基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)的頻譜分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 波前的頻譜圖title(39。濾波后的時(shí)域波形39。 %選擇窗函數(shù)，并歸一化截止頻率f1=fftfilt(b,x)。)。)。Z=fft(z)。subplot(211)。)。n=length(x)。plot(w*fs/(2*pi),abs(h))grid。s39。ws=*pi。(3)IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)：分別利用巴特沃斯濾波器、切比雪夫I型和II型濾波器、橢圓濾波器進(jìn)行濾波，寫(xiě)出詳細(xì)的分析結(jié)果。)。ylabel(39。)。原語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域圖39。 %讀取語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)據(jù)，賦給變量xy1=fft(x,4096)。繪出加噪聲后的語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域和頻譜圖，在視覺(jué)上與原始語(yǔ)音信號(hào)圖形對(duì)比，也可通過(guò)Windows播放軟件從聽(tīng)覺(jué)上進(jìn)行對(duì)比，分析并體會(huì)含噪語(yǔ)音信號(hào)頻譜和時(shí)域波形的改變。原始語(yǔ)音信號(hào)頻譜39。原始信號(hào)幅值39。 %對(duì)信號(hào)做2048點(diǎn)FFT變換f=fs*(0:2047)/4096。既然知道了該聲波的頻譜，按頻率就可以反演它的時(shí)域值，利用以上分析的主要峰值來(lái)重構(gòu)聲波。[N1 N2]表示讀取的值從N1點(diǎn)到N2點(diǎn)的值。4) 學(xué)會(huì)MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序設(shè)計(jì)方法。3) 掌握序列傅里葉變換的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)方法，利用序列傅里葉變換對(duì)離散信號(hào)、系統(tǒng)和系統(tǒng)的響應(yīng)進(jìn)行頻域分析。用于讀取語(yǔ)音，采樣值放在向量y中，fs表示采樣頻率(Hz)，bits表示采樣位數(shù)。其中，N是離散傅里葉變換用的點(diǎn)數(shù)，是采樣的時(shí)間，前面在讀取 wav文件時(shí)得到了采樣頻率。 %播放語(yǔ)音信號(hào)y1=fft(x,4096)。title(39。title(39。 axis([0 4500 0 400])、幅值和相位圖（2） wav語(yǔ)音信號(hào)加噪聲在MATLAB軟件平臺(tái)下，給原始的語(yǔ)音信號(hào)疊加上噪聲，噪聲類(lèi)型分為如下幾種：1）單頻噪色（正弦干擾）；2）高斯隨機(jī)噪聲。)。figure(1)subplot(2,1,1)plot(x) %做原始語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域圖形title(39。fudu39。)。Hz39。)。wp=*pi。 [N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,39。 figure(1)subplot(111)。)。原始信號(hào)的波形39。figure(3)sound(z,fs,bits)。)。Hz39。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。b=fir
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