【正文】 a b l eD r i l l 8 0 0 6 7 0 1 0 0 2 7 0 0 . 50 . 3 D r y E x p e c t e d P a y o f fF a v o r a b l e 1 3 0 ( $ t h o u s a n d s )1 0 1 3 0 1 2 30 2 7 01 S e l l1 2 3 60 D a t a :90 60 S t a t e o f P r i o rN a t u r e P r o b a b i l i t y F S S U S S0 . 2 5 O i l 0 . 2 5 0 . 6 0 . 4O i l D r y 0 . 7 5 0 . 2 0 . 87 0 0D r i l l 8 0 0 7 0 0 1 0 0 1 0 0 0 . 7 5D r y P o s t e r i o rN o S u r v e y 1 0 0 P r o b a b i l i t i e s :1 0 1 0 0 F i n d i n g P ( F i n d i n g ) O i l D r y0 1 0 0 F S S 0 . 3 0 . 5 0 . 5U S S 0 . 7 0 . 1 4 3 0 . 8 5 7S e l l9090 90P ( S t a t e | F i n d i n g )F i n d i n gS t a t e o f N a t u r eP ( F i n d i n g | S t a t e )復(fù)雜決策樹的敏感性分析 使用 SensIt創(chuàng)建三種類型的敏感性分析圖 SensIt的安裝 :與 TreePlan 軟件的安裝類似 (1)首先從學(xué)習(xí)光盤中找到 SensIt程序模塊 。 (2)將 程序模塊 SensIt拷貝到 Program files\Microsoft office\ Office\library\目錄下 。 (3)在 Excel工具菜單中選擇加載宏 。 (4)在加載宏對(duì)話框中選中 SensIt程序 。 (5)回到 Excel工具菜單中查看 ,是否有 SensIt菜單條 ,如果有 ,則安裝成功 . SensIt給出了三種不同的敏感性分析圖選擇 :單因素圖 (Plot)、蛛網(wǎng)圖 (Spider)、旋風(fēng)圖 (Tornado) 34567891011121314151617181920212223242526U V W X YD a t aC o s t o f S u r v e y 30C o s t o f D r i l l i n g 1 0 0R e v e n u e i f O i l 8 0 0R e v e n u e i f S e l l 90R e v e n u e i f D r y 0P r i o r P r o b a b i l i t y O f O i l 0 . 2 5P ( F S S | O i l ) 0 . 6P ( U S S | D r y ) 0 . 8A c t i o nD o S u r v e y ? Y e sI f N o I f Y e sD r i l l D r i l l I f F a v o r a b l eS e l l I f U n f a v o r a b l eE x p e c t e d P a y o f f( $ t h o u s a n d s )1 2 3使用 SensIt畫單因素圖 單因素圖用來(lái)生成一種圖形，顯示了輸出單元格對(duì)應(yīng)于單一數(shù)據(jù)單元格的不同數(shù)值變化。 S e n si t S e n s i t i v i t y A n a l y si s P l o t01002003004005006007000 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1P r i o r P r o b a b i l i t y O f O i lExpected Payoff 這個(gè)圖表明，當(dāng)先驗(yàn)概率略大于 .當(dāng)先驗(yàn)概率在 .這就暗示了最優(yōu)策略會(huì)隨著先驗(yàn)概率的變化而變化 . 最佳策略 : 設(shè) p=有石油的先驗(yàn)概率 (1)如果 p≤,則出售土地 (不進(jìn)行地震勘探 )。 (2)如果 ≤p ≤,則進(jìn)行地震勘探 ,結(jié)果好則鉆探 ,結(jié)果不好則出售土地 . (3)如果 ≥,則鉆探石油 (不進(jìn)行地震勘探 ) 用 SensIt分析的蛛網(wǎng)圖 Spider 34567891011121314151617181920212223242526U V W X YD a t aC o s t o f S u r v e y 30C o s t o f D r i l l i n g 1 0 0R e v e n u e i f O i l 8 0 0R e v e n u e i f S e l l 90R e v e n u e i f D r y 0P r i o r P r o b a b i l i t y O f O i l 0 . 2 5P ( F S S | O i l ) 0 . 6P ( U S S | D r y ) 0 . 8A c t i o nD o S u r v e y ? Y e sI f N o I f Y e sD r i l l D r i l l I f F a v o r a b l eS e l l I f U n f a v o r a b l eE x p e c t e d P a y o f f( $ t h o u s a n d s )1 2 3 假設(shè)我們要考察如果單元格 V4:V7中的一項(xiàng)成本或收益以加減10%的方式改變時(shí)期望收益會(huì)發(fā)生怎樣的變化 ,蛛網(wǎng)圖可用來(lái)進(jìn)行這一類分析 .以下蛛網(wǎng)圖的對(duì)話框和對(duì)應(yīng)的電子表格 . SensIt_敏感性分析 _蛛網(wǎng)圖 S e n s i t S e n s i t i v i t y A n a l y s i s S p i d e r11011211411611812012212412612813013213413690% 92% 94% 96% 98% 100% 102% 104% 106% 108% 110%% C h a n g e i n I n p u t V a l u eExpected Payoff ValueC o s t o f S u r v e yC o s t o f D ri l l i n gR e v e n u e i f O i lR e v e n u e i f S e l l用 SensIt畫旋風(fēng)圖 34567891011121314151617181920212223242526U V W X YD a t a L o w B a s e H i g hC o s t o f S u r v e y 30 28 30 32C o s t o f D r i l l i n g 1 0 0 75 1 0 0 1 4 0R e v e n u e i f O i l 8 0 0 6 0 0 8 0 0 1 0 0 0R e v e n u e i f S e l l 90 85 90 95R e v e n u e i f D r y 0P r i o r P r o b a b i l i t y O f O i l 0 . 2 5P ( F S S | O i l ) 0 . 6P ( U S S | D r y ) 0 . 8A c t i o nD o S u r v e y ? Y e sI f N o I f Y e sD r i l l D r i l l I f F a v o r a b l eS e l l I f U n f a v o r a b l eE x p e c t e d P a y o f f( $ t h o u s a n d s )1 2 3 SensIt蛛網(wǎng)圖的一個(gè)缺陷是它假設(shè)每一個(gè)數(shù)據(jù)都以同樣的百分比發(fā)生變化 .例如 ,我們考慮這樣一種情況 ,成本或收益數(shù)據(jù)中任一條的變化都可能是上升或下降 10%.而其中某些數(shù)據(jù)可能會(huì)比其余的數(shù)據(jù)更不確定 (或者更可靠 ).旋風(fēng)圖可以克服這個(gè)缺陷 .不過(guò) ,它需要每一個(gè)數(shù)據(jù)單元格的最小值、基數(shù)、和最大值 . SensIt— 敏感性分析 — 旋風(fēng)圖 圖中的每一條橫杠表示相應(yīng)的成本或者收益在橫杠兩端所標(biāo)數(shù)字之間變化時(shí)的期望收益的變化范圍。每條橫杠的寬度衡量了期望收益對(duì)橫杠的成本或者收益的敏感性。此圖再次說(shuō)明，有石油時(shí)的收益比其他成本或收益會(huì)期望引起更大的敏感性。 Se n s i t S e n s i ti v i t y A n a l y s i s T o r n a d o6 0 07585281 0 0 01 4 0953290 1 0 0 1 1 0 1 2 0 1 3 0 1 4 0 1 5 0 1 6 0R e v e n u e i f O i lC o s t o f D r i l l i n gR e v e n u e i f Se l lC o s t o f S u r v e yEx p e c t e d P a y o f fThe End of Lecture Thanks