遙感原理與應(yīng)用---第五章遙感圖像的幾何處理-資料下載頁(yè)
2025-02-21 09:36本頁(yè)面
【正文】 作者長(zhǎng)期追求的目標(biāo) 。 目前影像匹配仍處于半自動(dòng)處理階段，目標(biāo)區(qū)與搜索區(qū)的確定仍需要人工干預(yù)，全自動(dòng)化影像匹配有待于 模式識(shí)別 理論的進(jìn)一步發(fā)展 6/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 1）模板匹配概念： 模式識(shí)別 中最基本的方法。 例：印刷數(shù)字識(shí)別 4 6 8 3 9 0 4 6 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4 7/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 影像匹配原理 遙感原理與應(yīng)用 利用模板匹配關(guān)鍵是確定 “ 相似性 ” 指標(biāo)，最簡(jiǎn)單、最直觀的方法是： 設(shè)模板影像的灰度函數(shù)為： g1(x， y) 待識(shí)別的影像的灰度函數(shù)為： g2(x， y) 則灰度差的絕對(duì)值和為最小的準(zhǔn)則為： ? | g1(x， y)－ g2(x， y) |＝ min 8/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 灰度差的絕對(duì)值和為最小 遙感原理與應(yīng)用 a1 a2 a1 a2 2）影像匹配 例如欲在左右影像上，確定同名眼角點(diǎn) 9/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 在左影像確定一個(gè)目標(biāo)點(diǎn)，建立一個(gè)目標(biāo)區(qū)(模板 )；在右像上確定一個(gè)搜索區(qū)； 目標(biāo)區(qū) (模板 ) 搜索區(qū) (目標(biāo)區(qū) ) 10/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 將目標(biāo)區(qū)沿 x、 y方向順序與搜索區(qū)疊合，每次計(jì)算它們之間灰度差絕對(duì)值之和，取其中灰度差絕對(duì)值之和為最小的，被視為同名點(diǎn)。 ?x=0。 ?y=0 x=1x=2x=3x=4x=5x=6x=7x=8x=90。 ?y=0 1。?x=0。 ?y=1 x=1 11/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 ?x=2。 ?y=1 ?x=6。 ?y=3 當(dāng) ?x=6。 ?y=3 灰度差絕對(duì)值之和為最小 —— 同名點(diǎn) 這就是利用計(jì)算機(jī)識(shí)別同名點(diǎn)的原理 算法的復(fù)雜度問題？ 12/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 ★ 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量與影像匹配 ★ 影像匹配原理 Principle of image matching ★ 相關(guān)系數(shù)法影像匹配 Correlation coefficient “灰度差的絕對(duì)值和最小”準(zhǔn)則既然簡(jiǎn)單方便，為什么還要提出相關(guān)系數(shù)法呢，前者在應(yīng)用時(shí)有何缺點(diǎn)？ 13/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 ? ???????ij ijijgyxggyxggyxggyxg222222111122221111]),([]),([]),(][),([?2112???? ?或和協(xié)方差為左右窗口灰度的方差和 1221 , ??? 當(dāng)左右影像的 曝光度 與 曝光時(shí)間 有較大差異時(shí)， “ 灰度差的絕對(duì)值和為最小 ” 指標(biāo)可能失效，最常用的 “ 相似性 ” 指標(biāo)是 相關(guān)系數(shù) ? ，可較好地消除系統(tǒng)噪聲的影響，因此影像匹配也稱作 影像相關(guān) 。 14/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 相關(guān)結(jié)論： 相關(guān)系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)方差函數(shù)， 對(duì)系統(tǒng)噪聲具有一定的抗干擾性。 相關(guān)系數(shù)最大等價(jià)于矢量夾角最小 ????? c os),(),( ),(),(21212112 ?????yxgyxgyxgyxg 15/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 內(nèi)容 主要結(jié)論 教學(xué) 要求 模板 匹配原理 灰度差的絕對(duì)值和為最小 ?|g1(x， y)－ g2(x， y) |＝ min 理解 掌握 相關(guān)系數(shù)法影像匹配 理解 掌握 相關(guān)系數(shù)法優(yōu)點(diǎn) 計(jì)算簡(jiǎn)單方便，對(duì)左右影像灰度的線性畸變具有抗干擾性。 理解 2112???? ? 16/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用
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