基于matlab的語音信號(hào)的頻譜分析-全文預(yù)覽
【正文】 plot(2,1,2)plot(t,f1)。plot(w1*fs/(2*pi),20*log10(abs(h1)))。wn=(+)*pi/2。ws=*pi。[x,fs,bits]=wavread(39。)。xlabel(39。plot(f,abs(Z(1:n/2)))。Hz39。title(39。pause。plot(z)。title(39。X=fft(x)。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。濾波器的性能分析39。 %用雙線性變換法實(shí)現(xiàn)模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換[h,w]=freqz(bd,ad)。 %選擇濾波器的最小階數(shù)[Z,P,K]=buttap(N)。 %將模擬指標(biāo)轉(zhuǎn)換成數(shù)字指標(biāo)ws1=2/Ts*tan(ws/2)。Rs=15。fs = 22050。用雙線性變換法設(shè)計(jì)了巴特沃斯數(shù)字低通IIR濾波器對(duì)兩加噪語音信號(hào)進(jìn)行濾波，并繪制了巴特沃斯低通濾波器的幅度圖和兩加噪語音信號(hào)濾波前后的時(shí)域圖和頻譜圖。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。fudu39。xlabel(39。)。Hz39。figure(2)subplot(2,1,1)plot(abs(y1))title(39。ylabel(39。加高斯噪聲后語音信號(hào)時(shí)域圖39。sound(x2,fs,bits)。t=(0:length(x)1)/22050。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。clc。)。Hz39。)figure(3)plot(f,abs(y1(1:2048)))。title(39。)subplot(3,1,2),plot(magy1)。angy1=angle(y1)。 sound(x,fs,bits)。fs=25600。在頻譜特性中分析最大值的位置（可能有幾個(gè)），它代表的頻率和時(shí)域的采樣時(shí)間有關(guān)，相鄰的兩點(diǎn)之間的距離為。用于對(duì)聲音的回放。,[N1 N2])。6) 分別用不同的濾波器對(duì)加噪語音信號(hào)進(jìn)行濾波，選擇最佳濾波器。2) 熟悉線性卷積和相關(guān)的計(jì)算編程方法。1) 熟悉離散信號(hào)和系統(tǒng)的時(shí)域特性。5) 利用MATLAB對(duì)wav文件進(jìn)行頻譜分析。Blip39。sound(y)。在MATLAB中，可以利用函數(shù)fft對(duì)信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變化，得到信號(hào)的頻譜特性
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