現(xiàn)代信號處理ppt課件-資料下載頁
2025-05-01 18:02本頁面
【正文】 ak ，使得 )10()()() . . .()(), . . . ,( 11111,11,?????? kiiukkekAAAAS???????ukkekS ,11, ),...,( ??? ?? 式中 為一常量，則有 uk,?上式表明： x(n)是由 ukk neE ,)]([ ??的非正態(tài)白噪聲激勵參數(shù)為 {ak}(k=1,…, p)的 AR過程產(chǎn)生的。 結(jié)論 ：預測誤差的多譜的平坦度可用作 AR過程多譜與實際多譜接近程度的一種度量。 30 基于高階譜的模型參數(shù)估計 ? 不穩(wěn)定問題及其解決方法 ? 不穩(wěn)定問題 ：用單譜 (功率譜 )和多譜估計 AR模型參數(shù)時， 都存在穩(wěn)定性問題。 ? 解決辦法 －當用單譜估計 AR模型時，只要把不穩(wěn)定極點替換為其 倒數(shù)極點 (反演技術(shù) )即可，這是因為 －當用多譜估計 AR模型時 ,不能作這種替換 . 以雙譜為例 )()()()( 1,2111,2 ???? ?? zSzAzAzS xx)()()(),( 12111211121,3 ?????? zzAzAzAzzS x)()()(),( 2111211111211,3 zzAzAzAzzS x ??????? ?而 故 ),(),( 1211,321,3 ??? zzSzzS xx31 多譜的應用 ? 多譜應用 : 用于信息學、海洋學、地球物理學、生物醫(yī)學、機械學和經(jīng)濟時間序列分析等學科領域 ? 對信號處理而言 ， 多譜可應用于自適應信號處理、陣列信號處理和多維信號處理 ? 信號處理中多譜的作用 ? 從正態(tài)信號中提取信息 ? 檢測和定性分析系統(tǒng)的非線性特征 ? 從有色正態(tài)噪聲中提取信號（如水下信號、空間信號等） ? 提取非正態(tài)信號的相位信息 32 雙譜在目標識別中的應用 ),(21)(2121 21222111),(),(),( ?????? ?????? ????????????? ?? jrjkyreBecB特性： （ 1）保留了幅值特性 （ 2）保留了相位特性 （ 3）平移不變性 ? ? ? ? ),(,)(),(,)( 2121 ????? xx BtxBtx ??應用 :（ 1）飛機目標 —— 機動飛行 希望目標特性于飛機飛行姿態(tài)無關（平移不變性） （ 2）飛機的電磁波輻射合散射特性 天線罩、發(fā)動機、出去口、蒙皮材料（“相位天線”） （ 3）飛機尺寸（機長、翼寬）（“幅值特性”） 33 雙譜在目標識別中的應用（續(xù)） 積分雙譜（二維 一維 ） （ 1） 徑向積分雙譜 (RIB:radically integrated bispectrum) （ 2） 軸向積分雙譜 (AIB:axisially integrated bispectrum) （ 3） 圓周積分雙譜 (CIB:circulaly integrated bispectrum) 112)1/(1012 ),()( dfaffBaR I Baffa? ???2211 ),(21)( ????? dBA I B ????????????dBpC I BBBpp)()()(),( 21????圓周積分雙譜：極坐標形式：34 雙譜在目標識別中的應用（續(xù)） 特點 ： 被選擇的積分路徑上所有雙譜的總作用 “ 強 ” 缺點 ： “ 平凡雙譜 ” 合 “ 交叉項 ” 不可避免 選擇雙譜 ： Fisher信息，類可分度 35 雙譜在目標識別中的應用（續(xù)） 選擇雙譜的優(yōu)點 ： 只選擇那些對分類作用最強的雙譜作為特征向量。因此，這種方法可避免積分雙譜方法共有的平凡雙譜合交叉項等缺陷。
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