數(shù)據(jù)倉庫設計ppt課件-資料下載頁
2025-04-30 18:13本頁面
【正文】 間來解開聚合；而若粒度太小，就會由于一葉障目而不見森林，許多寶貴的處理時間都浪費在建立聚合上。因此粒度設計主要是權衡粒度級別，對于業(yè)務量大，分析要求比較高的情況下，最佳解決辦法則是采用多重粒度的形式。? 而針對具體的某個事實的粒度而言，應當采用 “ 最小粒度原則 ” ，即將量度的粒度設置到最小。? 假設目前的數(shù)據(jù)最小記錄到秒，即數(shù)據(jù)庫中記錄了每秒的交易額。那么，如果可以確認，在將來的分析需求中，時間只需要精確到天就可以的話，就可以在 ETL處理過程中，按天來匯總數(shù)據(jù)，此時，數(shù)據(jù)倉庫中量度的粒度就是 “ 天 ” ；反過來，如果不能確認將來的分析需求在時間上是否需要精確到秒，那么，就需要遵循 “ 最小粒度原則 ” ，精確到 “ 秒 ” 以滿足查詢的可能需求。七、 數(shù)據(jù)倉庫物理模型設計? 數(shù)據(jù)倉庫的物理模型就是數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型在物理系統(tǒng)中的實現(xiàn)模式。其中包括了邏輯模型中各種實體表的具體化，例如表的數(shù)據(jù)結構類型、索引策略、數(shù)據(jù)存放位置和數(shù)據(jù)存儲分配等。在進行物理模型的設計實現(xiàn)時，所考慮的因素有： I/O存取時間、空間利用率及維護的代價。 ? 設計存儲結構 ? 設計索引策略 ? 設計索引策略 七、 數(shù)據(jù)倉庫物理模型設計? DW物理模型的優(yōu)化? 在計算機中存儲器和計算機間的傳輸速度比計算機的運算速度慢很多，計算機內(nèi)部的運算速度以毫微秒為計算級，而數(shù)據(jù)的傳輸速度是以毫秒為計算級。因此，物理模型是影響 DW性能的主要因素。 常見的幾種 DW物理模型的優(yōu)化方法 依據(jù) DW數(shù)據(jù)量大但操作單一的特點，可以通過以下幾個方面改善物理數(shù)據(jù)模型的設計： ? ? (反范式 )? ? ? ? 八、建立 DW需要考慮的因素? DW+OLDP+DM DSS的可行性方案。? DW：一種把相關的各種數(shù)據(jù)轉換成有商業(yè)價值的信息的技術? 數(shù)據(jù)挖掘和 DW作為決策支持新技術， DW作為數(shù)據(jù)挖掘的對象，要為數(shù)據(jù)挖掘提供更多更好的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)的設計、組織、都要考慮到數(shù)據(jù)挖掘的一些要求。 的可行性方案。? 擴展性 ? 靈活性? 集成性? 可靠性數(shù)據(jù)倉庫專家的建議? 需要業(yè)務人員的積極參與? 通過原型設計驗證需求? 確定數(shù)據(jù)倉庫的范圍，不要試圖 Warehouse所有數(shù)據(jù)? 為不同需求選擇合適工具? 控制風險? 利用外部 Consultant的經(jīng)驗? 重點放在不同系統(tǒng)的集成未完待續(xù)！謝謝！
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