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宏觀經(jīng)濟(jì)的數(shù)量化研究體系梁福濤-資料下載頁(yè)

2025-05-12 18:26本頁(yè)面
  

【正文】 1/M2 居民儲(chǔ)蓄存款 發(fā)電量 鋼產(chǎn)量 外商直接投資合同金額 A股成交量 財(cái)政收入 1,1 M2 1,1 企業(yè)存款 1,1 一致 鋁產(chǎn)量 1,1 沿海主要港口貨物吞吐量 1,14 PPI 3,3 原材料價(jià)格 6,6 滯后 工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品資金 9,9 實(shí)際社會(huì)消費(fèi)品零售總額 12,20 CPI 12,20 新的景氣指數(shù)構(gòu)成指標(biāo)組新的景氣指數(shù)構(gòu)成指標(biāo)組時(shí)差相關(guān)分析KL信息量下的領(lǐng)先期數(shù)? 數(shù)據(jù)說(shuō)明:領(lǐng)先期數(shù)中的前一個(gè)數(shù)表示設(shè)定最大滯后期為 12的計(jì)算結(jié)果,后一個(gè)數(shù)表示設(shè)定最大滯后期數(shù)為 24的計(jì)算結(jié)果,對(duì)應(yīng)的交叉相關(guān)系數(shù)取較大者。空格表明兩次檢驗(yàn)結(jié)果均等于期數(shù)邊界值或者結(jié)果不存在明顯的相關(guān)性。 景氣指數(shù)編制合成及有效性分析 ? 合成方法: ? 合成綜合指數(shù)方法仍然采用按照相關(guān)系數(shù)加權(quán)的方法,這種方法雖然簡(jiǎn)單,但較能準(zhǔn)確反映變量的原始信息。 ? 這里的加權(quán)并非簡(jiǎn)單加權(quán)。 ? 而是先計(jì)算各指標(biāo)對(duì)稱(chēng)變化率并標(biāo)準(zhǔn)化,然后按照各指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)加權(quán)得到指標(biāo)組平均變化率再標(biāo)準(zhǔn)化,最后將標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)組平均變化率計(jì)算合成指數(shù)。 ? 計(jì)算指標(biāo)的對(duì)稱(chēng)變化率,并將其標(biāo)準(zhǔn)化 ⑴對(duì)稱(chēng)變化率: ⑵標(biāo)準(zhǔn)化: nttytytc iit ,.. . ,3,2),1()()( ????nttcntcts ntiii ,. . . ,3,2,|)(|11)()(2?????計(jì)算指標(biāo)組的平均變化率,并將其標(biāo)準(zhǔn)化 ? ( 1)指標(biāo)組的平均變化率: ? ( 2)標(biāo)準(zhǔn)化因子: ? ( 3)標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)組平均變化率: 計(jì)算合成指標(biāo) ?? ??? ki iki ii wwtstR 11 /)()(?? ??? ntnt jj tRtRF 2 22 |)(|/|)(|jjj FtRtV /)()( ?)(200)(200)1()(tVtVtItIjjjj ?????有效性分析方法: ? 宏觀經(jīng)濟(jì)邏輯分析:考察構(gòu)成指標(biāo)及其關(guān)系是否充分反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律。 ? 計(jì)量檢驗(yàn):協(xié)振檢驗(yàn)、 Granger因果檢驗(yàn),是兩個(gè)非常有用的方法。 領(lǐng)先指標(biāo) 一致指標(biāo) 滯后指標(biāo) 出口 貨幣流動(dòng)性: 亞洲進(jìn)口、外企出口 居民儲(chǔ)蓄存款 M M1/M2 能源供應(yīng):發(fā)電量 資源性商品:銅產(chǎn)量 國(guó)外預(yù)期:FDI合同金額 對(duì)外貿(mào)易: 國(guó)內(nèi)預(yù)期: A股成交量 進(jìn)口材料、引進(jìn)技術(shù) 形成出口需求、帶來(lái)收入、投資 反周期儲(chǔ)蓄、周期消費(fèi)、可貸資金 流動(dòng)性貨幣、交易需求、消費(fèi)意愿 能源供應(yīng) 基礎(chǔ)性商品供應(yīng) 外資預(yù)期、外資信心 市場(chǎng)預(yù)期、市場(chǎng)信心 鋁產(chǎn)量 港口吞吐量 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng): 工業(yè)增加值增長(zhǎng) 企業(yè)收入:企業(yè)存款 貨幣供應(yīng): M2 政府收入:財(cái)政存款 工業(yè)企業(yè)成品:工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品額 物價(jià):原材料價(jià)格 物價(jià):PPI 物價(jià):CPI 工資成本推動(dòng) 原料成本推動(dòng) 就業(yè) 收入 零售消費(fèi)品:實(shí)際社會(huì)消費(fèi)品零售額 投資 收入 最終產(chǎn)品 對(duì)原材料需求 成本推動(dòng) 供應(yīng) 形成需求 需求拉動(dòng) 需求拉動(dòng) 需求 新的景氣指數(shù)構(gòu)成指標(biāo)之間的邏輯 主要內(nèi)容 1. 