畢業(yè)論文_基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)處理-資料下載頁(yè)
2025-08-11 12:20本頁(yè)面
【正文】 ylabel(39。倒頻譜幅度（Hz）39。)。運(yùn)行Process224。 Transform，對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的一部分進(jìn)行傅里葉變換，并進(jìn)行倒譜分析， 聲音樣本波形圖、頻譜圖和倒譜圖從上面的倒譜圖可以看出．當(dāng)讀“主人，信息收到了”時(shí)，所對(duì)應(yīng)的頻率大概在200Hz左右。這與人的語(yǔ)音信號(hào)頻率集中在200 kHz之間是相一致的。而在未發(fā)聲的時(shí)間段內(nèi)，相對(duì)的小高頻部分(200500Hz)應(yīng)該屬于背景噪聲。 語(yǔ)音信號(hào)的濾波 ，語(yǔ)音信號(hào)中包含背景噪聲，這些噪聲的頻率一般較高。所以可以利用MATLAB軟件中的濾波器進(jìn)行濾波處理，得到較為理想的語(yǔ)音信號(hào)。 語(yǔ)音信號(hào)的低通濾波 系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了一個(gè)截止頻率為200Hz切比雪夫—I型低通濾波器，： 低通濾波器的幅頻特性低通濾波器性能指標(biāo)： wp=0．075pi，ws =0．125pi，Rp=0．25；As =50dB；經(jīng)過(guò)低通濾波器處理后，比較處理前后的波形圖的變化，： 低通濾波后波形和頻譜的變化低通濾波后，聲音稍微有些發(fā)悶、低沉，原因是高頻分量被低通濾波器衰減。但是很接近原來(lái)的聲音。 語(yǔ)音信號(hào)的高通濾波運(yùn)用切比雪夫—Ⅱ型數(shù)字高通濾波器，對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行濾波處理。高通濾波器性能指標(biāo)： wp=0．375pi，ws =0．425pi，Rp=0．25；As =50dB；：高通濾波后，此時(shí)只有少許雜音，原因是低頻分量被高通濾波器衰減，而人聲部分正好是低頻部分，所以只剩下雜音，或者發(fā)出高頻雜音但人的耳朵聽不到。 語(yǔ)音信號(hào)的帶通濾波運(yùn)用橢圓數(shù)字帶通濾波器函數(shù)，： 語(yǔ)音信號(hào)的帶阻濾波運(yùn)用切比雪夫—Ⅱ型數(shù)字帶阻濾波器，：從以上各種數(shù)字濾波器經(jīng)過(guò)濾波后得出的語(yǔ)音信號(hào)相比較，低通濾波后，聲音稍微有些發(fā)悶，但是很接近原來(lái)的聲音；高通濾波后聽不到人的聲音；帶通濾波后聲音有點(diǎn)像機(jī)器人小叮當(dāng)發(fā)出的聲音。帶阻濾波后，聲音比較接近原來(lái)的聲音。從頻譜圖中我們可以看出聲音的能量主要集中在低頻(．5Hz以內(nèi))部分。 語(yǔ)音信號(hào)的輸出 可以將處理后的語(yǔ)音信號(hào)在Matlab軟件先播放，體驗(yàn)處理后的語(yǔ)音信號(hào)的效果。還可以將處理后的語(yǔ)音信號(hào)保存在電腦上。運(yùn)行File224。Save，保存處理后的語(yǔ)音信號(hào)。如果沒(méi)有語(yǔ)音信號(hào)被處理，： 保存提示界面如果有語(yǔ)音信號(hào)被處理，運(yùn)行File224。Save，： 保存界面保存后，整個(gè)操作過(guò)程就完成了。5 總結(jié)本文對(duì)語(yǔ)音信號(hào)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)作了詳細(xì)的介紹，采用一系列圖像分析和處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的基本處理的功能，經(jīng)過(guò)測(cè)試運(yùn)行，本設(shè)計(jì)圓滿的完成了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的讀取與打開；較好的完成了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜分析，通過(guò)fft變換，得出了語(yǔ)音信號(hào)的頻譜圖；在濾波這一塊，課題主要是從數(shù)字濾波器入手來(lái)設(shè)計(jì)濾波器，基本實(shí)現(xiàn)了濾波，完成了各種濾波器的濾波效果比較，與課題的要求十分相符。 本文對(duì)語(yǔ)音信號(hào)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)作了詳細(xì)的介紹，采用一系列圖像分析和處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的基本處理的功能，經(jīng)過(guò)測(cè)試運(yùn)行，基本達(dá)到預(yù)期目的。