crm中的數(shù)據(jù)倉庫ppt課件-資料下載頁
2025-05-05 18:12本頁面
【正文】 戶首先建立一個(gè)假設(shè) ， 然后用 OLAP檢索數(shù)據(jù)庫來驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)是否正確 。 ? 比如 ， 一個(gè)分析師想找到什么原因?qū)е铝速J款拖欠 ， 他可能先做一個(gè)初始的假定 ， 認(rèn)為低收入的人信用度也低 ， 然后用 OLAP來驗(yàn)證他這個(gè)假設(shè) 。 如果這個(gè)假設(shè)沒有被證實(shí) ， 他可能去察看那些高負(fù)債的賬戶 ， 如果還不行 ， 他也許要把收入和負(fù)債一起考慮 ， 一直進(jìn)行下去 ， 直到找到他想要的結(jié)果或放棄 。 2022/6/2 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場營銷系 22 OLAP中的操作 應(yīng)用 OLAP工具進(jìn)行的分析操作主要有：鉆取、旋轉(zhuǎn)、切片 ? 鉆取 ： 沿著維上粒度的粗細(xì)方向進(jìn)行的分析操作，改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆取和向下鉆取。 roll up是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)；而 drill down則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察 ? 旋轉(zhuǎn) ： 參與分析的維的變化，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換 ） ? 切片 ： 將某維固定觀察其他維的變化，即一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。 2022/6/2 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場營銷系 23 OLAP的分析方法 (一 )鉆取 按時(shí)間維向下鉆取 按時(shí)間維向上鉆取 60 2022/6/2 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場營銷系 24 OLAP的分析方法 (二 )旋轉(zhuǎn) 2022/6/2 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場營銷系 25 OLAP的分析方法 (三 )切片、切塊 2022/6/2 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場營銷系 26 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成 ?數(shù)據(jù)集成的目的： ? 訪問多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) ? 轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式 ? 校驗(yàn)數(shù)據(jù)的完整性 ? 存儲數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫中 2022/6/2 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場營銷系 27 ?數(shù)據(jù)集成的四個(gè)階段（ ETL） ? 數(shù)據(jù)抽取 (Data Extraction) ?使用規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)選擇數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)倉庫中 ? 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 (Data Transformation) ?建立不同數(shù)據(jù)源的源字段到數(shù)據(jù)倉庫字段的映射 ? 數(shù)據(jù)清理 (Data Cleaning) ?把事實(shí)表中的屬性字段對應(yīng)的值逐個(gè)在維表中查詢，審查字段值是否合理，并加以記錄 ? 數(shù)據(jù)裝載 (Data Loading) ?將經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清理的數(shù)據(jù)，以及經(jīng)過校正的臟數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫
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