經(jīng)濟(jì)金融分析預(yù)測(cè)的一般方法與邏輯框架建立 2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模、預(yù)測(cè)方法 3. 非線(xiàn)性模型轉(zhuǎn)換、虛擬變量等實(shí)用問(wèn)題 4. 經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)構(gòu)建 5. 我們的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型示例 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型 GDP=C+I+(xm) ? 消費(fèi)預(yù)測(cè) : ? 消費(fèi)增長(zhǎng)率=上年消費(fèi)實(shí)際增長(zhǎng)率 +CPI變化 ? 消費(fèi)=上年消費(fèi)規(guī)模 *(1 +消費(fèi)增長(zhǎng)率) ? 固定資產(chǎn)投資預(yù)測(cè) ? 預(yù)測(cè)方法:對(duì)數(shù)回歸分析 ? 樣本數(shù)據(jù): 19802022 ? R2= ? lnY=+,取 80年為 1 ? 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè): ? GDP=投資 +消費(fèi) +凈出口 ? 名義增長(zhǎng)率=( GDPt/GDPt11) *100 ? GDP平減指數(shù)變化=消費(fèi)率 *CPI變化 +投資率 *投資品價(jià)格指數(shù)變化 ? 實(shí)際增長(zhǎng)率=名義增長(zhǎng)率- GDP平減指數(shù)變化 GDP平減指數(shù)=現(xiàn)價(jià) GDP/不變價(jià) GDP=GDP現(xiàn)價(jià)指數(shù) /GDP不變價(jià)指數(shù) ? 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) ? 預(yù)測(cè)方法:線(xiàn)性回歸分析 ? 樣本數(shù)據(jù):以 2022年 12月為 100的 CPI數(shù)據(jù)和食品價(jià)格數(shù)據(jù)。 ? R2= ? CPI=+ 中國(guó)經(jīng)濟(jì)中長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力模型構(gòu)建 ? 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型估計(jì) 考慮技術(shù)進(jìn)步的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)表示為: 其中: 是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出 GDP; 是基年的 TFP值; r是 TFP的平均增長(zhǎng)率; 就是第 t年 TFP; 為資本存量; 為勞動(dòng)投入; 和 為資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性,且 為了方便估計(jì)各參數(shù)值,我們有必要對(duì)模型進(jìn)一步計(jì)算。兩邊同除以 ,取對(duì)數(shù): ?? ttrtt LKeAY 0?tY 0ArteA0 tKtL? ? 1????)ln (ln)ln ( 0tttt LKrtALY ????tL? 數(shù)據(jù)區(qū)間為 1978年 1989年,模型擬合結(jié)果如下: ? 數(shù)據(jù)區(qū)間為 19892022,模型擬合結(jié)果如下: 2 tttt LKeY ? 3 tttt LKeY ?? 變量實(shí)際值與存量數(shù)據(jù)處理 資本存量=名義投資額 247。 投資價(jià)格指數(shù) ( 1住宅投資占比) +上年資本存量 ( 1綜合折舊率) GDP名義值 GDP實(shí)際值 1978=100 消費(fèi) 凈出口 不變價(jià)格GDP GDP縮減指數(shù) 最終消費(fèi)名義值 零售物價(jià)指數(shù) 不變價(jià)格總消費(fèi) 不變價(jià)格資本形成 資本形成名義值 投資價(jià)格指數(shù) ? 中國(guó)經(jīng)濟(jì)中長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力模型估計(jì) 100/)()/l n (*/)1(***)1(***111021110211????????????????????????????????tttttttttttttttttttttYYYgLKvYKvKYYYKKIKYYYIt?
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