統(tǒng)計方法抉擇ppt課件-資料下載頁
2025-05-03 05:27本頁面
【正文】 資料的分析（一） 兩樣本比較 配對設計 成組設計 配對卡方檢驗 (McNemar檢驗 )(H0：兩種判斷結果相同 ) Pearson卡方檢驗、校正卡方檢驗、 Fisher精確檢驗 (H0： π1= π 2 ) 單樣本 z檢驗 (H0： π = π 0 ) 樣本與總 體比較 Kappa檢驗 (H0：兩種判斷結果無一致性 ) 2022年 5月 30日 計數(shù)資料的分析（二） 多個樣本比較 多個率的比較 兩個或多個構成比的比較 R C表卡方檢驗 (H0：π1= π2 =…= π k ) R C表卡方檢驗 (H0：兩個或多個總體構成相同 ) 2022年 5月 30日 等級資料的分析 兩組比較 多組比較 Ridit分析 (H0:兩個總體平均效應相同 ) 成組秩和檢驗 (H0:兩個總體分布相同 ) KruskalWallis秩和檢驗 (H0:k個總體分布相同 ) Ridit分析 (H0:k個總體平均效應相同 ) 2022年 5月 30日 雙變量資料的分析 雙 變 量 Ⅰ 型回歸分析 Ⅱ 型回歸分析 Pearson相關分析 線性相關(線性關系 ) 各種曲線回歸分析 線性回歸(線性關系 ) 曲線回歸(曲線關系 ) Spearman等級相關 x、 y雙正態(tài) 非雙正態(tài) x、 y雙正態(tài) y正態(tài)、 x可控 2022年 5月 30日
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