計量經(jīng)濟學(xué)第一講ppt課件-資料下載頁
2025-05-03 07:36本頁面
【正文】 續(xù)表 美國 19801996年城市勞動參與率和城市失業(yè)率與 真實的小時平均工資（ 19881996） ? year CLFPR CUNR AHE82/$ ? 1988 ? 1989 ? 1990 ? 1991 ? 1992 ? 1993 ? 1994 ? 1995 ? 1996 第三步 建立勞動力參與的數(shù)學(xué)模型 ? 為了觀察 CLFPR與 CUNR的變動關(guān)系，作散點圖 (scatter diagram,or scattergram)。圖 11： 63646566675 6 7 8 9 10CUNRCLFPRCLFPR vs. CUNR通過散點圖建立簡單數(shù)學(xué)模型 ? CLFPR = B1 + B2CUNR （ 11） ? 式（ 11）表明城市勞動力參與率與城市失業(yè)率呈線性關(guān)系。 B1 和 B2為線性函數(shù)的參數(shù)。 B1為截距，其值為當(dāng) CUNR為 0時CLFPR的值。 B2為斜率，它是每一單位CUNR的變動所引起的 CLFPR的變動率。 第四步 建立勞動力參與的經(jīng)濟計量模型 ? CLFPR = B1 + B2CUNR + u （ 12） ? u代表隨機誤差項（ random error term)， 簡稱誤差項 (error term) 第五步 經(jīng)濟計量模型參數(shù)的估計 ? 運用最小二乘法，得到下面估計結(jié)果： ?CLFPR’ = （ 13） ? 注意：我們在 CLFPR上加一符號’表示是估計量，式（ 13）是式（ 12）的估計式。 ? 圖 11是根據(jù)真實數(shù)據(jù)估計得到的回歸直線。 回歸結(jié)果 ? Coefficient Std. Error tStatistic Prob. ? B1 ? B2 ? Rsquared Mean dependent var ? Adjusted Rsquard . dependent var ? . of regression Akaike info criterion ? Sum squared resid Schwarz criterion ? Log likelihood DurbinWatson stat ?CLFPR’ = ? se=() () ? t =() () ? p值 =() () ? R2= ? .=15 第六步 模型的檢驗 ? 模型的結(jié)果必須要進行檢驗。 ? 即驗證估計的模型是否符合統(tǒng)計意義，是否有經(jīng)濟含義，以及用模型估計的結(jié)果是否與經(jīng)濟理論相符。 ? 假設(shè)檢驗包括單個變量的顯著性和整體顯著性檢驗，序列相關(guān)檢驗，多重共線性檢驗等許多內(nèi)容。 第七步 檢查模型設(shè)定的準(zhǔn)確性 ? 在前面，我們其他影響勞動力進入市場的因素并未考慮在內(nèi)，這樣設(shè)定的模型可用嗎？我們需要進一步分析。 ? 現(xiàn)在加上 AHE82這一影響因素，考慮下面的模型： ? CLFPR = B1 + B2CUNR + B3AHE82 + u （ 14） ? 用最小二乘法估計得到回歸方程： ? CLFPR ’= （ 15） 第八步 運用模型進行分析和預(yù)測 ? 我們用估計的模型干什么？ ? 一般用于支持我們的理論觀點，更深刻的分析問題。 ? 預(yù)測（ prediction forecasting)。 實例計量經(jīng)濟分析步驟小結(jié) ? 1）理論的陳述 增加或受挫工人假說 ? 2）收集數(shù)據(jù) 表 11 ? 3）理論的數(shù)學(xué)模型 CLFPR = B1 + B2CUNR ? 4）理論的經(jīng)濟計量模型 CLFPR = B1 + B2CUNR + u ? 5）參數(shù)估計 CLFPR’ = ? 6）模型的檢驗 B2是否顯著為零等 ? 7）檢查模型的準(zhǔn)確性 ? 8）分析和預(yù)測 給定 CUNR，預(yù)測 CLFPR值
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