【正文】 關(guān)鍵人員對項(xiàng)目進(jìn)度影響有多大？”問題，調(diào)查結(jié)果整理如圖333341所示，已根據(jù)嚴(yán)重程度分類。圖338 缺乏關(guān)鍵人員嚴(yán)重程度分布圖圖339 嚴(yán)重缺乏關(guān)鍵人員之進(jìn)度影響柱狀圖圖340 一般缺乏關(guān)鍵人員之進(jìn)度影響柱狀圖圖341 輕微缺乏關(guān)鍵人員之進(jìn)度影響柱狀圖從圖33340和341可以看出，“缺乏關(guān)鍵人員”的程度不同，其對進(jìn)度的影響程度也不相同；在同一種缺乏關(guān)鍵人員程度的情況下，其對進(jìn)度的影響明顯呈三角形分布?！叭狈﹃P(guān)鍵人員”對項(xiàng)目進(jìn)度影響整理如表34所示。表34 缺乏關(guān)鍵人員對項(xiàng)目進(jìn)度影響表嚴(yán)重程度最可能影響最悲觀影響最樂觀影響嚴(yán)重10%15%5%一般5%8%3%輕微2%4%1%構(gòu)造“缺乏關(guān)鍵人員風(fēng)險(xiǎn)因子”的累積風(fēng)險(xiǎn)圖如下。圖342 缺乏關(guān)鍵人員之累積風(fēng)險(xiǎn)圖（嚴(yán)重）圖343 缺乏關(guān)鍵人員之累積風(fēng)險(xiǎn)圖（一般）圖344 缺乏關(guān)鍵人員之累積風(fēng)險(xiǎn)圖（輕微）從圖342可以看出，如果項(xiàng)目缺乏關(guān)鍵人員的程度為嚴(yán)重，項(xiàng)目實(shí)際時(shí)間是計(jì)劃時(shí)間110%的可能性至少有一半。 缺乏高級(jí)管理者承諾和支持風(fēng)險(xiǎn)因子影響圖曲線軟件項(xiàng)目組的成功，離不開高級(jí)管理者對項(xiàng)目的承諾、支持和關(guān)心?！叭狈Ω呒?jí)管理者的支持和承諾”，軟件項(xiàng)目組可能得不到足夠的人力、工具和時(shí)間等資源，項(xiàng)目組成員的士氣、項(xiàng)目的進(jìn)度壓力等問題將會(huì)凸現(xiàn)，進(jìn)而影響項(xiàng)目按時(shí)交付。調(diào)查問卷設(shè)計(jì)了問題用以了解高級(jí)管理者對項(xiàng)目的支持程度，調(diào)查結(jié)果整理如圖345所示。從圖345可以看出，46%的項(xiàng)目缺乏高級(jí)經(jīng)理的支持和承諾，18%的項(xiàng)目獲得了高級(jí)經(jīng)理強(qiáng)有力的支持和承諾。調(diào)查者被請求回答高級(jí)管理者能夠容忍的項(xiàng)目進(jìn)度擴(kuò)展比例，調(diào)查結(jié)果整理如圖346所示。圖345 高級(jí)管理者對項(xiàng)目的支持態(tài)度柱狀圖圖346 高級(jí)管理者能夠容忍的進(jìn)度擴(kuò)展比率柱狀圖從圖346中可以看出，28%的項(xiàng)目不允許有進(jìn)度延遲，高級(jí)管理者允許進(jìn)度延遲40%的項(xiàng)目占59%，沒有項(xiàng)目被允許進(jìn)度延遲超過100%。為了了解高級(jí)管理者承諾和支持對項(xiàng)目進(jìn)度的影響，所有調(diào)查者被請求回答“缺乏高級(jí)管理者對項(xiàng)目的承諾、支持和關(guān)心，對項(xiàng)目進(jìn)度影響有多大？”問題，調(diào)查結(jié)果整理如圖34348所示，并且按承諾和支持程度進(jìn)行了分類。從圖347和348可以看出，“缺乏高級(jí)管理者的承諾和支持”的程度不同，其對進(jìn)度的影響程度也不相同；在同一種缺乏高級(jí)管理者承諾和支持程度的情況下，其對進(jìn)度的影響明顯呈三角形分布?！叭狈Ω呒?jí)管理者承諾和支持”對項(xiàng)目進(jìn)度影響整理如表35所示。表35 缺乏高層管理對項(xiàng)目進(jìn)度影響表嚴(yán)重程度最可能影響最悲觀影響最樂觀影響非常不支持或者不支持10%50%5%中立狀態(tài)2%4%0%圖347高級(jí)管理者嚴(yán)重不支持或不支持對項(xiàng)目進(jìn)度影響柱狀圖圖348 高級(jí)管理者保持中立狀態(tài)對項(xiàng)目進(jìn)度影響柱狀圖從圖347和348可以看出，“缺乏高級(jí)管理者的承諾和支持”的程度不同，其對進(jìn)度的影響程度也不相同；在同一種缺乏高級(jí)管理者承諾和支持程度的情況下，其對進(jìn)度的影響明顯呈三角形分布?！叭狈Ω呒?jí)管理者承諾和支持”對項(xiàng)目進(jìn)度影響整理如表36所示。表35 缺乏高層管理對項(xiàng)目進(jìn)度影響表嚴(yán)重程度最可能影響最悲觀影響最樂觀影響非常不支持或者不支持10%50%5%中立狀態(tài)2%4%0%構(gòu)造“缺乏高級(jí)管理者的承諾和支持風(fēng)險(xiǎn)因子”的累積風(fēng)險(xiǎn)圖如下。圖349 缺乏高級(jí)管理者支持之風(fēng)險(xiǎn)圖（嚴(yán)重）圖350 缺乏高級(jí)管理者支持之風(fēng)險(xiǎn)圖（一般）從圖349可以看出，如果缺乏高級(jí)管理者承諾與支持的程度為嚴(yán)重，項(xiàng)目實(shí)際時(shí)間是計(jì)劃時(shí)間120%的可能性至少有一半。 