【正文】 位、經(jīng)濟區(qū)位以及國際物流通道系統(tǒng)技術條件等因素的制約，口岸目前的經(jīng)濟腹地僅限于本市及東北、內(nèi)蒙東部的部分地區(qū)。從預測的關聯(lián)角度來看，影響國際物流量的主要因素是經(jīng)濟腹地外貿(mào)的發(fā)展水平，應針對相關經(jīng)濟腹地進行資料收集。但考慮到經(jīng)濟腹地的邊界存在一定程度的模糊性，對統(tǒng)計資料的拆分有很大困難。為了客觀地反映國際物流量的發(fā)展趨勢，本章主要根據(jù)陸路和水運口岸獲得的相關資料來分析國際物流的未來發(fā)展趨勢。陸路口岸運輸是由公路和鐵路兩種運輸方式組成，其運輸量構成包括中朝之間的雙邊運輸和未來中韓、中日之間的過境運輸。陸路口岸主要包括鐵路和公路口岸。其中，鐵路口岸的主要貨物種類從進出境貨運量種類分析，主要是煤炭、焦炭、鋼鐵、金礦等，另外，還有一定量的工業(yè)制成品。而公路口岸主要是以糧食、服裝、百貨、機電和食品等貨物構成。未來通過進行的中韓、中日之間的過境運輸主要表現(xiàn)在轉(zhuǎn)移運輸量和誘增運輸量兩個層面，其中，轉(zhuǎn)移運輸量是關注的重點。對于轉(zhuǎn)移運輸量，目前中韓、中日之間還沒有直接陸路通道，主要通過東北亞海運走廊，因此，對于這部分的預測將包含在水路預測統(tǒng)一進行。由于對朝、韓、日雙邊運輸及過境運輸缺少必要的數(shù)據(jù)支撐，本章僅對陸路口岸的中朝雙邊的未來運輸量進行趨勢分析。未來隨著朝鮮的經(jīng)濟改革的不斷深入，中朝之間的貿(mào)易貨運量將有所增加。考慮到未來隨著中朝鐵路的不斷完善，尤其是鴨綠江公路大橋的建成，將極大推動兩國貿(mào)易量的增長。本章根據(jù)《中朝鴨綠江公路大橋可行性研究》預測的相關數(shù)據(jù)、《大東港發(fā)展規(guī)劃》以及鐵路歷史數(shù)據(jù)對未來運輸量進行趨勢分析與預測。得出具體時間段增長情況為：2001－2005年，在外部條件沒有顯著變化的條件下，鐵路、公路、水運的年增長率為10％左右；2005－2010年考慮到公路、鐵路基礎設施的改善以及朝鮮經(jīng)濟改革深入等客觀因素，公路、鐵路的年增長率為20％，水運由于轉(zhuǎn)移運輸量的影響，增長率將有所下降，為7％左右；2010－2020年，雙邊貿(mào)易將持續(xù)增長，但增長幅度有所減弱，公路、鐵路為8％左右，而水運為6％左右。根據(jù)上述各個時期的增長率，計算特征年的雙邊陸路貨運量如表3－1所列。表3－1 中朝雙邊運輸量發(fā)展趨勢情況 （單位：萬噸） 特征年構成2001年2005年2010年2020年1．公路2．鐵路64合 計677在通過陸路口岸完成的中朝國際物流量中，包括本地完成的流量和過境流量，參考第二章現(xiàn)狀分析所得的比例關系，可估測未來特征年陸路國際物流量、本地發(fā)生的物流量和過境物流量的大致規(guī)模如表3－2所示。表3－2 未來陸路國際物流量的構成狀況 （單位：萬噸） 特征年構成完成的國際物流量過境國際物流量2005年2010年2020年2005年2010年2020年1．公路2．鐵路合 計國際物流的貨物流動途徑主要包括水運口岸和陸路口岸，其中水運口岸以大東港為代表。水運口岸是外貿(mào)的主要通道，朝鮮、韓國、日本、東南亞是其主要貿(mào)易伙伴，其中韓國貿(mào)易量最大。當沈丹高速公路和東邊道鐵路全線貫通后，港的直接腹地可擴大至沈陽以北及東北東部大部分地區(qū)，屆時通過港進出口物資將會大大增加。對水運口岸完成的國際物流量的預測，其主要依據(jù)是港的港口吞吐量的發(fā)展趨勢。港歷年的港口吞吐量如表3－3所示。表33 港歷年外貿(mào)吞吐量 （單位：萬噸）年份吞吐量外貿(mào)部分集裝箱運量（萬噸）1997220199823110019993752000444200154220026012003727303根據(jù)數(shù)學模型預測值，結合港發(fā)展建設規(guī)劃，以及港口主要貨類構成情況，對港未來特征年份吞吐量做綜合預測，見表3－3－5。表3－4 港吞吐量預測表 （單位：萬噸）2005年2010年2020年一元回歸分析119321324434指數(shù)平滑法85212742120綜合分析確定值100014002000表3－5 主要貨類預測表 （單位：萬噸）2005年2010年2020年煤炭200220400糧食180240350礦建材料100130150金屬礦石150150150鋼鐵6580100非金屬礦石6080100木材707580集裝箱10TEU20TEU60TEU考慮2005－2010年中朝邊境公路、鐵路基礎設施的改善及鴨綠江大橋的建設對港口水運的轉(zhuǎn)移量和誘增量，以及港自身吞吐能力的限制，預測港2005年、2010年和2020年吞吐量將分別達到860萬噸、1280萬噸和 1500萬噸，其中集裝箱吞吐量分別為 10萬HU、15萬HU、40萬HU。對歷年港外貿(mào)吞吐量與港口吞吐量進行比例分析，該比例基本穩(wěn)定地保持在40％左右，據(jù)此預測在2005年、2010年和2020年港口外貿(mào)吞吐量將分別達到340萬噸、500萬噸和600萬噸。參考第二章現(xiàn)狀分析所得的比例關系，可估測未來特征年港口水運國際物流量本地發(fā)生的流量和過境流量的大致規(guī)模如表3－6所示。表3－6 未來水運國際物流量的構成狀況 （單位：萬噸） 特征年構成2005年2010年2020年水運國際物流量340500600 完成的流量201335402 過境國際物流量99165198其中：吉林457590遼寧省內(nèi)5490108的國際物流量包括陸路流量和水路流量兩部分，通過上述分析，可綜合估測特征年國際物流量的發(fā)展趨勢如表3－7所示。