2006,(09) [9] [D]. 中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫,2008,(02)[10] 李曉茹. 基于本體技術(shù)的知識庫構(gòu)建設(shè)想[J]. 中國校外教育, 2009, (10) .[11]高洪深. 決策支持系統(tǒng)（DSS）:[M].[12] 袁磊,張浩,陳靜,2006(30):65～68,104.[13] Groffrion A M.,The SML language for structured modeling：level 3 and 4[J]．Operations Research，1992，40(1)：58～75[14] Studer, R., Benjamins ,VR. ,Fensel ,D. Knowledge engineering ,principles and methods .Data and knowledge Engineering, 1998,25(1～2):161～197.[15] Jiemin Ding, Wei She, Weibo Li。 Research on Extension Evaluation Model of KnowledgeBased DecisionMaking Support System, Proceedings 2009 PacificAsia Workshop on Computational Intelligence and Industrial Application,:(236240)題目比較大，命名不當文中內(nèi)容引用的參考文獻序號未給出圖形，公式可能復(fù)制于參考文獻，需要修改重新繪制清楚整篇文章不像學術(shù)論文，而類似教材寫法，因此需要壓縮，修改，突出核心創(chuàng)新點知識分類表示方法沒有深度，太簡單；其在采購過程中的應(yīng)用缺乏針對性，不夠具體，待修改返回再定17 / 1
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