數(shù)據(jù)倉庫概念、設(shè)計和介紹-資料下載頁
2025-01-07 15:49本頁面
【正文】 界。 ?把原始數(shù)據(jù)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)分離。 ?每個主題領(lǐng)域需要標(biāo)識 ?鍵碼 ?屬性 ?屬性分組之間的關(guān)系 ?多重出現(xiàn)的數(shù)據(jù) ?數(shù)據(jù)的類型 表達(dá)數(shù)據(jù)模型的最好數(shù)據(jù) ?最實時 ?最準(zhǔn)確 ?最完備 ?與外部數(shù)據(jù)源最近 ?最具結(jié)構(gòu)兼容性 ?定義記錄系統(tǒng)就是找出現(xiàn)存系統(tǒng)所具有的最好的數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)模型變?yōu)閿?shù)據(jù)倉庫要做的主要工作 ?如果原先沒有時間元素的話，時間元素必須加入到鍵碼結(jié)構(gòu)中 ?必須清除所有的純操作型數(shù)據(jù) ?需要將參照完整性關(guān)系轉(zhuǎn)換成“人工關(guān)系” ?將經(jīng)常需要用到的到處數(shù)據(jù)假如到設(shè)計中 ?對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整 ?增加數(shù)據(jù)陣列 ?增加數(shù)據(jù)冗余 ?在合適的情況下進(jìn)一步分離數(shù)據(jù) ?在合適的時候合并數(shù)據(jù)表 ?需要做數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性分析 在接口中需完成的工作 ?數(shù)據(jù)抽取 ?對來自操作型、面向應(yīng)用型環(huán)境的數(shù)據(jù)的集成 ?數(shù)據(jù)時基的變更 ?數(shù)據(jù)壓縮 ?對現(xiàn)存系統(tǒng)環(huán)境的有效掃描 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)成功的關(guān)鍵 ?關(guān)鍵：是數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計者和 DSS分析者之間的反饋循環(huán)。 ?有幾點觀察結(jié)果對數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的成功建立是至關(guān)重要的問題： ?DSS分析人員一定要嚴(yán)格遵循“給我我所要的東西，然后我能告訴你我真正需要的東西”的工作模式； ?反饋循環(huán)的周期越短，越有可能成功； ?需要調(diào)整的數(shù)據(jù)量越大，反饋循環(huán)所需要的周期就越長 數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用 ?在 證券業(yè)的應(yīng)用 :可處理客戶分析、帳戶分析、證券交易數(shù)據(jù)分析、非資金交易分析等多個業(yè)界關(guān)心的主題，為客戶提供針對其個人習(xí)慣、投資組合的投資建議，從而真正作到對客戶的貼心服務(wù)。 ?在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用 :防范銀行的經(jīng)營風(fēng)險、實現(xiàn)科學(xué)管理以及進(jìn)行決策 . 在稅務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用： 可以解決三個方面的問題：一是查出應(yīng)稅未報者和瞞稅漏稅者，并對其進(jìn)行跟蹤；二是對不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場中納稅人的行為特性進(jìn)行描述，找出普遍規(guī)律，謀求因勢利導(dǎo)的稅務(wù)征稽策略；三是對不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場應(yīng)收稅款進(jìn)行預(yù)測，制定最有效的征收計劃。 ? 在保險業(yè)的應(yīng)用 :滿足保險行業(yè)日益增長的各種查詢 、 統(tǒng)計 、 報表以及分析的需求 ， 提高防范和化解經(jīng)營風(fēng)險的能力 ， 有效利用這些數(shù)據(jù)來實現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)， 預(yù)測保險業(yè)的發(fā)展趨勢 ， 甚至利用這些數(shù)據(jù)來設(shè)計保險企業(yè)的發(fā)展宏圖 ， 在激烈的競爭中贏得先機(jī) . ?在客戶服務(wù)及營銷方面的應(yīng)用 :CRM ?在保健領(lǐng)域的應(yīng)用 :揭示出如何以較低費用獲取較高質(zhì)量的治療策略趨勢和模式 . Have Any Questions?
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