strata塊狀反演原理-資料下載頁
2025-05-07 18:13本頁面
【正文】 中 : T = 地震道 W = 子波 r = 最后反射系數(shù) M = 初始猜測模型阻抗 H = 綜合因子與最后反射系數(shù)折積得到最后阻抗 * = 折積 反演選件 70 STRATA 培訓(xùn) 在模型約束 ( Model Constraint)中的參數(shù)是 目標函數(shù)中的加權(quán)量 weight2. 這參數(shù)設(shè)為 0 使地震數(shù)據(jù)起決定作用 .參數(shù)設(shè)為 1 使初始猜測阻抗起決定作用 . 這稱為 軟約束 因為最終模型可與 初始猜測阻抗背離可大可小甚至完全背離 .越來越發(fā)現(xiàn)這種方式結(jié)果受挫 . 最小化第一部分 , (T W*r), 方案是強迫與地震道逼近 . 最小化第二部分 , (M H*r),方案是強迫利用定義的塊大小逼近初始猜測阻抗 . 這兩種方案其條件通常不兼容 . 加權(quán) , weight1 和 weight2, 決定兩部分如何均衡 . 在 軟約束 (Soft Constraint inversion) 選件 , 目標函數(shù)正如以上所示 . 加權(quán)是由這個參數(shù)確定 : 目標函數(shù)有兩部分 : 71 STRATA 培訓(xùn) 在實際應(yīng)用中 , 通常優(yōu)先選擇 硬約束 ,而不是 軟約束 因為 最大阻抗變化 比模型約束 更現(xiàn)實合理 . 在最大阻抗變化 (Maximum Impedance Change) 是井曲線平均誤差的百分比 . 注意對于這個模型有效的范圍為 : 在 硬約束 (Hard Constraint inversion), 目標函數(shù)中完全不見第二項 . 但是 , 算法被約束為其的最后阻抗值將被約束到以下參數(shù)所定義的范圍內(nèi) : 這稱為 硬約束 (hard constraint), 因為最后阻抗值不允許變化超過給定的邊界范圍 . 72 STRATA 培訓(xùn) 最后反演結(jié)果可能會改變塊的大小 , 但是塊的總數(shù)沒有變化 . 這意味著有些塊變大而有些塊變小 ,而平均保持常數(shù)不變 . 利用小塊狀如 (2 ms) 將提高分辨率 , 但增加的細節(jié)可能來自初始猜測阻抗模型 . 利用小塊狀總會改善最后反演道與輸入地震的擬合 . 這參數(shù)控制最后結(jié)果的分辨率 . 初始猜測阻抗模型被分塊化成一系列均衡的小塊 : 平均塊狀大小 73 STRATA 培訓(xùn) 由于 STRATA 通過一系列遞推聚合收斂 ,這參數(shù)決定收斂的程度 . 實際應(yīng)用中 ,用 3次遞推就可完成大部分工作 . 遞推次數(shù)多 沒有任何壞處 ,它只影響運行時間 . 遞推次數(shù)的多少才使結(jié)果收斂取決于反演中的塊大小 , 小塊狀需要更多的遞推次數(shù) . 檢查遞歸次數(shù)是否足夠可通過誤差圖進行分析 . 反復(fù)遞推次數(shù) : 74 STRATA 培訓(xùn) 最大似然稀疏脈沖反演參數(shù) MaximumLikelihood Sparse Spike 稀疏脈沖反演 Sparse Spike Inversion 使用的參數(shù)與約束基于模型反演參數(shù)一樣 . 增多的參數(shù)是決定每道要檢測多少個脈沖 : Maximum Number of Spikes Spike Detection Threshold 稀疏脈沖反演菜單 : 75 STRATA 培訓(xùn) 最大脈沖數(shù) Maximum Number of Spikes T這個參數(shù)設(shè)置每道最多允許的脈沖數(shù) . 缺省與時間窗口內(nèi)的總采樣點數(shù)一樣 . 實際正常情況下 ,該參數(shù)不操作 . 脈沖檢測門坎 Spike Detection Threshold 每增加一個脈沖 , 它的震幅與已經(jīng)檢測到的所有脈沖的平均震幅進行比較 . 當(dāng)新震幅比平均震幅給定的百分數(shù)小 , 軟件將停止增加脈沖 . 76 STRATA 培訓(xùn) 帶限反演參數(shù) 在帶限反演中唯一的參數(shù)是 : 約束高切頻率 (Constraint HighCut Frequency): 這個參數(shù)控制一敗涂地個濾波器 ,對初始猜測模型進行濾波以獲得低頻成分 ,然后把低頻成分加載到反演結(jié)果 . 高于這個頻率的所有頻率都從初始猜測模型去除掉 . 抵于這個頻率的所有頻率都從遞歸反演道中去除掉 .標然后將兩部分加在一起作為最后輸出 . 帶限反演菜單 : 77 STRATA 培訓(xùn) 各種約束高切頻率獲得初始模型如下 : 78 STRATA 培訓(xùn) 誤差圖 誤差圖 (Error Plot )顯示利用反演阻抗結(jié)果計算的合成記錄和實際地震的區(qū)別 : 理想狀態(tài) ,誤差圖不應(yīng)有相干能量而應(yīng)該是一些總體很低的震幅 . 79 STRATA 培訓(xùn) 誤差中的低頻成分 可能是子波有誤 : 80 STRATA 培訓(xùn) 誤差出現(xiàn)在某一邊區(qū)域化 可能是使用的層位可能不夠 : 81 STRATA 培訓(xùn) 整個數(shù)據(jù)體都有相干誤差 – 可能是 : ?反演塊狀太大 (SIZE) ?遞推次數(shù)不夠 ?約束的太緊 82 STRATA 培訓(xùn) 4 ms 10 iterations 6 ms 10 iterations 4 ms 15 iterations 這是三種不同參數(shù)測試的反演結(jié)果 . 把塊從 6 ms 變?yōu)? 4 ms 反演結(jié)果改進最大 . 增加遞推次數(shù)影響較小 . 83 STRATA 培訓(xùn) 點擊 Process / Slice / Create Data Slice: 對層 Lower Mannville 以下 30 ms 求平均阻抗 . 如上參數(shù)做切片 . 利用 Blackfoot 數(shù)據(jù)的練習(xí)結(jié)束 . 現(xiàn)在對整個反演體做切片 .
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