軟件主要風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目進(jìn)度的總體影響影響軟件項(xiàng)目進(jìn)度的因素有很多，如項(xiàng)目運(yùn)作過程中發(fā)生了需求膨脹，項(xiàng)目組人員流失或者投入不足，由于質(zhì)量低下而導(dǎo)致的頻繁返工等等，每一個(gè)因素對項(xiàng)目進(jìn)度的影響程度也不一樣。因此，選擇對項(xiàng)目進(jìn)度影響較大的因素進(jìn)行分析，對理解項(xiàng)目進(jìn)度的內(nèi)在規(guī)律并運(yùn)用此規(guī)律管理軟件項(xiàng)目是有幫助的。本文通過對計(jì)算機(jī)軟件工程領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)著作的研究，并結(jié)合企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目分析，標(biāo)識(shí)出了影響軟件項(xiàng)目正常運(yùn)作的6個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)因子，這6個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目進(jìn)度的影響也是顯著的。通過進(jìn)一步問卷調(diào)查和分析，得出了這6個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目進(jìn)度的影響曲線，由于在問卷調(diào)查過程中注意分離了各風(fēng)險(xiǎn)因子的交叉影響，可以認(rèn)為影響曲線各自具有獨(dú)立性。本文定義的項(xiàng)目進(jìn)度總體影響就是由這6個(gè)獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)因子共同決定。使用本文提供的基于風(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型，輸入幾個(gè)項(xiàng)目參數(shù)，就可以得出主要風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目進(jìn)度的總體影響。第四章 基于風(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型基于風(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型的主要目的，就是將制定軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃與制定合理的軟件項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃有機(jī)地結(jié)合起來。在標(biāo)識(shí)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)是考慮的重點(diǎn)，在制定軟件項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃時(shí)，要考慮達(dá)到進(jìn)度目標(biāo)可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)及這些風(fēng)險(xiǎn)潛在的影響。本文提出的模型，通過標(biāo)識(shí)軟件項(xiàng)目的主要風(fēng)險(xiǎn)因子，分析這些風(fēng)險(xiǎn)因子各自對項(xiàng)目進(jìn)度的潛在影響，并使用蒙特卡羅模擬方法，模擬出所選擇風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目進(jìn)度的影響。該模型可以用于標(biāo)識(shí)、評(píng)估軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，制定風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、應(yīng)急計(jì)劃，以及制定合理的項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃。 風(fēng)險(xiǎn)因子與不確定性在軟件項(xiàng)目開發(fā)過程中，充滿了不確定性。管理軟件項(xiàng)目，主要就是管理項(xiàng)目中的不確定因素。Gemmer（1997）將項(xiàng)目管理類的不確定性總結(jié)為表41所示的三種類型。表41 項(xiàng)目管理不確定性分類表類型定義時(shí)間某事件什么時(shí)候發(fā)生及是否有能力去應(yīng)對不確定控制對過程決策或影響的權(quán)威性不夠信息決策所依賴的信息不充分或者不準(zhǔn)確項(xiàng)目經(jīng)理都會(huì)經(jīng)歷表41中所列出的三種不確定性。