【正文】 2005 1992 2006 1992 甘肅省2004 1996 2001 2007 ****青海省2001 **1997 2005 **2006 **寧夏2002 **1998 2004 **2006 **新疆1997 2008 **1992 2002 **2004 **注：**表示在1991年GDP就已經(jīng)超過相應(yīng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，表示在2008年GDP尚未超過相應(yīng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，具體數(shù)字表示超過相應(yīng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)年份。 工業(yè)廢水排放量與GDP的關(guān)系研究根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型分析的基本步驟，首先分別運(yùn)用3類面板模型對INDWATER與GDP的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，： INDWATER=*GDP+**GDP3 ()上式表明，工業(yè)廢水排放量INDWATER與GDP之間存在顯著的倒N型曲線關(guān)系。由上式可進(jìn)一步計(jì)算出該倒N型曲線的兩個轉(zhuǎn)折點(diǎn)位于GDP 7822元/人與19740元/人（以2008=100的物價水平，下文同）的臨界值處。這一估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是顯然的：對于GDP低于7822元/人的地區(qū)而言，工業(yè)廢水排放量將隨著GDP的上升而減少，一旦GDP超過1572元/人的臨界水平，此時工業(yè)廢水排放量會隨著GDP的提高而提高；隨著GDP的進(jìn)一步提高，在19740元/人的第二個臨界點(diǎn)之后，工業(yè)廢水排放量會隨著GDP的提高而減少。這一結(jié)果對我們的啟示意義，通過對比分析中國歷年GDP與轉(zhuǎn)折點(diǎn)的大小（），我們可以知道中國所有省市都超過第一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，說明所有的城市都進(jìn)入曲線的第二階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長逐漸下降，其中大部分中等發(fā)達(dá)省市也已經(jīng)超過第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，進(jìn)入曲線的第三階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長而得到改善，大部分內(nèi)陸城市還處于曲線的第二階段。 工業(yè)廢氣污染與GDP的關(guān)系研究在考察工業(yè)廢氣排放量與GDP之間的關(guān)系時，我們分別選用3類度量廢氣污染的指標(biāo)：工業(yè)二氧化硫排放量、煙塵排放排放量、以及工業(yè)粉塵排放量。通過這3個環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的分析，可以較清楚地了解廢氣污染與GDP的相互關(guān)系，以下我們分別考察這3類廢氣污染與GDP的關(guān)系。 工業(yè)二氧化硫排放量與GDP首先分別運(yùn)用3類面板模型對INDSO2與GDP的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，最后選取隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果： INDSO2=*GDP+* * GDP3 ()回歸結(jié)果表明，工業(yè)二氧化硫排放量INDSO2與GDP之間存在著顯著的倒N型曲線關(guān)系，進(jìn)一步計(jì)算該倒N型曲線的兩個轉(zhuǎn)折點(diǎn)位于GDP 3748元/人與26397元/人的臨界值處。這一估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是顯然的：對于GDP低于3748元/人的地區(qū)而言，工業(yè)二氧化硫排放量將隨著GDP的上升而減少，一旦GDP超過3748元/人的臨界水平，此時工業(yè)二氧化硫排放量會隨著GDP的提高而提高；隨著GDP的進(jìn)一步提高，在26397元/人的第二個臨界點(diǎn)之后，工業(yè)二氧化硫排放量會隨著GDP的提高而減少。這一結(jié)果對我們的啟示意義，通過對比分析中國歷年GDP與轉(zhuǎn)折點(diǎn)的大?。ǎ?，我們可以知道中國所有省市在2000年前都超過第一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，說明所有的城市在2000年后都進(jìn)入曲線的第二階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長逐漸下降；而部分發(fā)達(dá)省市（如北京、上海、廣東、江蘇、浙江、遼寧等城市）已經(jīng)超過第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，進(jìn)入曲線的第三階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長而得到改善，而大部分內(nèi)陸城市還處于曲線的第二階段。 