本設(shè)計(jì)主要有以下優(yōu)點(diǎn)：1) 操作界面簡(jiǎn)練。在進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)處理的操作界面中，菜單按鍵明了，每個(gè)功能只對(duì)應(yīng)一個(gè)按鍵，省去了大型軟件的操作復(fù)雜步驟。2) 處理速度較快。由于整個(gè)操作過(guò)程存在多個(gè)分步驟，并且每個(gè)步驟的聯(lián)系不是很緊密，所以每個(gè)步驟中的運(yùn)行速度很快。3) 占用內(nèi)存空間比較小。整個(gè)程序僅占用數(shù)十KB的物理空間，省去了軟件的安裝麻煩。本設(shè)計(jì)還存在許多可以改進(jìn)的地方，主要有以下幾個(gè)方面：1) 本程序僅能進(jìn)行一般應(yīng)用條件下的語(yǔ)音信號(hào)處理，功能比較單一，不能進(jìn)行復(fù)雜的語(yǔ)音信號(hào)處理。2) 由于系統(tǒng)定位于一般條件下的語(yǔ)音信號(hào)處理，計(jì)算精度比較低，不能進(jìn)行精度較高的語(yǔ)音信號(hào)處理。3) 該程序由于編寫簡(jiǎn)單，操作界面較小，對(duì)較大物理內(nèi)存的語(yǔ)音信號(hào)文件不能進(jìn)行處理。參考文獻(xiàn)[1] 李勇、徐震，MATLAB輔助現(xiàn)代工程數(shù)字信號(hào)處理，西安電子科技大學(xué)出版社.[2] 陳懷琛,數(shù)字信號(hào)處理教程——Matlab釋義與實(shí)現(xiàn) ,電子工業(yè)出版社.[3] 王一世，數(shù)字信號(hào)處理，北京理工大學(xué)出版社.[4] 陳杰，Matlab寶典，電子工業(yè)出版社.[5] 劉幺和、宋庭新，語(yǔ)音識(shí)別與控制技術(shù)，科學(xué)出版社.[6] 高西全、丁玉美，數(shù)字信號(hào)處理，西安電子科技大學(xué)出版社.[7] 程佩青, 數(shù)字信號(hào)處理教程, 清華大學(xué)出版社.[8] 趙力，語(yǔ)音信號(hào)處理，機(jī)械工業(yè)出版社.[9] 韓紀(jì)慶、張磊，語(yǔ)音信號(hào)處理，清華大學(xué)出版社.[10] 胡航，語(yǔ)音信號(hào)處理，哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社.[11] 蘇金明、張蓮花、劉波，MATLAB工具箱應(yīng)用，電子工業(yè)出版社.[12] 王京輝，語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)研究，論文，山東大學(xué).[13] 于俊鳳，語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別和轉(zhuǎn)換研究，學(xué)位論文，成都理工大學(xué).[14] Gersho A,Gr R quantization and signal CompressionBoston,Kluwer Academic Publishers.[15] ,，WaveletNetworks,IEEETrans,NeuralNetworks.致 謝四年的大學(xué)學(xué)習(xí)，匆匆而過(guò)，回首走過(guò)的每一步，每一個(gè)腳印都令人倍加懷念，每一份情慷都令人倍加珍惜。本文是在王敏老師的悉心指導(dǎo)下完成的，論文從開題到論文的完成，老師都投入了極大的精力和心血，在這段期間，王老師對(duì)我給予了多方面的指導(dǎo)、關(guān)心和幫助，使我培養(yǎng)了從事科學(xué)研究的良好態(tài)度和習(xí)慣。王老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、孜孜不倦的敬業(yè)精神、為人師表的高尚風(fēng)范、寬廣坦蕩的胸懷、極大地激勵(lì)著我不斷求知和探索，并將對(duì)我今后的學(xué)習(xí)和工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在此謹(jǐn)向王敏老師表示衷心的感謝；同時(shí)感謝各位老師給我們辛勤的教學(xué)，讓我們學(xué)到豐富的知識(shí)。 還要感謝我的搭檔，我們齊心協(xié)力，共同努力，互相幫助，才能順利的完成本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和本論文的編寫。最后，我要衷心感謝所有對(duì)我的生活和學(xué)業(yè)給予寶貴幫助的人們，感謝你們！20
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