比如，項(xiàng)目經(jīng)理不知道某位項(xiàng)目組成員在什么時(shí)候會(huì)離開項(xiàng)目組（時(shí)間上不確定）；項(xiàng)目經(jīng)理對項(xiàng)目組的實(shí)際需求變更過程能否符合既定的要求不確定（控制上不確定）；項(xiàng)目經(jīng)理對產(chǎn)品質(zhì)量能否滿足發(fā)布要求不確定（信息上不確定）。所有這些不確定性，當(dāng)它與項(xiàng)目的成敗休戚相關(guān)時(shí)，就成了項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)Charette（1989）或者Henley和Kumamoto（1996）對于風(fēng)險(xiǎn)的量化定義，對于任何一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，必須相應(yīng)地定義一個(gè)場景，該場景由風(fēng)險(xiǎn)因子組成。風(fēng)險(xiǎn)因子是促使或引起風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的條件，以及風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)，致使損失增加、擴(kuò)大的條件。量化分析風(fēng)險(xiǎn)因子的不確定性，并將這種分析的結(jié)果傳遞到最終產(chǎn)品或者項(xiàng)目的輸出，是一個(gè)有效地評(píng)估、管理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的方法。Demarco和Lister以風(fēng)險(xiǎn)圖的形式來展示軟件項(xiàng)目開發(fā)過程中的不確定性。本文使用了這種方法，對主要風(fēng)險(xiǎn)因子的潛在影響進(jìn)行了分析。 軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因子Madachy（1997）、Boehm（1991）以及Johns（1994）使用不同方法標(biāo)識(shí)了軟件項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因子，本文主要通過對國內(nèi)一著名通訊公司近3年來的207個(gè)軟件項(xiàng)目進(jìn)行研究和分析，標(biāo)識(shí)出了影響項(xiàng)目運(yùn)作和最終產(chǎn)品輸出的20個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子。為了進(jìn)一步研究這些風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目進(jìn)度的影響，又從中選擇了6個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)因子，通過問卷調(diào)查的方式，量化分析它們對項(xiàng)目進(jìn)度的潛在影響。需求膨脹風(fēng)險(xiǎn)因子當(dāng)需求新增或者需求發(fā)生變更時(shí)，將帶來新的工作任務(wù)和活動(dòng)，工作產(chǎn)品規(guī)模隨之變大；同樣地，需求膨脹也會(huì)導(dǎo)致對原有需求的設(shè)計(jì)返工。這些新開發(fā)任務(wù)或者返工給項(xiàng)目帶來了額外的工作量，影響了項(xiàng)目正常開發(fā)的進(jìn)度。問卷調(diào)查結(jié)果表明，新開發(fā)任務(wù)生產(chǎn)率與返工生產(chǎn)率基本一致，需求膨脹對項(xiàng)目進(jìn)度的影響比較接近對數(shù)正態(tài)分布。使用非線性回歸統(tǒng)計(jì)工具NLREG進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，得到需求膨脹對進(jìn)度影響分布符合對數(shù)正態(tài)分布LN（%，%），該分布表明，由于需求膨脹，項(xiàng)目實(shí)際時(shí)間是計(jì)劃時(shí)間的110%的可能性至少有一半。工作量估計(jì)不準(zhǔn)確風(fēng)險(xiǎn)因子軟件項(xiàng)目工作量估計(jì)不準(zhǔn)確是一個(gè)非常普遍的問題。問卷調(diào)查結(jié)果表明，在去除掉需求膨脹對工作量的影響后，工作量偏差分布基本上符合正態(tài)分布。使用非線性回歸統(tǒng)計(jì)工具NLREG進(jìn)行工作量數(shù)據(jù)擬合，得到工作量偏差分布符合正態(tài)分布N（%，%）。也就是說，大約有68%的軟件項(xiàng)目，其工作量變化范圍在(%，%)之間。軟件項(xiàng)目工作量估計(jì)不準(zhǔn)確的影響是明顯的，當(dāng)估計(jì)的工作量小于實(shí)際需要時(shí)，項(xiàng)目的人力投入會(huì)減少，或者進(jìn)度時(shí)間點(diǎn)會(huì)提前，這兩種情況都將會(huì)使項(xiàng)目的實(shí)際成本更高，項(xiàng)目組成員的士氣降低。