高校教師課堂教學(xué)的評(píng)價(jià)問題題目及獲獎(jiǎng)?wù)撐?資料下載頁(yè)
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【正文】 e Analytic Heirarchy Hill,Inc.[M],1980[7] 羅許練，高校教師業(yè)績(jī)?cè)u(píng)判數(shù)學(xué)模型的建立，《電腦與信息技術(shù)》，2010年第1期：6567頁(yè)[8] WEIYABGS（netname），百度文庫(kù)估計(jì)信度的方法，訪問于2013年4月26日11:48[9] 金艾裙，教師學(xué)歷、職稱、年齡因素對(duì)課堂教學(xué)質(zhì)量影響的研究，《人類工效學(xué)》，2001年第7卷第4期：5557頁(yè)八 附錄附錄一（說明：由于路徑及文件不同，程序代碼在其它機(jī)器上可能無法運(yùn)行。）%線性代數(shù) 男X1 = xlsread(39。F:\000我們的資料\信度分析\39。,39。C27:C5539。)。X2 = xlsread(39。F:\000我們的資料\信度分析\39。,39。C56:C8439。)。X3 = X1 + X2。x1 = var(X1,1) 。%求方差x2 = var(X2,1) 。x3 = var (X3,1)。r3 =2*(1(x1+x2)/x3) %弗朗那根公式%理論力學(xué) 男X1 = xlsread(39。F:\000我們的資料\信度分析\39。,39。C126:C13639。)。X2 = xlsread(39。F:\000我們的資料\信度分析\39。,39。C137:C14739。)。X3 = X1 + X2。x1 = var(X1,1) 。%求方差x2 = var(X2,1) 。x3 = var (X3,1)。r5 =abs( 2*(1(x1+x2)/x3) ) %弗朗那根公式%理論力學(xué) 女X1 = xlsread(39。F:\000我們的資料\信度分析\\39。,39。C149:C15039。)。X2 = xlsread(39。F:\000我們的資料\信度分析\\39。,39。C151:C15239。)。X3 = X1 + X2。x1 = var(X1,1) 。%求方差x2 = var(X2,1) 。x3 = var (X3,1)。r6 = 2*(1(x1+x2)/x3) %弗朗那根公式%工程力學(xué) 男X1 = xlsread(39。F:\000我們的資料\信度分析\39。,39。C154:C16939。)。X2 = xlsread(39。F:\000我們的資料\信度分析\39。,39。C170:C18539。)。X3 = X1 + X2。x1 = var(X1,1) 。%求方差x2 = var(X2,1) 。x3 = var (X3,1)。r7 =abs( 2*(1(x1+x2)/x3) ) %弗朗那根公式 %%同一個(gè)老師在不同的學(xué)期的得分情況 %%subplot(2,2,1)。x=xlsread(39。F:\000我們的資料\相關(guān)性分析\39。,39。B1:B939。)y=xlsread(39。F:\000我們的資料\相關(guān)性分析\39。,39。C1:C939。)a=polyfit(x,y,3)。Y=vpa(poly2sym(a,39。X39。),5) % 擬合函數(shù)plot(x,y,39。*39。,x,polyval(a,x))vpa(corrcoef(y,polyval(a,x))) %相關(guān)系數(shù)xlabel(39。學(xué)期39。)。ylabel(39。成績(jī)39。)。title(39。第一個(gè)教師的相關(guān)性表39。)。%%subplot(2,2,2)。x=xlsread(39。F:\000我們的資料\相關(guān)性分析\39。,39。B10:B1739。)y=xlsread(39。F:\000我們的資料\相關(guān)性分析\39。,39。C10:C1739。)a=polyfit(x,y,3)。Y=vpa(poly2sym(a,39。X39。),5) % 擬合函數(shù)plot(x,y,39。*39。,x,polyval(a,x))vpa(corrcoef(y,polyval(a,x))) %相關(guān)系數(shù)xlabel(39。學(xué)期39。)。ylabel(39。成績(jī)39。)。title(39。第二個(gè)教師的相關(guān)性表39。)。%%subplot(2,2,3)。x=xlsread(39。F:\000我們的資料\相關(guān)性分析\39。,39。B55:B6339。)y=xlsread(39。F:\000我們的資料\相關(guān)性分析\39。,39。C55:C6339。)a=polyfit(x,y,3)。Y=vpa(poly2sym(a,39。X39。),5) % 擬合函數(shù)plot(x,y,39。*39。,x,polyval(a,x))vpa(corrcoef(y,polyval(a,x))) %相關(guān)系數(shù)xlabel(39。學(xué)期39。)。ylabel(39。成績(jī)39。)。title(39。第三個(gè)教師的相關(guān)性表39。)。%%subplot(2,2,4)。x=xlsread(39。F:\000我們的資料\相關(guān)性分析\39。,39。B118:B12639。)y=xlsread(39。F:\000我們的資料\相關(guān)性分析\39。,39。C118:C12639。)a=polyfit(x,y,3)。Y=vpa(poly2sym(a,39。X39。),5) % 擬合函數(shù)plot(x,y,39。*39。,x,polyval(a,x))vpa(corrcoef(y,polyval(a,x))) %相關(guān)系數(shù)xlabel(39。學(xué)期39。)。ylabel(39。成績(jī)39。)。title(39。第四個(gè)教師的相關(guān)性表39。)。%%計(jì)算判斷矩陣的最大特征根max(eig([1 3 5 7 91/3 1 3 5 71/5 1/3 1 3 51/7 1/5 1/3 1 31/9 1/7 1/5 1/3 1]))22
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