工業(yè)煙塵排放與GDP首先分別運(yùn)用3類面板模型對INDSMOKE與GDP的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，： INDSMOKE=+ * GDP+* GDP3 ()回歸結(jié)果表明，工業(yè)煙塵排放量INDSMOKE與GDP之間存在著顯著的倒N型曲線關(guān)系，進(jìn)一步計(jì)算該倒N型曲線的兩個轉(zhuǎn)折點(diǎn)位于GDP 5914元/人與11363元/人的臨界值處。這一估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是顯然的：對于GDP低于5914元/人的地區(qū)而言，工業(yè)煙塵排放量將隨著GDP的上升而減少，一旦GDP超過5914元/人的臨界水平，此時工業(yè)煙塵排放量會隨著GDP的提高而提高；隨著GDP的進(jìn)一步提高，在11363元/人的第二個臨界點(diǎn)之后，工業(yè)煙塵排放量會隨著GDP的提高而減少。這一結(jié)果對我們的啟示意義，通過對比分析中國歷年GDP與轉(zhuǎn)折點(diǎn)的大?。ǎ覀兛梢灾乐袊惺∈性?005年前都超過第一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，說明所有的城市在2005年后都進(jìn)入曲線的第二階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長逐漸下降；同時絕大部分省市（除貴州?。┮呀?jīng)超過第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，進(jìn)入曲線的第三階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長而得到改善。 工業(yè)粉塵排放量與GDP首先分別運(yùn)用3類面板模型對INDDUST與GDP的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，最后選取固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果： INDDUST=*GDP+* * GDP3 ()回歸結(jié)果表明，工業(yè)粉塵排放量INDDUST與GDP之間存在顯著的倒N型曲線關(guān)系。由上式可進(jìn)一步計(jì)算出該倒N型曲線的兩個轉(zhuǎn)折點(diǎn)位于GDP 2312元/人與13575元/人。這一估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是顯然的：對于GDP低于2312元/人的地區(qū)而言，工業(yè)粉塵排放量將隨著GDP的上升而減少，一旦GDP超過2312元/人的臨界水平，此時工業(yè)粉塵排放量會隨著GDP的提高而提高；隨著GDP的進(jìn)一步提高，在13575元/人的第二個臨界點(diǎn)之后，工業(yè)粉塵排放量會隨著GDP的提高而減少。這一結(jié)果對我們的啟示意義，通過對比分析中國歷年GDP與轉(zhuǎn)折點(diǎn)的大?。ǎ?，我們可以知道中國所有省市在1992年前都超過第一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，說明所有的城市在1992年后都進(jìn)入曲線的第二階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長逐漸下降；同時絕大部分省市（除貴州、陜西、青海外）已經(jīng)超過第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，進(jìn)入曲線的第三階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長而得到改善。 工業(yè)固體廢物排放量與GDP的關(guān)系研究分別運(yùn)用3類面板模型對INDSOLID與GDP的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，： INDSOLID=*GDP+* * GDP3 ()回歸結(jié)果表明，工業(yè)固體廢物排放量INDSOLID與GDP之間存在顯著的倒N型曲線關(guān)系。由上式可進(jìn)一步計(jì)算出該倒N型曲線的兩個轉(zhuǎn)折點(diǎn)位于GDP 2640元/人與58814元/人。這一估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義是顯然的：對于GDP低于2640元/人的地區(qū)而言，工業(yè)固體廢物排放量將隨著GDP的上升而減少，一旦GDP超過2640元/人的臨界水平，此時工業(yè)固體廢物排放量會隨著GDP的提高而提高；隨著GDP的進(jìn)一步提高，在58814元/人的第二個臨界點(diǎn)之后，工業(yè)固體廢物排放量會隨著GDP的提高而減少。這一結(jié)果對我們的啟示意義，通過對比分析中國歷年GDP與轉(zhuǎn)折點(diǎn)的大?。ǎ覀兛梢灾乐袊惺∈性?994年前都超過第一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，說明所有的城市在1994年后都進(jìn)入曲線的第二階段，環(huán)境質(zhì)量會隨著經(jīng)濟(jì)增長逐漸下降；同時目前只有少數(shù)沿海城市（如北京、上海外）已經(jīng)進(jìn)入第三階段，其他所有城市依然處于第二階段，而且大多數(shù)城市離轉(zhuǎn)折點(diǎn)還有點(diǎn)距離。 