【總結(jié)】(一)數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn)、好處和問(wèn)題???????????數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞是決定一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成功的關(guān)鍵,但是需要從那些方面衡量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的質(zhì)量呢??可以從下列方面衡量系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量:???????
2025-06-25 02:18
【總結(jié)】CRMCRMAddyourpanyslogan第10章CRM中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)CRM主要內(nèi)容數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念1CRM中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)2CRM中數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)營(yíng)和管理3CRM第10章CRM中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與CRM有著難以割舍的密切關(guān)系,客戶(hù)關(guān)系管理的很
2025-05-11 21:07
【總結(jié)】基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)目錄?Hadoop簡(jiǎn)介?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)?MapReduce?Hive本文的內(nèi)容主要來(lái)自三篇hadoop領(lǐng)域的核心論文1、Hive—APetabyteScaleDataWarehouseUsingHadoop2、MapRedu
2025-05-02 00:42
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)胡正耀09105015一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)RDBMS數(shù)據(jù)文件其他綜合數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP工具DM工具查詢(xún)工具分析工具報(bào)表工具抽取.轉(zhuǎn)換.裝載源數(shù)據(jù)庫(kù)DW管理工具數(shù)據(jù)建模工具數(shù)據(jù)
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】2022年11月23日數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用實(shí)例2022年11月23日主要內(nèi)容:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型構(gòu)造?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)2022年11月23日實(shí)例背景?某大型連鎖超市的業(yè)務(wù)涵蓋于3個(gè)省范圍內(nèi)的1000多家分店。每個(gè)分店都有較完整的日用品和
2025-08-15 23:57
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模學(xué)習(xí)目的?在課程結(jié)束后應(yīng)該知道:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模分哪幾個(gè)步驟??每個(gè)步驟都有哪些原則,和哪些誤區(qū)??掌握維度建模方法??維度表屬性在維度模型中起到什么樣的作用??Kimball極力反對(duì)哪些建模方法?一個(gè)比喻?比喻:?如果將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)看作是一個(gè)高樓大廈建造過(guò)程的話?
2025-08-14 11:04
【總結(jié)】2022/6/2仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)系1第六章CRM中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)2022/6/2仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)系2?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與CRM有著難以割舍的密切關(guān)系,客戶(hù)關(guān)系管理的很多工作都是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)展開(kāi)的。?從某種意義上說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是客戶(hù)關(guān)系管理的靈魂。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),企業(yè)可以對(duì)客戶(hù)行為進(jìn)行分析與預(yù)測(cè),從而制定準(zhǔn)確的市場(chǎng)策略、發(fā)現(xiàn)企業(yè)的
2025-05-05 18:12
【總結(jié)】第八章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和管理CRM應(yīng)用開(kāi)發(fā)?一方面,基于不同的設(shè)計(jì)方法和學(xué)術(shù)理念,雖然存在著不同類(lèi)型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),但它們都應(yīng)具有以下的一些共同的特點(diǎn)。?(1)圍繞企業(yè)考慮的主要問(wèn)題(如客戶(hù)、產(chǎn)品、銷(xiāo)售或供應(yīng)鏈)來(lái)組織信息,這反映了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)思想。?(2)從非集成運(yùn)行的和傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件中收集原始數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)篩
2025-01-09 04:35
【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與開(kāi)發(fā)的困難3需求分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的索引技術(shù)4需求分析5(1)明確對(duì)于決策分析最有價(jià)值的主題領(lǐng)域
2025-01-07 15:49
【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
2025-05-13 01:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類(lèi)?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-05-14 09:35
【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理與應(yīng)用內(nèi)容提要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持與決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理用戶(hù)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理數(shù)據(jù)管理為什么需要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行管理??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)也會(huì)隨時(shí)間的延伸迅速的增長(zhǎng)。(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)收集歷史數(shù)據(jù)。(2
2025-01-10 07:40
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-08-11 12:12
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DataWarehouse趙衛(wèi)東博士復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院1事務(wù)型處理?事務(wù)型處理:即操作型處理,是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)機(jī)操作處理OLTP。事務(wù)型處理是用來(lái)協(xié)助企業(yè)對(duì)響應(yīng)事件或事務(wù)的日常商務(wù)活動(dòng)進(jìn)行處理。它是事件驅(qū)動(dòng)、面向應(yīng)用的,通常是對(duì)一個(gè)或一組記錄的增、刪、改以及簡(jiǎn)單查詢(xún)等(大量、簡(jiǎn)單、
2025-03-09 12:39