基于matlab的語音信號(hào)的頻譜分析-資料下載頁
2025-06-18 15:44本頁面
【正文】 igure(1)freqz(b,1,512)[h1,w1]=freqz(b,1)。plot(w1*fs/(2*pi),20*log10(abs(h1)))。figure(2)subplot(2,1,1)plot(t,x)title(39。濾波前的時(shí)域波形39。)。subplot(2,1,2)plot(t,f1)。title(39。濾波后的時(shí)域波形39。)。sound(f1)。 %播放濾波后的語音信號(hào)F0=fft(f1,1024)。f=fs*(0:511)/1024。figure(3)y2=fft(x,1024)。subplot(2,1,1)。plot(f,abs(y2(1:512)))。 %畫出濾波前的頻譜圖title(39。濾波前的頻譜39。)xlabel(39。Hz39。)。ylabel(39。fuzhi39。)。subplot(2,1,2)F1=plot(f,abs(F0(1:512)))。 %畫出濾波后的頻譜圖title(39。濾波后的頻譜39。)xlabel(39。Hz39。)。ylabel(39。fuzhi39。)。wavwrite(f1,fs,39。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。)。本設(shè)計(jì)采用了高效快捷的開發(fā)工具——MATLAB，實(shí)現(xiàn)了語音信號(hào)的采集，對(duì)語音信號(hào)加噪聲及設(shè)計(jì)濾波器濾除噪聲的一系列工作。從頻率響應(yīng)圖中可以看出:巴特沃斯濾波器具有單調(diào)下降的幅頻特性，通帶內(nèi)是平滑的。海明窗設(shè)計(jì)的FIR濾波器的頻率特性幾乎在任何頻帶上都比巴特沃斯濾波器的頻率特性好，過渡帶也比較小，只是海明窗設(shè)計(jì)的濾波器下降斜度較小對(duì)語言的過渡失真進(jìn)行了補(bǔ)償。經(jīng)過本次課程設(shè)計(jì)，讓我真正明白了語音信號(hào)處理的過程，開始以為這是一個(gè)很難的過程，隨著設(shè)計(jì)的進(jìn)行，發(fā)現(xiàn)原來也不是很難。在設(shè)計(jì)的過程中，由于有很多信號(hào)，所以要搞清楚信號(hào)有點(diǎn)困難，而且在設(shè)計(jì)開始的時(shí)候沒有按順序來，導(dǎo)致里面的程序錯(cuò)綜復(fù)雜，所以我將各種信號(hào)都寫在了紙上，這樣使自己的條理又清晰了一大步。6. 參考文獻(xiàn)[1](M).武漢：華中科技大學(xué)出版社，1991.[2](M).北京：中國水利水電出版社，2005.[3]：機(jī)械工業(yè)出版社，1992.[4]周輝，：北京希望出版社，2006.[5]徐靖濤,(J).重慶：重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2008.
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