小波分析及其應(yīng)用ppt課件-資料下載頁
2025-05-12 03:47本頁面
【正文】 用 symmlet濾波器，尺度為 10 離散小波變換的應(yīng)用 ?應(yīng)用之二：平滑和濾噪 ?濾噪是將信號中的干擾信號進(jìn)行濾除。 ?平滑是將信號中的高頻部分濾除。減少信號的波動。 離散小波變換的應(yīng)用 ? 濾噪步驟 ：（類似數(shù)據(jù)壓縮） ? 將原始信號進(jìn)行小波變換，得到小波系數(shù)。 ? 將系數(shù)中 足夠小的系數(shù) 去除得到濾噪后數(shù)據(jù)。 ? 用數(shù)據(jù)對原始信號進(jìn)行重構(gòu)。 ? 平滑步驟 ：（類似傅立葉濾波） ? 將原始信號進(jìn)行小波變換，得到小波系數(shù)。 ? 將系數(shù)中代表 高頻率信號的系數(shù) 去除，得到的數(shù)據(jù)。 ? 用數(shù)據(jù)對原始信號進(jìn)行重構(gòu)。 四、小波包分析及其應(yīng)用 ? 什么是小波包？ ? 小波包的快速算法 ? 小波包與離散小波變換 ? 小波包應(yīng)用 什么是小波包？ ?先談?wù)劄槭裁匆胄〔ò? ?二進(jìn)小波變換對高頻部分不再分解。對音頻信號等分析就不能滿足要求。 什么是小波包？ ? 1992年， Coifman,Meyer,Wickerhauser提出了小波包概念。 ?定義 ：借助于小波分解濾波器在各個(gè)尺度上對每個(gè)子帶均進(jìn)行 再次降半劃分 ，從而得到比二進(jìn)小波更加精確的信號分解。 小波包的快速算法 ?小波包分解樹形圖的圖解： H G H G H G 小波包的快速算法 ? 二進(jìn)小波包快速算法： 1021121( t ) ( )( t ) ( 2 ) ( t )( t ) ( 2 ) ( t )iijjkiijjkP f tP H k t PP G k t P????????????? ??????21 , 2 , , 2 。 1 , 2 , , 2 。 l ogJ j jt i J N?? ? ? 小波包的快速算法 ? 分解算法 小波包的快速算法 ? 重構(gòu)算法 小波包與離散小波變換 ?異 ： 是否對高頻部分的分解。 ?同： 三個(gè)關(guān)鍵的運(yùn)算 ? 與小波濾波器的卷積 ? 隔點(diǎn)采樣 ? 隔點(diǎn)插零 小波包應(yīng)用 ? 前面例子 ： ? 某電信號如圖所示，數(shù)據(jù)長度 1024。選用sym5小波利用小波包分解到第二層，并進(jìn)行壓縮。 五、結(jié)束語 ? 我的體會： ?小波分析有著很多方面的應(yīng)用，除了前面提到的，還有在紫外，可見光譜，光聲光譜等方面。 ?小波分析擁有的靈活性在提取特征信息、濾除噪聲等方面是傳統(tǒng)方法不能企及的。
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