表3－7 未來國際物流量預測的構成狀況 （單位：萬噸） 特征年構成完成的國際物流量過境國際物流量2005年2010年2020年2005年2010年2020年公路鐵路水運20133540299165198合 計160市區(qū)域物流是指市與省內(nèi)周邊地市和國內(nèi)其他省市之間發(fā)生的物流活動，里面包含經(jīng)由通行的過境量。從區(qū)域經(jīng)濟角度分析，區(qū)域物流的發(fā)展不僅取決于本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，還取決于該區(qū)域與流入或流出地區(qū)的經(jīng)濟互補性。此外，區(qū)域通道的暢通性也是影響區(qū)域物流量發(fā)展的重要因素。區(qū)域物流的構成分析同樣可從港口水運和陸路兩個角度出發(fā)，其中陸路運輸包含公路運輸和鐵路運輸。對港口水運完成的區(qū)域物流量預測。通過第二章的現(xiàn)狀分析可獲知，水運區(qū)域物流比例基本保持在32％左右，此前預測港 2005年、2010年和 2020年吞吐量將分別達到 860萬噸、1280萬噸和 1500萬噸，因此據(jù)之預測在2005年、2010年和 2020年港口區(qū)域物流量將分別達到 279萬噸、416萬噸和 487萬噸。同樣地，參考第二章現(xiàn)狀分析所得的比例關系，可估測未來特征年港口水運區(qū)域物流量本地發(fā)生的流量和過境流量的大致規(guī)模如表3－8所示。表3－8 未來水運區(qū)域物流量的構成狀況 （單位：萬噸）特征年構成2005年2010年2020年未來水運區(qū)域物流量487完成的流量過境區(qū)域物流量409其中：吉林遼寧省內(nèi)陸路區(qū)域物流量包括鐵路完成的和公路完成的兩部分。鑒于區(qū)域物流的主要影響因素在于的社會經(jīng)濟發(fā)展水平及區(qū)域通道的暢通性，因此對于陸路區(qū)域物流量的預測可考慮從社會經(jīng)濟發(fā)展水平及綜合運輸量的角度出發(fā)進行分析。市綜合運輸發(fā)展情況如表3－9所示，經(jīng)過相關性分析，因此可根據(jù)GDP的發(fā)展水平來預測綜合運輸量的發(fā)展規(guī)模，并據(jù)此估測區(qū)域物流量的發(fā)展。表3－9 市綜合運輸發(fā)展情況 （單位：萬噸）年份公路鐵路綜合運量GDP(萬元)1980年53049110561411261981年4274469051466391982年4314879591512771983年3145128721624491984年54751611221902481985年59048411262017121986年63548811742323321987年68548512352426231988年75248613122785391989年82149213792797131990年89544314135071351991年97841115075649881992年107248215806340891993年116844117247603631994年127438017438230671995年138837418548950961996年1521348195710139211997年1662340209710909791998年1710240204811580871999年1762173203412309102000年1850224220313219972001年2012308246218689502002年2235311276520264752003年241267633492329000相關性根據(jù)國民經(jīng)濟及社會發(fā)展“九五”計劃和2010年遠景目標規(guī)劃，以及對社會經(jīng)濟的總體規(guī)劃資料，獲取社會經(jīng)濟主要指標的規(guī)劃值如表3－10所示。表3－10 市社會經(jīng)濟主要指標值項目基年（2000年）規(guī)劃年度指標名稱單位指標值結構比例200520102020（%）規(guī)劃值比例規(guī)劃值比例規(guī)劃值比例GDP億元2704351100年平均增長速度10%%%第一產(chǎn)業(yè)億元194516%6114%11010%第二產(chǎn)業(yè)億元10238%17039%44040%第三產(chǎn)業(yè)億元12346%20447%55050%根據(jù)報表3－9和表3－10提供的數(shù)據(jù)，對綜合運量和GDP進行相關分析并建立預測模型，預測結果如表3－11所示。表3－11 市未來綜合運輸量預測 （單位：萬噸）預測模型R2005年2010年2020年相關因素分析預測模型Y=254029734040Y=(X)237426253115時間序列模型Y=+250328783627Y=273734535498綜合值253829824070預測值的年平均增長率4012%%%根據(jù)表3－11結果以及近年來公路、鐵路在綜合運輸量中的比例，可估測未來特征年公路、鐵路的貨運量如表3－12所示。表3－12 區(qū)域物流量未來發(fā)展水平預測 （單位：萬噸）特征年構成2005年2010年2020年綜合與數(shù)量預測值253829824071公路與數(shù)量預測值215725353460鐵路物流量預測值381447611出于驗證的考慮，單獨將公路貨運量與GDP進行相關分析預測（相關系數(shù)：），獲取的預測結果如表3－13所示。表3－13 市未來綜合運輸量預測 （單位：萬噸）預測模型R22005年2010年2020年相關因素分析預測模型Y=(x)