基于matlab有噪聲語音信號的處理畢業(yè)論文-全文預(yù)覽
【正文】 近優(yōu)化設(shè)計法，本文將針對窗函數(shù)法中凱塞窗基于MATLAB進行設(shè)計仿真針。因此，系統(tǒng)函數(shù)為 ()由式（）可得濾波器的結(jié)構(gòu)見圖1圖1 FIR濾波器結(jié)構(gòu)示意圖由于FIR濾波器的單位脈沖響應(yīng)是一個有限長序列，是的次多項式，它在平面上有個零點，同時在原點有階重極點。橢圓低通濾波器的通帶和阻帶都具有等波紋特性，因此通帶，阻帶逼近特性良好。title(39。plot(abs(SI))。title(39。)。subplot(3,1,3)。加躁信號時域波形39。)。subplot(3,1,1)。sound(y,fs)。39。xlabel(39。subplot(2,1,2)。)。grid。[h,omega]=freqz(B,A,64)。Ws=[ws1/pi,ws2/pi]。Rs=80。ws2=*pi。%sound(f1)。%[b,a]=ellip(n,Rp,Rs,Wp,39。22]。%Rs=40。%加躁聲音SI=fft(si)。fm39。(y))。clc?？筛鶕?jù)需要對通帶內(nèi)允許的衰減量(波動范圍)提出要求四、 橢圓濾波器設(shè)計橢圓（Elliptic）濾波器又叫考爾（Cauer）濾波器，其特點是在通帶和阻帶內(nèi)都具有等波動振幅特性。sound(f1,fs)。切比雪夫I型濾波器39。)subplot(3,1,3)。title(39。原信號頻域波形39。%2頻域波形figure(2)。plot(f1)。加躁信號時域波形)39。subplot(3,1,1)。%sound(f1,45000)。f1=filter(num13,den13,si)。)。%利用雙線性變換實現(xiàn)S域到Z域轉(zhuǎn)換[h,w]=freqz(num13,den13)。%求S域的頻率響應(yīng)的參數(shù)[num,den]=lp2hp(b13,a13,wn13)。ws=wp1*wp/ws1。wp1=tan(pi*Fp/Ft)。%語音信號加入噪聲%Noise=*rand(N,2)。fc=20000。(y))。2在w=0時的值，H0=PNk=1sk 當(dāng)N為奇數(shù)H0=PNk=1sk /(1+e2) N為偶數(shù)。由189。x189。CN表示N階切比雪夫多項式，其定義是CN(x)=cos[Narccos(x)], 189。H（jw）189。 圖11 低通濾波器的幅頻特性指標(biāo)示意圖三、IIR數(shù)字高通濾波器設(shè)計（切比雪夫I） 設(shè)計原理切比雪夫（Chebyshev）I濾波器在通帶和阻帶一邊具有等波動得特性，另一邊式單調(diào)逼近。以從低通濾波器來看，頻率響應(yīng)有通帶、過渡帶及阻帶三個范圍。plot(w*8000*,abs(h))。plot(abs(F1))。加躁信號頻域波形)39。subplot(3,1,1)。plot(f1)。加躁信號時域波形)39。subplot(3,1,1)。F1=fft(f1)。[bz,az]=bilinear(bs,as,Fs)。)。Rp=1。fs=1000。%加躁聲音SI=fft(si)。)。%原信號聲音Y=fft(y)。=(39。將模擬濾波器轉(zhuǎn)換成數(shù)字濾波器用雙線性變換法，模擬濾波器系統(tǒng)函數(shù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字低通濾波器系統(tǒng)函數(shù)先將無限范圍內(nèi)的取值w映射為[p/T,p/T]范圍內(nèi)的取值w，再由W= w，T建立模擬頻率與數(shù)字頻率之間的關(guān)系。利用公式 N179?？梢夿utterworth模擬低通濾波器的系統(tǒng)函數(shù)只有極點。二、IIR數(shù)字低通濾波器設(shè)計2．1設(shè)計原理 Butterworth模擬低通濾波器設(shè)計Butterworth模擬低通濾波器的幅度響應(yīng)的模方定義式為189。因為對于線性系統(tǒng)來說，可以很方便地確定其對正弦或復(fù)指數(shù)和的響應(yīng)，所以傅里葉分析方法能完善地解決許多信號分析和處理問題。在設(shè)計實現(xiàn)的過程中，使用窗函數(shù)法來設(shè)計FIR數(shù)字濾波器，用巴特沃斯、切比雪夫和橢圓濾波器設(shè)計IIR數(shù)字濾波器，并利用MATLAB 作為輔助工具完成設(shè)計中的計算與圖形的繪制。通過理論推導(dǎo)得出相應(yīng)結(jié)論，再利用 MATLAB 作為編程工具進行計算機實現(xiàn)。 信號的傅里葉表示在信號的分析和處理中起著重要的作用。：濾除語音信號中的噪音部分，可以采用底通濾波、高通濾波、并比較各種濾波后的效果。N越大，則過渡帶越陡.根據(jù)公式H（s）H(s)=1/[1+(js/wc)2N]。接下來根據(jù)參數(shù)fp 、fs、Ap、As中得出N和wc 。ws/()1/2N 得到3dB截止頻率wc 這樣就可以設(shè)計出一個Butterwort
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1