讓你輕松學(xué)統(tǒng)計3-資料下載頁
2025-06-20 03:02本頁面
【正文】 『譬如樣本是工程師在實驗室作出來的，而將來實際大量生產(chǎn)的產(chǎn)品卻是由生產(chǎn)線上的作業(yè)員生產(chǎn)的，這兩者之間有許多不同，不知道這是不是就會造成推定貢姑？』 『太好了，這位同學(xué)的想法正是推定步驟1在樣本抽取上的大忌，像剛才他舉的例子，如果我們要推定一般的量產(chǎn)能力，結(jié)果卻選取了工程師的特制產(chǎn)品來作樣本，這種樣本就叫做偏差樣本（Biased Sample），用已有偏差的樣本來作推定，那當(dāng)然會繆以千里了』 『老師，那我們該怎么辦？』 『最具體可行的辦法，就是隨機抽樣（Random Sampling），換言之，以剛才的例子我們其實應(yīng)該讓生產(chǎn)線的所有在制品都有相同被抽中的機會，這樣抽出的樣本就可稱為不偏樣本（Unbiased Sample），從不偏樣本得到的推論才會具有代表性，這就是統(tǒng)計學(xué)家為何一再強調(diào)必須隨機抽樣（Random Sampling）的原因了。』 當(dāng)大多數(shù)同學(xué)正陶醉在若有所悟時，卻有一位同學(xué)狡黠地問了另一個問題── 『老師，偏差樣本是推定中唯一的陷阱嗎？』 『那你認為呢？』反將他一軍。 『我猜應(yīng)該還有別的?！?『別的又會是什么呢？』再用一次不僨不啟的老招。 『剛才老師提到的第一個陷阱是有關(guān)樣本品質(zhì)（Quality）的問題，所以我推想可能也有與品質(zhì)相對的樣本數(shù)量（Quantity）問題，不知道這種猜測是否合理？』 當(dāng)一群學(xué)生學(xué)會思考，而且肯深入思考時，其實他們本來就有機會無師自通的，眼前就是一個最佳例證。 『好極了，你的推論的確有道理，但是能不能再想一想是樣本大時推定比較準(zhǔn)？還是樣本小時推定比較準(zhǔn)？』 『當(dāng)然是樣本愈大愈準(zhǔn)啰！』 『為什么？』 『因為如果樣本量愈來愈大，大到與全部產(chǎn)品一樣多時，那么推定結(jié)果其實就和實際結(jié)果完全一樣了嘛！這樣當(dāng)然最準(zhǔn)啰！』 他那種無師自通的悟道神情，條條有理的陳述，不禁引爆了全班同學(xué)的掌聲。 『太好了，推定的精確性（Precision）的確是由樣本大小（n）來決定的，但是我們真的能讓樣本不斷加大嗎？』 版權(quán)所有尋智專業(yè)顧問有限公司~ 『不行！』 『為什么？』 『因為這樣成本會愈來愈高?！?『答對了，如果有成本限制而我們又不太希望犧牲推定的精確性，那這就是統(tǒng)計學(xué)家所研究的最小樣本數(shù)的問題，一般如果是用計量值（如上例的厚度）來作推定，那么最小樣本數(shù)不應(yīng)小于25（n≧25），是一個應(yīng)該被遵循的游戲規(guī)則?！? 下課鐘聲正好又在高潮中響起，這次學(xué)生倒沒有匆匆趕出教室，有幾位反倒跑上講臺來搶擦黑板，這真是一群可愛的學(xué)生。 『黑板要擦的粉干凈才可以下課哦！』故意再開個玩笑來表達對這群可愛學(xué)生的欣喜。
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1