估計(jì)結(jié)果分析前面簡要地分析各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與GDP的相互關(guān)系，說明各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與GDP的曲線都呈現(xiàn)倒N型曲線關(guān)系，而且把各轉(zhuǎn)折點(diǎn)與中國各地區(qū)歷年GDP進(jìn)行比較，說明各省市處于相應(yīng)哪一階段。綜合上述5類環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與GDP的面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果，我們可以總結(jié)出以下主要結(jié)論：第一，環(huán)境質(zhì)量與收入變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系具有一定的確定性。由于本文的時間跨度較長，對數(shù)據(jù)進(jìn)行化及對數(shù)化的合理處理，因而各類污染指標(biāo)與GDP均呈現(xiàn)明顯的倒N型關(guān)系，這個結(jié)論基本與庫茲涅茨曲線基本符合，只是多了第一個階段。國內(nèi)很多人也做類似的研究，但由于樣本時間跨度較?。ㄒ话阍?0年以內(nèi)），而且有些對數(shù)據(jù)處理方式不夠合理，因而得到的結(jié)論與本文會有較大的差異。第二，將本文所估計(jì)的倒N型曲線的第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn)（類似于倒U型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)）與相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)無論是工業(yè)廢水排放量還是工業(yè)二氧化硫排放總量，其倒N型曲線的臨界值都要明顯低于國外文獻(xiàn)研究結(jié)果。臨界值的確定對環(huán)境與收入政策的選取具有重大影響：根據(jù)本文估計(jì)結(jié)果，如果中國東部沿海發(fā)達(dá)省市已經(jīng)位于曲線的第三階段，則進(jìn)一步的經(jīng)濟(jì)增長本身就是緩解環(huán)境惡化壓力、降低污染排放的有效途徑。相反，如果就中國經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平而言仍然處于曲線的第二階段，則必須在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)、污染排放之間進(jìn)行權(quán)衡選擇。本文的一個有益啟示是，雖然倒N型曲線刻畫了發(fā)展中國家所不可避免面臨的環(huán)境與發(fā)展存在兩難問題，但是發(fā)展中國家同樣可以利用后發(fā)優(yōu)勢和政府引導(dǎo)作用來改變倒N型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，從而使得在一個相對較低水平的臨界值越過倒N型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)成為可能。第三，雖然各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長都呈現(xiàn)倒N型曲線關(guān)系，說明從長期來看二者關(guān)系較為穩(wěn)定，但各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)存在明顯的差異。從第一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)來看，轉(zhuǎn)折點(diǎn)的值都相對較小，只有INDWATER略大點(diǎn)，但目前所有省市也都全部超過第一轉(zhuǎn)折點(diǎn)，說明所有環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)至少都已經(jīng)進(jìn)入倒N型曲線的第二階段。從第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn)來看，各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)差異很大，按大小順序排列為INDSOLID（58814）、INDSO2（26397）、INDWATER（19740）、INDDUST（13575）、INDSMOKE（11363），通過前面的分析，我們知道絕大部分省市尚未進(jìn)入INDSOLID的第三階段，大部分城市進(jìn)入INDSO2的第三階段，而絕大部分省市都已經(jīng)進(jìn)入INDWATER、INDDUST、INDSMOKE的第三階段。各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)在第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn)會出現(xiàn)這么大的差異，主要與污染排放物的性質(zhì)與人們對污染排放物的重視程度相關(guān)。由于水污染及大氣污染的影響更直接，受到全世界范圍的重視，因而更加注重引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)來減少污染排放及通過環(huán)保政策限制污染排放，而固體廢物排放的影響更隱蔽、更滯后，因而得不到人們的普通重視，只有等到經(jīng)濟(jì)增長到一定的水平才會引起人們的重視。