應(yīng)用知識(shí)管理於營建自動(dòng)化多重路徑搜尋架構(gòu)之研究-資料下載頁
2025-06-19 04:15本頁面
【正文】 多重路徑之分類架構(gòu)與搜尋模式，此多重路徑分類架構(gòu)，主要是以科目別、技術(shù)內(nèi)容及年度等三個(gè)方向作為分類之主項(xiàng)目，將每一筆營建自動(dòng)化之資料作此屬性之分類，讓使用者可藉由三個(gè)不同之方向，搜尋到所需查詢之資料，並運(yùn)用人性化思考、內(nèi)隱知識(shí)外擴(kuò)化、資料系統(tǒng)化及智慧型資料庫之理念以達(dá)成方便知識(shí)的傳達(dá)與分享之目標(biāo)。此架構(gòu)亦可由單一方向搜尋所需之資料，此種多重決策之分類方式，較符合人類思想邏輯，而以多重路徑之模式做分類方向，亦使搜尋之命中率提升，而搜尋之模式如【圖九】所示。本文所建議使用之多重路徑分類架構(gòu)，是為了使資料的提供更加便利，利用資料整合之資料庫結(jié)合網(wǎng)際網(wǎng)路的使用，將資料搜尋的方式更加人性化、更具便利性，以下將其多重路徑分類架構(gòu)作分析整理，如表五所示。圖九 智慧型資料庫之多重路徑之搜尋方式路徑圖表五 智慧型資料庫之多重路徑分類架構(gòu)優(yōu)評(píng)估智慧型資料庫之多重路徑分類架構(gòu)分類方式優(yōu) 點(diǎn)以科目別、技術(shù)內(nèi)容、年度做三方向統(tǒng)合之分類。1. 使用多重決策分類之方式，較符合人類思想邏輯。2. 以三方向多重分類較能涵蓋任何領(lǐng)域之使用人員。3. 多重路徑分類，搜尋命中率提升，較不易出錯(cuò)。4. 分類項(xiàng)目多，較能完整歸類所有資料。13伍、結(jié)論近年來，電腦和資訊處理系統(tǒng)日新月易的進(jìn)步、龐大的貯藏能力與複雜且精準(zhǔn)的處理速度，使得無形且難以預(yù)測(cè)特質(zhì)的知識(shí)得以大規(guī)模地植入電腦系統(tǒng)中，無涯的知識(shí)頓時(shí)成為可即時(shí)取得的資料。為改進(jìn)傳統(tǒng)單一分類方式容易造成專業(yè)及主觀上之判斷不確切，本研究建議應(yīng)用智慧型資料庫並使用新分類架構(gòu)特別注重於收尋路徑探討，結(jié)合人性化之思考邏輯，避免出現(xiàn)單一路徑在搜尋時(shí)，較不易得到符合使用者之標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)，容易產(chǎn)生問題。關(guān)於彙整資料轉(zhuǎn)換為資訊之過程，應(yīng)用KM策略將內(nèi)隱知識(shí)外擴(kuò)化，所傳播之方式以科技與資料系統(tǒng)作結(jié)合，完全符合現(xiàn)在資料電子化之傳遞。藉由分類架構(gòu)與每個(gè)原件作連結(jié)之工作，並使其建置成為資料庫之步驟。關(guān)於每一個(gè)小步驟對(duì)系統(tǒng)資料所造成的影響，都應(yīng)該受重視。本文應(yīng)用知識(shí)管理方式來談資料分類架構(gòu)，以營建類資料自動(dòng)化彙整為例子，針對(duì)改善傳統(tǒng)架構(gòu)(單一路徑)不完善之處，並保留及延續(xù)其優(yōu)點(diǎn)，探討其資料在分類儲(chǔ)存架構(gòu)及搜尋方式，希望能增進(jìn)搜尋時(shí)之效率，呈現(xiàn)出較完善與明確的資料系統(tǒng)，方便給使用者易於瞭解、易於接受，以達(dá)自動(dòng)化資料成果彙整之效應(yīng)。謝誌感謝內(nèi)政部營建署，將九十年度營建自動(dòng)化及電子化推廣計(jì)劃，委託於國立臺(tái)北科技大學(xué)土木系（水環(huán)境研究中心）。也感謝林鎮(zhèn)洋教授、鄭光炎教授、李有豐教授之建議及自動(dòng)化技術(shù)群鍾詩明先生所給之協(xié)助。參考文獻(xiàn)[1] 國立臺(tái)北科技大學(xué)工程學(xué)院主編，營建知識(shí)管理，科技圖書，2001。[2] 碩士學(xué)位論文，洪銘揚(yáng)，營建工程知識(shí)管理架構(gòu)之探討，臺(tái)灣科技大學(xué)，2001。[3] 王保進(jìn)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下之教育省思。國立教育資料館：現(xiàn)代教育論壇「知識(shí)經(jīng)濟(jì)與教育」研討會(huì)，2001。[4] 張淑萍，知識(shí)管理與資訊科技應(yīng)用相關(guān)性之研究。臺(tái)灣科技大學(xué)碩士論文，2000。[5] 碩士論文，劉信志 撰，知識(shí)管理參考模式之研究，2000。[6] 內(nèi)政部營建署，營建自動(dòng)化專輯，科技圖書，1999。[7] 江亙松，建構(gòu)知識(shí)分類與管理之策略資訊系統(tǒng)。清華大學(xué)：工業(yè)工程與工程管理學(xué)系碩士論文，1999。[8] 李守忠，知識(shí)管理在科技產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用研究。臺(tái)北大學(xué)：企業(yè)管理碩士論文，1999。[9] 胡瑋珊譯，知識(shí)管理，Thomas H. Davenport amp。 Laurence Prusak著。臺(tái)北：中國生產(chǎn)力，1999。[10] 林淳一，建立知識(shí)管理資料庫以提昇企業(yè)競爭力之研究。大葉大學(xué)：事業(yè)經(jīng)營研究所碩士論文，1998。[11] 席酉民 著，管理之道，華太文化事業(yè)公司，1997。[12] 內(nèi)政部營建署網(wǎng)站 營建自動(dòng)化及電子化：//14[13] 財(cái)團(tuán)法人臺(tái)灣營建研究院網(wǎng)站 營建自動(dòng)化及電子化中心：//[14] 建築工程自動(dòng)化優(yōu)良案例，內(nèi)政部建築研究所籌備處出版。[15] 崔巍 編著，資料庫系統(tǒng)與應(yīng)用，2001。[16] Kearney,I.(Ed.) (1999). Knowledge Management: A secret engine of corporate growth. Chicago, Illinois: . Kearney.[17] Lawrence, Steve。 Giles, C. Lee (1998). Searching the World Wide Web. Science 280 (April 3, 1998): 98100.[18] Muralidhar S., (2000). Knowledge Management: A Research Scientist’s Perspective. In: Knowledge Management for the Information Professional. . Srikantaiah amp。 Michael . Koenig. Medford: asis
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