【導(dǎo)讀】戰(zhàn)性的前沿和熱點研究課題。半導(dǎo)體技術(shù)和工藝的飛速發(fā)展促進(jìn)了模擬集成電路、模/數(shù)混合信號電路的廣泛應(yīng)用。為了有效縮短電子產(chǎn)品的上市時間和提高電子。設(shè)備的可靠性，對模擬電路測試和故障診斷提出了更高、更新的要求。實際工程中達(dá)到預(yù)期的效果。理論和方法顯得尤為重要。近年來快速發(fā)展的基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)。本文以現(xiàn)代測試技術(shù)、信號處理、系統(tǒng)辨識和可測性。分析等理論和技術(shù)為基礎(chǔ)，深入研究了基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷方法，持向量機(jī)不同組合方法進(jìn)行了研究。在時域和頻域中給出了基于響應(yīng)曲線波。由于模擬電路工作狀態(tài)的時變性和實際測得信號的不規(guī)則性，測得的信。多重分形奇異譜有關(guān)的6個參數(shù)為故障特征。有限測試節(jié)點的響應(yīng)不足以表。組和模糊組，從而把電路潛在的故障元件進(jìn)行分組，實現(xiàn)了可診斷元件集的選擇。障和多故障進(jìn)行了診斷仿真實驗。的可診斷元件集確定方法，采用聚類有效性指標(biāo)來確定可診斷元件集。

　　

【正文】 ，并構(gòu)建了基于支持向量的模擬電路故障診斷系統(tǒng)，建立了被測電路故障診斷的支持向量機(jī)模型，對支持向量機(jī)故障診斷模型性能的影響因數(shù) 核函數(shù)及其核參數(shù)、懲罰參數(shù)、多分類支持向量機(jī)不同組合方法進(jìn)行了研究。 在時域和頻域中給出了基于響應(yīng)曲線波形有效點的模擬電路故障特征提取方法。為減少故障特征數(shù)據(jù)維數(shù)，提出了基于最大相關(guān)、最小冗余原則 (CriteriaofMaxRelevanceandMinRedundancy， MRMR)和支持向量機(jī)的故障特征選擇方法，建立了電路最優(yōu)故障特征的選擇機(jī)制，有效地解決了支持向量機(jī)故障診斷模型的復(fù)雜性。 考慮到模擬電路的故障響應(yīng)包含了非平穩(wěn)或時變信息，研究了基于小波變換的模擬電路故障特征提取方法，定義了電路特征測度為電路故障特征與正常特征之差的均方根值，提出了基于電路特征測度的最優(yōu)母小波選擇原則，實現(xiàn)了自適應(yīng)小波變換的模擬電路故障特征提取。 由于模擬電路工作狀態(tài)的時變性和實際測得信號的不規(guī)則性，測得的信號在一 定的尺度范圍內(nèi)具有分形特征，提出了基于多重分形分析的模擬電路故障特征提取方法，給出了基于小波極大模的多重分形奇異譜計算方法，并提取了與多重分形奇異譜有關(guān)的 6個參數(shù)為故障特征。 有限測試節(jié)點的響應(yīng)不足以表征模擬電路每個元件的狀態(tài)，研究了模擬電路潛在故障可診斷元件集的選擇方法。首先討論了基于電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的可測性分析，通過可測矩陣的相關(guān)性獲得了可測組和模糊組，從而把電路潛在的故障元件進(jìn)行分組，實現(xiàn)了可診斷元件集的選擇。其次給出了傳遞函數(shù)零極點與元件參數(shù)的變化關(guān)系，提出了基于零極點靈敏度分析的可診斷元件集確定方 法，由極點模糊組和零點模糊組的關(guān)系確定可診斷元件集。最后通過研究被測電路可及節(jié)點輸出響應(yīng)的模糊聚類，提出了基于模糊聚類的可診斷元件集確定方法，采用聚類有效性指標(biāo)來確定可診斷元件集。 在理論分析的基礎(chǔ)上，以模 /數(shù)信號測試的標(biāo)準(zhǔn)電路和文獻(xiàn)中廣泛研究的電路為實驗對象，采用 仿真了被測電路各種狀態(tài)，獲得了響應(yīng)數(shù)據(jù)，在 中建立了基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷模型，對被測電路的硬故障、軟故障和多故障進(jìn)行了診斷仿真實驗。實驗結(jié)果驗證了本文提出方法的可行性和結(jié)論的正確性，與廣泛研究的基 于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法相比，本文所提的基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷方法具有結(jié)構(gòu)簡單，診斷準(zhǔn)確率更優(yōu)的特點，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部最優(yōu)值、模型結(jié)構(gòu)難以選擇和小樣本等問題。 模擬電路故障診斷理論和方法研究目前仍然是國際電路測試領(lǐng)域中極具挑戰(zhàn)性的前沿和熱點研究課題。半導(dǎo)體技術(shù)和工藝的飛速發(fā)展促進(jìn)了模擬集成電路、模/數(shù)混合信號電路的廣泛應(yīng)用。為了有效縮短電子產(chǎn)品的上市時間和提高電子設(shè)備的可靠性，對模擬電路測試和故障診斷提出了更高、更新的要求。由于模擬電路響應(yīng)的連續(xù)性、非線性性和元件參數(shù)的容差性等固有的特 點以及故障的多樣性、復(fù)雜性，常規(guī)或者傳統(tǒng)故障診斷理論和方法對模擬電路進(jìn)行故障診斷難以在實際工程中達(dá)到預(yù)期的效果。因此研究高效、適應(yīng)模擬電路發(fā)展需求的故障診斷理論和方法顯得尤為重要。近年來快速發(fā)展的基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)(SupportVectorMachine， SVM)為模擬電路故障診斷提供了一種有效的解決方法，是目前國內(nèi)外研究的熱點。