基于matlab的語音信號的頻譜分析-全文預覽
【正文】 plot(2,1,2)plot(t,f1)。plot(w1*fs/(2*pi),20*log10(abs(h1)))。wn=(+)*pi/2。ws=*pi。[x,fs,bits]=wavread(39。)。xlabel(39。plot(f,abs(Z(1:n/2)))。Hz39。title(39。pause。plot(z)。title(39。X=fft(x)。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。濾波器的性能分析39。 %用雙線性變換法實現(xiàn)模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換[h,w]=freqz(bd,ad)。 %選擇濾波器的最小階數(shù)[Z,P,K]=buttap(N)。 %將模擬指標轉(zhuǎn)換成數(shù)字指標ws1=2/Ts*tan(ws/2)。Rs=15。fs = 22050。用雙線性變換法設(shè)計了巴特沃斯數(shù)字低通IIR濾波器對兩加噪語音信號進行濾波，并繪制了巴特沃斯低通濾波器的幅度圖和兩加噪語音信號濾波前后的時域圖和頻譜圖。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。fudu39。xlabel(39。)。Hz39。figure(2)subplot(2,1,1)plot(abs(y1))title(39。ylabel(39。加高斯噪聲后語音信號時域圖39。sound(x2,fs,bits)。t=(0:length(x)1)/22050。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。clc。)。Hz39。)figure(3)plot(f,abs(y1(1:2048)))。title(39。)subplot(3,1,2),plot(magy1)。angy1=angle(y1)。 sound(x,fs,bits)。fs=25600。在頻譜特性中分析最大值的位置（可能有幾個），它代表的頻率和時域的采樣時間有關(guān)，相鄰的兩點之間的距離為。用于對聲音的回放。,[N1 N2])。6) 分別用不同的濾波器對加噪語音信號進行濾波，選擇最佳濾波器。2) 熟悉線性卷積和相關(guān)的計算編程方法。1) 熟悉離散信號和系統(tǒng)的時域特性。5) 利用MATLAB對wav文件進行頻譜分析。Blip39。sound(y)。在MATLAB中，可以利用函數(shù)fft對信號進行快速傅里葉變化，得到信號的頻譜特性
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