引入旅客屬性變量的區(qū)域運(yùn)輸通道客運(yùn)結(jié)構(gòu)分擔(dān)率模型及應(yīng)用研究1-資料下載頁(yè)
2025-06-22 07:01本頁(yè)面
【正文】 路的運(yùn)量。ZX通道現(xiàn)狀線路運(yùn)輸能力、未來特征年客運(yùn)方式分擔(dān)率及未來特征年運(yùn)量如下表4所示。表4 未來特征年ZX通道客運(yùn)結(jié)構(gòu)分擔(dān)率預(yù)測(cè)客運(yùn)方式高速公路國(guó)道普通鐵路高速鐵路長(zhǎng)途客車小汽車長(zhǎng)途客車小汽車未來特征年分擔(dān)率(%)現(xiàn)狀運(yùn)輸能力19800(標(biāo)準(zhǔn)車/d)18100(標(biāo)準(zhǔn)車/d)(萬(wàn)人/年)(萬(wàn)人/年)未來特征年運(yùn)量38334(標(biāo)準(zhǔn)車/d)35720(標(biāo)準(zhǔn)車/d)3345(萬(wàn)人/年)(萬(wàn)人/年)計(jì)算結(jié)果分析：①未來特征年小汽車的分擔(dān)率略有增加，長(zhǎng)途客車的分擔(dān)率基本不變；②未來特征年高速公路和國(guó)道承擔(dān)的運(yùn)量已超過現(xiàn)有運(yùn)輸能力，目前ZX通道高速公路車道正在實(shí)行4改8，待擴(kuò)建完成后，可以滿足未來特征年運(yùn)輸需求；③未來特征年普通鐵路的分擔(dān)率明顯下降，應(yīng)相應(yīng)減少列車開行次數(shù)；④未來特征年高鐵的分擔(dān)率大幅增加，原因是既有鐵路客貨分線和旅客家庭人均可支配收入水平的提高使得旅客對(duì)高鐵的出行偏好大幅增加，普通鐵路和高速公路運(yùn)量向高鐵發(fā)生了轉(zhuǎn)移。5結(jié)論本文從滿足出行者需求及供給的多樣化和個(gè)性化角度出發(fā),充分考慮旅客自身屬性，構(gòu)建更加符合實(shí)際的客運(yùn)方式分擔(dān)率計(jì)算模型，應(yīng)用此模型可進(jìn)行現(xiàn)狀運(yùn)輸通道內(nèi)客運(yùn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)未來運(yùn)輸通道客運(yùn)合理結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)，為通道的規(guī)劃建設(shè)提供了理論依據(jù)。但是本模型并沒有考慮到未來年運(yùn)價(jià)率、旅客的家庭人均可支配收入、旅客時(shí)間價(jià)值晝夜變化等因素對(duì)出行結(jié)構(gòu)的影響，并且客運(yùn)結(jié)構(gòu)受城市發(fā)展程度、信息化程度等不可量化的復(fù)雜因素制約，使得本文提出的計(jì)算模型存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。這些不確定性因素將會(huì)成為構(gòu)建更加合理的運(yùn)輸通道客運(yùn)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步研究的問題。參考文獻(xiàn)：[1] 李德剛. 綜合運(yùn)輸網(wǎng)中的通道分析與系統(tǒng)配置研究[D]. 成都：西南交通大學(xué), 2006.[2] 關(guān)宏志. 非集計(jì)模型—交通行為分析的工具[M]. 北京:人民交通出版社, 2004: 1315.[3] 彭輝, 魏金麗，陳寬民. 運(yùn)輸通道公路旅客中長(zhǎng)距離OD模型構(gòu)造及分段客運(yùn)量預(yù)測(cè)[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào), 2006, 3(19): 101105. [4] 彭輝, [M]. 成都:西南交通大學(xué)出版社,2006:97100.[5] Boil233。, Maria P., Spasovic, Lazar N. Implementation of the modesplit trafficassignment method [J]. ComputerAided Civil and Infrastructure Engineering, 2000, 7(15):293307.[6] Iljoon C. A networkbased model for market share estimation among peting transportation models in a region corridor [D]. Maryland: The University of Maryland, 2001.[7]彭輝, [J]. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2005,9(5): 9397. 7 / 7
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