第4章 經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的進(jìn)一步研究前面的估計(jì)結(jié)果給出5類環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與GDP之間的曲線關(guān)系，但忽略其它控制變量對環(huán)境與收入曲線形狀的影響。因此，對環(huán)境與收入曲線關(guān)系進(jìn)行重新估計(jì)，進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系。進(jìn)一步研究的主要目的有兩個：第一，即上面估計(jì)結(jié)果所表明的各類環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與GDP的曲線關(guān)系、形狀是否因?yàn)榭刂谱兞康募尤攵l(fā)生變化，尤其是特定曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是否因此發(fā)生明顯移動；第二，可以考察相關(guān)控制變量對污染排放的影響作用，并依此來綜合考察環(huán)境質(zhì)量的決定因素。結(jié)合已有相關(guān)研究文獻(xiàn)和環(huán)境與收入關(guān)系，本文主要考慮以下包括人口密度、貿(mào)易開放以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在內(nèi)的控制變量，這些變量在前面已進(jìn)行詳細(xì)描述與說明。 分析說明與估計(jì)結(jié)果，遵循面板數(shù)據(jù)模型分析的基本步驟：首先分別采用不變系數(shù)模型與固定截面效應(yīng)模型對同時包括GDP的平方項(xiàng)、立方項(xiàng)的三次方程進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)F檢驗(yàn)判斷采用不變系數(shù)模型還是變截距模型，其次根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的P值判斷采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，最后根據(jù)估計(jì)系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值來判斷各變量的顯著性，逐步剔除不顯著的變量進(jìn)行重新估計(jì)，最后得到合理的估計(jì)結(jié)果。在估計(jì)不變系數(shù)模型與固定截面效應(yīng)模型時，考慮到中國地區(qū)差異很大，不同地區(qū)樣本截面異方差問題會對估計(jì)有效性的產(chǎn)生影響，不變系數(shù)模型與固定效應(yīng)模型均采用截面加權(quán)回歸法(Crosssection weights)以消除截面異方差問題；隨機(jī)效應(yīng)模型則采用基于隨機(jī)效應(yīng)轉(zhuǎn)化方程的GLS估計(jì)方法。根據(jù)上面描述的分析步驟，分別對1991年—2008年5類環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與GDP及控制變量進(jìn)行估計(jì)分析，根據(jù)F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)確定最合理的回歸模型。 加入控制變量后的5類環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與GDP的估計(jì)結(jié)果Table The Results of 5 Pollution Emissions and GDP after Including Other Indicators環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)INDWATERINDSO2INDSMOKEINDDUSTINDSOLID估計(jì)模型FEMFEMFEMREMFEMC（）（）（）（）（）GDP（）（）（）（）（）GDP2（）（）（）（）（）GDP3（）（）（）（）（）IMPANDEXP（）（）（） DENOFPOP（）（）（）（）（） SHAREONE（）（） SHARETWO（）（）（）adjR2樣本數(shù)522522522522522曲線形狀倒N型倒N型倒N型倒N型倒N型Turning Point7450(24035)3467(22808)7371(13455)3631(10911)1786(50746)F統(tǒng)計(jì)量Hausman（P值）結(jié)論倒N型倒N型倒N型倒N型倒N型 新的環(huán)境與收入曲線關(guān)系在把3類控制變量納入回歸模型中，我們重新進(jìn)行計(jì)量分析。在本部分主要分析在把控制變量納入回歸方程進(jìn)行重新估計(jì)后，對比分析新舊結(jié)果的差異，而不分析控制變量對環(huán)境質(zhì)量的影響作用，因此暫不把控制變量寫進(jìn)新的環(huán)境與收入曲線方程中。因此我們可以得到加入控制變量之后的5類新的環(huán)境與收入曲線關(guān)系（不包括控制變量），分別如下： 工業(yè)廢水排放量：INDWATER=*GDP+**GDP3 ()因此新的工業(yè)廢水排放量與GDP之間是一種倒N