當(dāng)估計(jì)的工作量大于實(shí)際需要時(shí)，項(xiàng)目的人力投入會(huì)增加，或者進(jìn)度時(shí)間點(diǎn)會(huì)推遲；這將使項(xiàng)目組成員得不到充分的使用。在人力資源投入情況確定后，“工作量估計(jì)不準(zhǔn)確”風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目進(jìn)度的潛在影響可以簡單地等同于工作量偏差分布。因此，由于工作量估計(jì)不準(zhǔn)確，項(xiàng)目實(shí)際進(jìn)度時(shí)間是計(jì)劃時(shí)間110%的可能性至少有一半。人員流失風(fēng)險(xiǎn)因子項(xiàng)目組成員流失或者投入不穩(wěn)定，使得項(xiàng)目組缺乏有經(jīng)驗(yàn)的人員，并在可能的情況下增加新人到項(xiàng)目組。由于缺乏有經(jīng)驗(yàn)的人，將導(dǎo)致缺陷引入增加，缺陷也不能盡早發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目組的士氣也有一定程度的下降，所有這些將會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)率的下降，最終引發(fā)進(jìn)度延遲問題。增加新人到項(xiàng)目組，由于存在接手時(shí)間，進(jìn)度也會(huì)有延遲。問卷調(diào)查結(jié)果表明，新人接手時(shí)間大多數(shù)在3周以內(nèi)，人員流失對進(jìn)度影響的曲線基本符合對數(shù)正態(tài)分布曲線。使用非線性回歸統(tǒng)計(jì)工具NLREG進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，得到人員流失對進(jìn)度影響分布符合對數(shù)正態(tài)分布LN（%，%）。該分布表明，人員流失對項(xiàng)目進(jìn)度影響較大，由于人員流失的風(fēng)險(xiǎn)，一個(gè)項(xiàng)目實(shí)際時(shí)間是計(jì)劃時(shí)間的125%的可能性至少有一半。對平臺(tái)/環(huán)境/方法不熟悉風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目平臺(tái)/環(huán)境/方法不熟悉，將導(dǎo)致更多的正式培訓(xùn)或者邊干邊自學(xué)，也會(huì)導(dǎo)致更多的項(xiàng)目溝通時(shí)間，錯(cuò)誤引入也會(huì)因?yàn)閷ζ脚_(tái)/環(huán)境/方法的不熟悉而增加，所有這些將會(huì)降低項(xiàng)目組的生產(chǎn)率，從而使得進(jìn)度延遲。問卷調(diào)查結(jié)果表明，對平臺(tái)/環(huán)境/方法越不熟悉，所花費(fèi)的培訓(xùn)時(shí)間越多，對項(xiàng)目進(jìn)度的影響也越大；在同一種不熟悉程度的情況下，其對進(jìn)度的影響呈三角形分布。如對平臺(tái)/環(huán)境/方法不熟悉的程度為嚴(yán)重時(shí)，對進(jìn)度最可能的影響是8%，最悲觀的影響是12%，最樂觀的影響是5%。缺乏關(guān)鍵人員風(fēng)險(xiǎn)因子項(xiàng)目組缺乏關(guān)鍵人員，將導(dǎo)致不具備相關(guān)技能的人員上崗。由于不具備技能，培訓(xùn)工作量上升，缺陷引入上升，而缺陷檢測水平下降，所有這些，將導(dǎo)致生產(chǎn)率下降，從而使得進(jìn)度延遲。問卷調(diào)查結(jié)果表明，82%的軟件項(xiàng)目組缺乏關(guān)鍵人員，其中大多數(shù)又屬于“嚴(yán)重”缺乏關(guān)鍵人員。缺乏關(guān)鍵人員的程度不同，其對進(jìn)度的影響程度也不相同；在同一種缺乏關(guān)鍵人員程度的情況下，其對進(jìn)度的影響呈三角形分布。如嚴(yán)重缺乏關(guān)鍵人員時(shí)，對進(jìn)度最可能的影響是10%，最悲觀的影響是15%，最樂觀的影響是5%。缺乏高級(jí)管理者支持和承諾風(fēng)險(xiǎn)因子項(xiàng)目組缺乏高級(jí)管理者的支持和承諾，一般存在人為壓縮進(jìn)度、人力資源投入不足、或者在增加新任務(wù)的情況下不能調(diào)整進(jìn)度的現(xiàn)象，這些將使得項(xiàng)目組成員在過度的進(jìn)度壓力環(huán)境下工作，最終導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度的延遲。而且，如果項(xiàng)目組缺乏高層管理者的支持和承諾，項(xiàng)目組的士氣則大為降低，影響了項(xiàng)目組成員能力的發(fā)揮，也降低了生產(chǎn)率。問卷調(diào)查結(jié)果表明，46%的項(xiàng)目缺乏高級(jí)管理者的支持和承諾；無論在什么情況下，87%的項(xiàng)目進(jìn)度延遲不允許超過40%；缺乏高級(jí)管理者的支持和承諾的程度不同，其對進(jìn)度的影響程度也不相同，在同一種支持程度的情況下，其對進(jìn)度的影響呈三角形分布。