no1圖數(shù)據(jù)庫課程引論部分-資料下載頁
2025-05-07 18:11本頁面
【正文】 p。 Query Processing reachablility query shortest path query subgraph query keyword search ? RDF Data Management Indexing amp。 SPARQL Query Processing 25 課程網(wǎng)站 ? 網(wǎng)址 ： ? 教材（作者、書名、出版社及出版年）： 1. 《 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術 》 Jiawei Han amp。 Micheline Kamber 著， 范明 amp。孟小峰 譯，機械工業(yè)出版社 （第二版） 2.《 MANAGING AND MINING GRAPH DATA》 ， edited by CHARU C. AGGARWAL, HAIXUN WANG, Kluwer Academic Publishers, 2022 3. 《 語義網(wǎng)基礎 》 Grigoris Antoniou。Frank van Harmelen 著 , 機械工業(yè)出版社 , 2022 26 課程考核 ? 課堂報告 （ 30%） 每位學生報告一篇數(shù)據(jù)庫領域 (含數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索相關領域 )頂級論文 （ 20分鐘 +5分鐘提問） ? 作業(yè)（ 30%） 3 項作業(yè)，完成 3項指定的課題 ? 課上表現(xiàn)（ 10%） 27 課程考核 ? 課程研修報告 （ 30%）： 課程研修報告包括兩種形式，學生任選其一： 1） 文獻綜述型：介紹該課題的研究背景和相關已有工作。 并對不同已有研究結果給出自己的評論。 2）論文型報告：鼓勵學生就某個特定課題的從事創(chuàng)新性研究，并撰寫論文。 28 課程目標 ? 掌握圖數(shù)據(jù)庫的幾種基本的查詢算法和挖掘算法 ? 了解圖數(shù)據(jù)庫技術在不同領域的應用情況 ? 培養(yǎng)學生的獨立思考和開展研究的能力。 29 30
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