電子商務數據倉庫ppt課件-資料下載頁
2025-05-12 12:36本頁面
【正文】 個或兩個以上的維進行選擇。 ? 旋轉操作：是改變維度的位置關系，使最終用戶可以從其他視角來觀察多維數據。 OLTP和 OLAP的區(qū)別 ? 用戶和系統的面向性 : OLTP是面向顧客的 ,用于事務和查詢處理； OLAP是面向市場的 ,用于數據分析。 ? 數據內容 : OLTP系統管理當前數據； OLAP系統管理大量歷史數據 ,提供匯總和聚集機制。 ? 數據庫設計 : OLTP采用實體 聯系 ER模型和面向應用的數據庫設計； OLAP采用星型或雪花模型和面向主題的數據庫設計。 ? 視圖 : OLTP主要關注一個企業(yè)或部門內部的當前數據 ,不涉及歷史數據或不同組織的數據； OLAP則相反，不僅關注本企業(yè)或組織內部的當前數據，而且更多地涉及到歷史數據和其他組織的數據。 ? 訪問模式 : OLTP系統的訪問主要由短的原子事務組成，這種系統需要并行和恢復機制。 OLAP系統的訪問大部分是只讀操作。 OLTP和 OLAP的區(qū)別 (續(xù) ) OLAP服務器類型 ? 關系 OLAP(ROLAP)模型 使用關系或擴充關系 DBMS存放并管理數據倉庫。 ? 多維 OLAP(MOLAP)服務器 這些服務器通過基于數組的多維存儲，支持數組的多維視圖。 ? 混合 OLAP(HOLAP)服務器 結合 ROLAP和 MOLAP技術，得宜于 ROLAP的可伸縮性和 MOLAP的快速計算。 ROLAP體系結構 SQL Result Set Info. Request Result Set Database Server R DBMS Frontend Tool ROALP Architecture ROLAP Server Metadata Request Processing MOLAP體系結構 SQL Result Set Info. Request Result Set Load Database Server RDBMS Frontend Tool MOALP Architecture MOLAP Server Metadata Request Processing HOLAP體系結構 (續(xù) ) Result Set SQL Query SQL Result Set Info. Request Result Set Load Database Server RDBMS Frontend Tool Hybrid Architecture MOLAP Server 用戶圖形界面 API 數據庫 數據倉庫 數據庫 元數據 OLAM 引擎 OLAP 引擎 MDDB 數據方 API 數據庫 API 基于約束的數據挖掘 數據清理 過濾 挖掘結果 數據集成 數據過濾 數據集成 第一層 數據存儲 第二層 多維數據庫 第三層 OLAP/OLAM 第四層 用戶界面 一個集成的 OLAM和 OLAP結構 OLAP的 Web表現方式 ? 靜態(tài)方法 ? 靜態(tài) HTML報表 ? 動態(tài)方法 ? 通過 HTML模板及元數據動態(tài)生成報表 ? 改進方法 ? 使用 Java或 ActiveX CGI API HTML Java Scrip ActiveX 客戶瀏覽器 Web服務器應用 OLAP Server 基于 Web的 OLAP結構 Database Server
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