遙感原理與應(yīng)用---第八章遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi)-資料下載頁(yè)
2025-02-21 09:36本頁(yè)面
【正文】 的數(shù)目和其初始位置 以及模式分布的幾何性質(zhì)和讀入次序等因素的影響，并且在迭代過(guò)程中又沒(méi)有調(diào)整類(lèi)數(shù)的措施，因此可能產(chǎn)生不同的初始分類(lèi)得到不同的結(jié)果，這是這種方法的缺點(diǎn)。 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 監(jiān)督 /非監(jiān)督分類(lèi) 12/17 遙感原理與應(yīng)用 K均值聚類(lèi)法 13/17 遙感原理與應(yīng)用 ISODATA聚類(lèi)算法 也稱(chēng)為 迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法 。它與 K－均值算法有兩點(diǎn)不同，第一，它不是每調(diào)整一個(gè)樣本的類(lèi)別就重新計(jì)算一次各類(lèi)樣本的均值，而是在每次把所有樣本都調(diào)整完畢之后才重新計(jì)算一次各類(lèi)樣本的均值，前者稱(chēng)為逐個(gè)樣本修正法，后者稱(chēng)為成批樣本修正法；第二， ISODATA算法不僅可以通過(guò)調(diào)整樣本所屬類(lèi)別完成樣本的聚類(lèi)分析，而且可以自動(dòng)地進(jìn)行類(lèi)別的 “ 合并 ” 和 “ 分裂 ” ，從而得到類(lèi)數(shù)比較合理的聚類(lèi)結(jié)果。 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 監(jiān)督 /非監(jiān)督分類(lèi) 14/17 遙感原理與應(yīng)用 ISODATA算法（ 了解 ） 1）初始化； 2）選擇初始中心； 3）按一定規(guī)則 (如距離最小 )對(duì)所有像元?jiǎng)澐郑? 4）重新計(jì)算每個(gè)集群的均值和方差；按初始化的參數(shù)進(jìn)行分裂和合并； 5）結(jié)束，迭代次數(shù)或者兩次迭代之間類(lèi)別均值變化小于閾值； 6）否則，重復(fù) 35； 7）確認(rèn)類(lèi)別，精度評(píng)定 . 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 監(jiān)督 /非監(jiān)督分類(lèi) 15/17 遙感原理與應(yīng)用 非監(jiān)督分類(lèi)優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 1）不需要對(duì)所分類(lèi)別的區(qū)域有廣泛的了解； 2）人為誤差的機(jī)會(huì)減少； 3）量小的類(lèi)別能被區(qū)分。 缺點(diǎn)： 1）分類(lèi)結(jié)果不一定是分析者想要的類(lèi)別； 2）難對(duì)產(chǎn)生的類(lèi)別進(jìn)行控制； 3）需要用一定的知識(shí)來(lái)解釋得到的集群組。 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 監(jiān)督 /非監(jiān)督分類(lèi) 16/17 遙感原理與應(yīng)用 小結(jié) 監(jiān)督分類(lèi)： 概念； 原理； 步驟； 非監(jiān)督分類(lèi)：概念； 常用聚類(lèi)方法； 兩者之間的比較 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 監(jiān)督 /非監(jiān)督分類(lèi) 17/17 遙感原理與應(yīng)用 分類(lèi)后處理目的 過(guò)濾分析 專(zhuān)題圖制作 柵格 /矢量轉(zhuǎn)化 精度評(píng)定 一、過(guò)濾分析 將分類(lèi)結(jié)果中產(chǎn)生的一些面積很小的圖斑或單個(gè)像素 “ 剔除 ” 。 （兩類(lèi)圖斑） 如何 “ 剔除 ” ？ 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 分類(lèi)后處理 1/8 遙感原理與應(yīng)用 原始影像 原始分 類(lèi)結(jié)果 遙感原理與應(yīng)用 原始分 類(lèi)影像 3*3中值 濾波后影像 遙感原理與應(yīng)用 剔除小圖斑后的影像 3*3中值 濾波后影像 4/8 遙感原理與應(yīng)用 中值濾波：剔除掉單個(gè)像素或零星圖斑 圖斑過(guò)濾：剔除面積稍大但無(wú)用的圖版 圖斑過(guò)濾的思路： 將小合并到相鄰的最大分類(lèi)中。具體為： 求出圖斑最外層所有像素，記為集合 Ω ，并將小區(qū)所有像素的灰度值改為集合 Ω 中數(shù)量占優(yōu)像素的灰度值。 過(guò)濾分析雖在精度上有所損失，但更符合實(shí)際情況 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 分類(lèi)后處理 5/8 遙感原理與應(yīng)用 二、制作專(zhuān)題圖 將分類(lèi)結(jié)果用不同的編號(hào)、字符、顏色表示。 三、柵格 /矢量轉(zhuǎn)化 在 GIS中矢量圖形比柵格圖形應(yīng)用更廣泛 關(guān)鍵：求出小區(qū)的邊界線。 如何求？ 求出邊界像素，如何判斷邊界 /內(nèi)部像素 連接邊界像素中心，獲得邊界線（？） 解決雙邊界問(wèn)題，獲得矢量圖形 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 分類(lèi)后處理 6/8 遙感原理與應(yīng)用 7/8 遙感原理與應(yīng)用 四、精度評(píng)定（誤差分析） 對(duì)正確分類(lèi)程度的檢查 評(píng)定方法：對(duì)監(jiān)督分類(lèi)的訓(xùn)練樣區(qū) 專(zhuān)門(mén)選定的試驗(yàn)場(chǎng) 評(píng)定指標(biāo)：混淆矩陣（課本 215頁(yè)） 第八章 遙感圖像自動(dòng)識(shí)別分類(lèi) 167。 分類(lèi)后處理 實(shí)際類(lèi)別 試驗(yàn)像素的百分比（％） 像素個(gè)數(shù) 類(lèi)別 1 類(lèi)別 2 類(lèi)別 3 類(lèi)別 1 102 類(lèi)別 2 152 類(lèi)別 3 49
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