基于matlab的語音信號的頻譜分析-閱讀頁
2025-07-03 15:44本頁面
【正文】 ar(b,a,Fs)。 figure(1)subplot(111)。title(39。)。figure(2)[x,fs,bits]=wavread(39。)。f=fs*(0:(n/21))/n。z=filter(bd,ad,x)。plot(x)。原始信號的波形39。subplot(212)。title(39。)。figure(3)sound(z,fs,bits)。plot(f,abs(X(1:n/2)))。原始信號的頻譜39。xlabel(39。)。subplot(212)。 title(39。)。Hz39。wavwrite(z,fs,C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。(4)FIR數(shù)字濾波器的設計：分別利用矩形窗、三角形窗、漢明窗、哈明窗進行濾波，寫出幾種濾波器的優(yōu)缺點，寫出詳細的分析結(jié)果。%FIR濾波fs=22050。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。wp=*pi。wdelta=wswp。 %取整t=0:(size(x)1)。b=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1))。figure(1)freqz(b,1,512)[h1,w1]=freqz(b,1)。figure(2)subplot(2,1,1)plot(t,x)title(39。)。title(39。)。 %播放濾波后的語音信號F0=fft(f1,1024)。figure(3)y2=fft(x,1024)。plot(f,abs(y2(1:512)))。濾波前的頻譜39。Hz39。ylabel(39。)。 %畫出濾波后的頻譜圖title(39。)xlabel(39。)。fuzhi39。wavwrite(f1,fs,39。)。從頻率響應圖中可以看出:巴特沃斯濾波器具有單調(diào)下降的幅頻特性，通帶內(nèi)是平滑的。經(jīng)過本次課程設計，讓我真正明白了語音信號處理的過程，開始以為這是一個很難的過程，隨著設計的進行，發(fā)現(xiàn)原來也不是很難。6. 參考文獻[1](M).武漢：華中科技大學出版社，1991.[2](M).北京：中國水利水電出版社，2005.[3]：機械工業(yè)出版社，1992.[4]周輝，：北京希望出版社，2006.[5]徐靖濤,(J).重慶：重慶科技學院學報，2008.
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