計量經濟學導論ppt課件-資料下載頁
2025-05-03 07:36本頁面
【正文】 ueXY 21 ???uXY ??? 10ln ?? uXY ??? ln10 ??倒數模型 uXY ??? 110 ??二、模型參數的估計 如何通過樣本觀測數據正確地估計總體模型的參數，是計量經濟學的 核心內容； 經過實際估計所得出的參數數值稱為 參數的估計值； 用一定方法獲得參數估計過程的公式稱為 參數的估計式。 三、模型的檢驗 一般講，計量經濟學模型必須通過四級檢驗，即：經濟意義檢驗、統計學檢驗、計量經濟學檢驗和預測檢驗。 經濟意義檢驗 經濟意義檢驗主要檢驗模型參數估計量在經濟意義上的合理性。主要方法是將模型參數的估計量與預先擬定的理論期望值進行比較，包括參數估計量的符號、大小、相互之間的關系，以判斷其合理性。 首先檢驗參數估計量的符號： 煤炭產量 =+ 固定資產原值 + 職工人數 電力消耗量 + 木材消耗量 如所有參數估計量的符號正確，則要進一步檢驗參數估計量的大小 Ln(煤炭產量 )=+(固定資產原值 )+(職工人數 ) Ln(人均購買日用品支出額 )=+(人均收入 )(日用品類價格 ) 即使所有參數估計量的符號正確、數值范圍適當仍不能說已通過經濟意義檢驗，還要對參數之間的關系進行檢驗 。 統計檢驗 統計檢驗是由統計理論決定的，目的在于檢驗模型及其參數的統計可靠性。通常最廣泛應用的統計檢驗準則有擬合優(yōu)度檢驗 、變量和方程的 顯著性檢驗 等。 計量經濟學檢驗 計量經濟學檢驗是由計量經濟學理論決定的，目的在于檢驗模型是否符合計量經濟學的假定。通常最主要的檢驗準則有隨機誤差項的 序列相關檢驗 和 異方差檢驗 ，解釋變量的 多重共線檢驗 等。 具體檢驗方法 ： （ 1）利用擴大了的樣本重新估計模型參數，將新的估計值與原來的估計值進行比較，并檢驗兩者之間差距的顯著性； （ 2）將所建立的模型用于樣本以外某一時期的實際預測，并將該預測值與實際觀測值進行比較，并檢驗二者之間差距的顯著性。 模型預測檢驗 預測檢驗主要檢驗模型參數估計量的穩(wěn)定性以及相對樣本容量變化時的靈敏度，確定所建立的模型是否可以用于樣本觀察值以外的范圍，即模型的所謂超樣本特性。 四、計量經濟學模型的應用 1. 結構分析 2．經濟預測 3．政策評價 4．經濟理論的檢驗與發(fā)展 機動 目錄 上頁 下頁 返回 結束 山東財經大學統計學院計量經濟教研室 第四節(jié) 計量經濟學應用軟件介紹 1. TSP (Time Series Program) 2. Eviews (Econometrics Views) 3. SPSS (Statistical Product and Service solutions ) 4. SAS (Statistical Analysis System) 機動 目錄 上頁 下頁 返回 結束 山東財經大學統計學院計量經濟教研室
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