本文以現(xiàn)代測試技術(shù)、信號處理、系統(tǒng)辨識和可測性分析等理論和技術(shù)為基礎(chǔ)，深入研究了基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷方法，完成的主要工作如下： 根據(jù)模擬電路故障的特點， 結(jié)合支持向量機(jī)在解決小樣本、非線性和高維模式識別問題中所具有結(jié)構(gòu)簡單、全局最優(yōu)、泛化能力強(qiáng)等特點，提出了基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷方法，并構(gòu)建了基于支持向量的模擬電路故障診斷系統(tǒng)，建立了被測電路故障診斷的支持向量機(jī)模型，對支持向量機(jī)故障診斷模型性能的影響因數(shù) 核函數(shù)及其核參數(shù)、懲罰參數(shù)、多分類支持向量機(jī)不同組合方法進(jìn)行了研究。 在時域和頻域中給出了基于響應(yīng)曲線波形有效點的模擬電路故障特征提取方法。為減少故障特征數(shù)據(jù)維數(shù)，提出了基于最大相關(guān)、最小冗余原則 (CriteriaofMaxRelevanceandMinRedundancy， MRMR)和支持向量機(jī)的故障特征選擇方法，建立了電路最優(yōu)故障特征的選擇機(jī)制，有效地解決了支持向量機(jī)故障診斷模型的復(fù)雜性。 考慮到模擬電路的故障響應(yīng)包含了非平穩(wěn)或時變信息，研究了基于小波變換的模擬電路故障特征提取方法，定義了電路特征測度為電路故障特征與正常特征之差的均方根值，提出了基于電路特征測度的最優(yōu)母小波選擇原則，實現(xiàn)了自適應(yīng)小波變換的模擬電路故障特征提取。 由于模擬電路工作狀態(tài)的時變性和實際測得信號的不規(guī)則性，測得的信號在一定的尺度范圍內(nèi)具有分形特征，提出了基 于多重分形分析的模擬電路故障特征提取方法，給出了基于小波極大模的多重分形奇異譜計算方法，并提取了與多重分形奇異譜有關(guān)的 6個參數(shù)為故障特征。 有限測試節(jié)點的響應(yīng)不足以表征模擬電路每個元件的狀態(tài)，研究了模擬電路潛在故障可診斷元件集的選擇方法。首先討論了基于電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的可測性分析，通過可測矩陣的相關(guān)性獲得了可測組和模糊組，從而把電路潛在的故障元件進(jìn)行分組，實現(xiàn)了可診斷元件集的選擇。其次給出了傳遞函數(shù)零極點與元件參數(shù)的變化關(guān)系，提出了基于零極點靈敏度分析的可診斷元件集確定方法，由極點模糊組和零點模糊組的關(guān)系確 定可診斷元件集。最后通過研究被測電路可及節(jié)點輸出響應(yīng)的模糊聚類，提出了基于模糊聚類的可診斷元件集確定方法，采用聚類有效性指標(biāo)來確定可診斷元件集。 在理論分析的基礎(chǔ)上，以模 /數(shù)信號測試的標(biāo)準(zhǔn)電路和文獻(xiàn)中廣泛研究的電路為實驗對象，采用 仿真了被測電路各種狀態(tài)，獲得了響應(yīng)數(shù)據(jù)，在 中建立了基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷模型，對被測電路的硬故障、軟故障和多故障進(jìn)行了診斷仿真實驗。實驗結(jié)果驗證了本文提出方法的可行性和結(jié)論的正確性，與廣泛研究的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法相比 ，本文所提的基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷方法具有結(jié)構(gòu)簡單，診斷準(zhǔn)確率更優(yōu)的特點，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部最優(yōu)值、模型結(jié)構(gòu)難以選擇和小樣本等問題。 《《《特別提醒》》》：正文內(nèi)容由 PDF文件轉(zhuǎn)碼生成，如您電腦未有相應(yīng)轉(zhuǎn)換碼，則無法顯示正文內(nèi)容，請您下載相應(yīng)軟件，下載地址為 。如還不能顯示，可以聯(lián)系我 q q 1627550258 ，提供原格式文檔。 垐垯櫃 換燙梯葺銠 ? endstream endobj 2 x滌 ?`U 39。閩 AZ箾 FTP 鈦 X飼 ?狛 ]P ?燚\? 琯嫼 b?袍 *﹁甒 ?]颙嫯 39。??4)=r宵 ?i?]j彺帖 B3锝檡骹 笪 yLrQ?0鯖 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛 渓 ?@擗?? € 綫 G劌 K 芿 ${` ? ? ~??Wa 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 皗 E|?pDb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳$[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[F?責(zé)鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵 秾腵薍秾腵 % ?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍 G??螪 t俐 猻覎 ? 烰 :X=[勢 } ) [趯飥 ?媂 ^s 劂/ x?矓 w豒庘 q?唙 ?鄰爖媧 \ㄤ A|Q 趗擓 蒚 ?緱 ^ ~鱔嗷 P?笄 nf( 鱂匧 叺 9 就菹 $