如高級(jí)經(jīng)理對項(xiàng)目非常不支持或者不支持時(shí)，對進(jìn)度最可能的影響是10%，最悲觀的影響是50%，最樂觀的影響是5%。 模擬模型模擬是建立系統(tǒng)或決策問題的數(shù)學(xué)或邏輯模型，并以該模型進(jìn)行試驗(yàn)，以獲得對系統(tǒng)行為的認(rèn)識(shí)或幫助解決決策問題的過程。自古以來就有應(yīng)用，普魯士軍隊(duì)早年常通過舉行野外演習(xí)來模擬戰(zhàn)爭，讓士兵們按他們總參謀長的狂想作穿越中歐森林的全天候行軍。再比如飛行員利用能顯示飛機(jī)在特定條件下將對飛行員的動(dòng)作作出何種反應(yīng)的模擬器，使得飛行員不必體驗(yàn)受傷的危險(xiǎn)就知道如何應(yīng)付緊急情況。今天，模擬已被廣泛接受，用于預(yù)測、解釋問題、培訓(xùn)人員和幫助識(shí)別最優(yōu)解決方案。模擬與其他管理學(xué)方法一樣，也是圍繞著模型進(jìn)行的。模型是對實(shí)際系統(tǒng)、思想或客體的抽象與描述。模擬模型對特定輸入量集合直接評(píng)估系統(tǒng)性能或行為的各種量度，如圖41所示。模型的輸入量包括使用者指定的可控（決策）變量，及表述問題之環(huán)境的不可控變量或常數(shù)。圖41 模擬模型示意圖蒙特卡羅模擬模型是一種典型的模擬模型，它基本上是抽驗(yàn)試驗(yàn)，其目的是估計(jì)由若干概率輸入變量而定的結(jié)果變量的分布。 基于風(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型介紹一個(gè)將風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃與合理的項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃融為一體的模型必須能夠滿足三個(gè)基本要求：1）初步的估計(jì)；2）基于估計(jì)結(jié)果進(jìn)行不確定性分析，并輸出一幅風(fēng)險(xiǎn)圖，圖中展現(xiàn)一個(gè)有可能完成項(xiàng)目的時(shí)間段，以及與之相關(guān)的不確定性；3）相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃。該模型如圖42所示。圖42 基于風(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型鑒于軟件估計(jì)模型的研究已經(jīng)相對成熟，相關(guān)的工具也已經(jīng)非常普及，本文提出的基于風(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型中不再包括估計(jì)模型，但是，估計(jì)模型的輸出結(jié)果就是本文提出的模型的一個(gè)重要輸入?；陲L(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型的設(shè)計(jì)思想如下：1， 標(biāo)識(shí)出軟件項(xiàng)目的常見風(fēng)險(xiǎn)因子。2， 選擇主要的風(fēng)險(xiǎn)因子，進(jìn)行量化分析，分析其對產(chǎn)品或項(xiàng)目輸出的影響。本文僅分析風(fēng)險(xiǎn)因子對項(xiàng)目進(jìn)度的影響。分析結(jié)果以風(fēng)險(xiǎn)圖的方式給出。3， 使用蒙特卡羅模擬方法，模擬出所選擇的風(fēng)險(xiǎn)因子對產(chǎn)品或項(xiàng)目輸出的影響。該影響以風(fēng)險(xiǎn)圖的方式給出。4， 利用模型中識(shí)別出的主要風(fēng)險(xiǎn)因子，標(biāo)識(shí)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)；利用風(fēng)險(xiǎn)因子的潛在影響和項(xiàng)目或產(chǎn)品輸出的要求，標(biāo)識(shí)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。制定軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃。5， 根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況和既定的成功交付可能性，制定合理的軟件項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃。 基于風(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型的實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)因子分析的軟件項(xiàng)目管理模型已經(jīng)在微軟的Excel電子表格軟件上得以實(shí)現(xiàn)。之所以選擇Excel，是因?yàn)樗哂械撵`活性及