結(jié)構(gòu)方程模型ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-05 04:19本頁(yè)面
【正文】 是偏最小二乘法（ PLS， Partial Least Squares）； 該方法在估計(jì)的每一步都在給定其他參數(shù)條件下，對(duì)某個(gè)參數(shù)子集的殘差方差進(jìn)行最小化。雖然在收斂的極限，所有殘差方差聯(lián)合的進(jìn)行最小化，但 PLS 沒(méi)有對(duì)總體殘差方差或其他總體最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格的進(jìn)行最小化；另一種是線性結(jié)構(gòu)關(guān)系（ LISREL， LInear Structure RELationship）。 三、 模型估計(jì) ? 這兩種方法都可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的估計(jì)，但是二者對(duì)估計(jì)所依賴的原始數(shù)據(jù)即顯變量的分布要求不同。 PLS 方法都可以得到“瞬時(shí)估計(jì)（ Instant Estimation）”，并得到漸進(jìn)正確的估計(jì)，即 PLS 方法沒(méi)有分布要求；而 LISREL 方法假設(shè)顯變量的聯(lián)合分布為多元正態(tài)，這是所有LISREL 估計(jì)的基礎(chǔ)。本文檔僅介紹 LISREL 這種可以用 AMOS 軟件實(shí)現(xiàn)的方法，至于基于 PLS 的 SEM 的資料請(qǐng)搜索相關(guān)文獻(xiàn)。 三、 模型估計(jì) ? AMOS 中可供使用的 LISREL 方法主要有五種，即：最大似然法（ ML， Maximum Likelihood），廣義最小二乘法（ GLS， General Least Squares），非加權(quán)最小二乘法（ ULS， Unweighted Least Squares），自由度量最小二乘法（ SLS， Scalefree Least Squares）和漸進(jìn)任意分布法（ AD， Asymptotically Distributionfree）。LISREL 方法通過(guò)擬合模型估計(jì)協(xié)方差與樣本協(xié)方差 S 來(lái)估計(jì)模型參數(shù)，也稱為協(xié)方差建模方法。具體來(lái)說(shuō)，就是構(gòu)造模型估計(jì)協(xié)方差與樣本協(xié)方差的擬合函數(shù)，然后通過(guò)迭代，得到使擬合函數(shù)值最優(yōu)的參數(shù)估計(jì)。 三、 模型估計(jì) 三、 模型估計(jì) 模型參數(shù)估計(jì) 模型參數(shù)估計(jì) 167。 模型參數(shù)估計(jì) 167。 模型參數(shù)估計(jì) 167。 模型參數(shù)估計(jì) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn) 167。 3 結(jié)構(gòu)方程建模的 AMOS實(shí)現(xiàn)
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