數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-04-30 18:13本頁(yè)面
【正文】 間來(lái)解開(kāi)聚合；而若粒度太小，就會(huì)由于一葉障目而不見(jiàn)森林，許多寶貴的處理時(shí)間都浪費(fèi)在建立聚合上。因此粒度設(shè)計(jì)主要是權(quán)衡粒度級(jí)別，對(duì)于業(yè)務(wù)量大，分析要求比較高的情況下，最佳解決辦法則是采用多重粒度的形式。? 而針對(duì)具體的某個(gè)事實(shí)的粒度而言，應(yīng)當(dāng)采用 “ 最小粒度原則 ” ，即將量度的粒度設(shè)置到最小。? 假設(shè)目前的數(shù)據(jù)最小記錄到秒，即數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄了每秒的交易額。那么，如果可以確認(rèn)，在將來(lái)的分析需求中，時(shí)間只需要精確到天就可以的話，就可以在 ETL處理過(guò)程中，按天來(lái)匯總數(shù)據(jù)，此時(shí)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中量度的粒度就是 “ 天 ” ；反過(guò)來(lái)，如果不能確認(rèn)將來(lái)的分析需求在時(shí)間上是否需要精確到秒，那么，就需要遵循 “ 最小粒度原則 ” ，精確到 “ 秒 ” 以滿足查詢的可能需求。七、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型設(shè)計(jì)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型在物理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)模式。其中包括了邏輯模型中各種實(shí)體表的具體化，例如表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型、索引策略、數(shù)據(jù)存放位置和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分配等。在進(jìn)行物理模型的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)時(shí)，所考慮的因素有： I/O存取時(shí)間、空間利用率及維護(hù)的代價(jià)。 ? 設(shè)計(jì)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) ? 設(shè)計(jì)索引策略 ? 設(shè)計(jì)索引策略 七、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型設(shè)計(jì)? DW物理模型的優(yōu)化? 在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)器和計(jì)算機(jī)間的傳輸速度比計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度慢很多，計(jì)算機(jī)內(nèi)部的運(yùn)算速度以毫微秒為計(jì)算級(jí)，而數(shù)據(jù)的傳輸速度是以毫秒為計(jì)算級(jí)。因此，物理模型是影響 DW性能的主要因素。 常見(jiàn)的幾種 DW物理模型的優(yōu)化方法 依據(jù) DW數(shù)據(jù)量大但操作單一的特點(diǎn)，可以通過(guò)以下幾個(gè)方面改善物理數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)： ? ? (反范式 )? ? ? ? 八、建立 DW需要考慮的因素? DW+OLDP+DM DSS的可行性方案。? DW：一種把相關(guān)的各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有商業(yè)價(jià)值的信息的技術(shù)? 數(shù)據(jù)挖掘和 DW作為決策支持新技術(shù)， DW作為數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象，要為數(shù)據(jù)挖掘提供更多更好的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、組織、都要考慮到數(shù)據(jù)挖掘的一些要求。 的可行性方案。? 擴(kuò)展性 ? 靈活性? 集成性? 可靠性數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家的建議? 需要業(yè)務(wù)人員的積極參與? 通過(guò)原型設(shè)計(jì)驗(yàn)證需求? 確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的范圍，不要試圖 Warehouse所有數(shù)據(jù)? 為不同需求選擇合適工具? 控制風(fēng)險(xiǎn)? 利用外部 Consultant的經(jīng)驗(yàn)? 重點(diǎn)放在不同系統(tǒng)的集成未完待續(xù)！謝謝！
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