遙感圖像基本處理(1)-資料下載頁
2025-05-02 05:31本頁面
【正文】 thThomas）變換 ] 是一種線性變換，使坐標軸發(fā)生旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)之后坐標軸的方向與地物，特別是和植被生長及土壤有密切的關(guān)系。Y=BX 49 Y1:亮度 Y2:綠度 Y3:濕度 多光譜變換 3）、 KT變換 [（ KauthThomas）變換 ] ? K－ T變換 也是一種坐標空間發(fā)生旋轉(zhuǎn)的線性變換，但旋轉(zhuǎn)后的坐標軸不是指向主成分方向，而是 指向與地面景物有密切關(guān)系的方向 。 ? K－ T變換的應用主要 針對 TM數(shù)據(jù)和曾經(jīng)廣泛使用的 MSS數(shù)據(jù) 。 50 Crist等人提出 TM數(shù)據(jù)在 KT變換時的 B值： 變換結(jié)果前三個分量與地面景物的關(guān)系密切： y1為亮度 y2為綠度 y3為濕度 51 多源信息復合 遙感信息復合 ：將同一區(qū)域內(nèi)多種遙感平臺，多時相遙感數(shù)據(jù)之間以及遙感數(shù)據(jù)與非遙感數(shù)據(jù)之間的信息組合匹配的技術(shù)。 遙感信息復合 遙感信息與非遙感信息復合 不同傳感器的遙感信息復合 不同時相的遙感信息復合 遙感信息復合的技術(shù)基礎： 遙感圖像的空間配準（幾何校正、投影變換） 遙感信息復合目的 ： 突出有用的專題信息，消除或抑制無關(guān)的信息，改善目標識別的圖像環(huán)境。 52 將不同類型傳感器獲得的同一地區(qū)的數(shù)據(jù)進行空間配準后，將各數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢或互補性有機結(jié)合起來產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的技術(shù)過程。目的是保留光譜信息和提高幾何特征。 TM SPOT 融合結(jié)果 53 多源信息復合 遙感信息復合 1）不同傳感器的遙感信息復合（以 TM與 SPOT圖像為例） 步驟 （ 1）配準： 先完成配準 ,使兩幅圖像所對應的地物吻合，分辨率一致。 （ 2）復合： 進行彩色合成，因該方法的效果比較明顯。 方法一： TM432每個波段圖像與 SPOT圖像作逐點運算，生成三幅圖像，然后進行彩色合成，生成復合圖像； 方法二： )/()/()/(B TMG TMR TMB TMS P O TBB TMG TMR TMG TMS P O TGB TMG TMR TMR TMS P O TRLLLLLALLLLLLALLLLLLAL???????????????復復復54 多源信息復合 遙感信息復合 1）不同傳感器的遙感信息復合（以 TM與 SPOT圖像為例） 步驟 （ 1）配準： 先完成配準 ,使兩幅圖像所對應的地物吻合，分辨率一致。 （ 2）復合： 進行彩色合成，因該方法的效果比較明顯。 方法三：代換法 ① TM多光譜圖像作 PCA變換，用 SPOT全色圖像代換變換后的第一主成分，然后作反變換； ② TM作 HLS變換，用 SPOT全色圖像代換變換后的明度成分，然后作反變換。 55 多源信息復合 遙感信息復合 1）不同傳感器的遙感信息復合（以 TM與 SPOT圖像為例） 原始圖像 復合后圖像 56 多源信息復合 遙感信息復合 2）不同時相的遙感數(shù)據(jù)復合 步驟 （ 1）配準 （ 2）直方圖調(diào)整： 圖像亮度值趨于協(xié)調(diào)，便于比較 （ 3）復合： 用來研究時間變化所引起的各種動態(tài)變化。 采用的復合方法主要有： ? 彩色合成方法 ? 差值方法 ? 比值方法 57 沒有經(jīng)過色彩調(diào)節(jié)的拼接影像 色彩拼接 → 58 經(jīng)過色彩調(diào)節(jié)的拼接影像 色彩拼接 59 多源信息復合 遙感與非遙感信息復合 步驟： 地理數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化 （ 1） 網(wǎng)格數(shù)據(jù)生成 （ 2） 與遙感數(shù)據(jù)配準 最優(yōu)遙感數(shù)據(jù)的選?。?可選 PCA變換后的前兩個波段。 配準復合 60
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