用spss作聚類(lèi)分析ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-01 13:51本頁(yè)面
【正文】 eighbor 最遠(yuǎn)鄰法（最長(zhǎng)距離法） 方法簡(jiǎn)述：用兩類(lèi)之間最遠(yuǎn)點(diǎn)的距離代表兩類(lèi)之間的距離，也稱(chēng)之為完全連接法 e) Centroid clustering 重心聚類(lèi)法 特點(diǎn) ：該距離隨聚類(lèi)地進(jìn)行不斷縮小。該法的譜系樹(shù)狀圖很難跟蹤，且符號(hào)改變頻繁，計(jì)算較煩。 方法簡(jiǎn)述：兩類(lèi)間的距離定義為兩類(lèi)重心之間的距離，對(duì)樣品分類(lèi)而言，每一類(lèi)中心就是屬于該類(lèi)樣品的均值 f) Median clustering 中位數(shù)法 特點(diǎn) ：圖形將出現(xiàn)遞轉(zhuǎn)，譜系樹(shù)狀圖很難跟蹤，因而這個(gè)方法幾乎不被人們采用。 方法簡(jiǎn)述：兩類(lèi)間的距離既不采用兩類(lèi)間的最近距離，也不采用最遠(yuǎn)距離，而采用介于兩者間的距離 g) Ward’s method 離差平方和法 特點(diǎn) ：實(shí)際應(yīng)用中分類(lèi)效果較好，應(yīng)用較廣；要求樣品間的距離必須是歐氏距離。 方法簡(jiǎn)述：基于方差分析思想，如果分類(lèi)合理，則同類(lèi)樣品間離差平方和應(yīng)當(dāng)較小，類(lèi)與類(lèi)間離差平方和應(yīng)當(dāng)較大 經(jīng)過(guò)系統(tǒng)聚類(lèi)法處理后，得到聚類(lèi)樹(shù)狀譜系圖，Demirmen(1972)提出了應(yīng)根據(jù)研究的目的來(lái)確定適當(dāng)?shù)姆诸?lèi)方法，并提出了一些根據(jù)譜系圖來(lái)分類(lèi)的準(zhǔn)則： A. 任何類(lèi)都必須在臨近各類(lèi)中是突出的，即各類(lèi)重心間距離必須極大 B. 確定的類(lèi)中，各類(lèi)所包含的元素都不要過(guò)分地多 C. 分類(lèi)的數(shù)目必須符合實(shí)用目的 D. 若采用幾種不同的聚類(lèi)方法處理，則在各自的聚類(lèi)圖中應(yīng)發(fā)現(xiàn)相同的類(lèi) 四、譜系分類(lèi)的確定 SPSS中其他選項(xiàng)（通過(guò)實(shí)例演示） 例、下表給出了 1982年全國(guó) 28個(gè)省、市、自治區(qū)農(nóng)民家庭收支情況，有六個(gè)指標(biāo)，是利用調(diào)查資料進(jìn)行聚類(lèi)分析，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策提供依據(jù)。 （詳見(jiàn)文件 1982―農(nóng)民生活消費(fèi)聚類(lèi) .sav‖） 生成樹(shù)形圖 生成冰柱圖 凝聚狀態(tài)表，顯示聚類(lèi)過(guò)程 各項(xiàng)間的距離矩陣 類(lèi)成員欄 結(jié)果分析： （方法選擇如下） ?通過(guò)比較，可知離差平方和法（ Ward’s method）分類(lèi)結(jié)果較好，將 28各樣本分為三類(lèi)： 6個(gè)元素： 1 1 7 10個(gè)元素： 1 2 1 1 1 1 2 22 9個(gè)元素： 1 2 2 2 226 ?另有三個(gè)元素 19為孤立點(diǎn)。 ?從分類(lèi)結(jié)果可以看出： 19表示北京、上海、廣東三地農(nóng)民屬高消費(fèi)生活水平；天津等第一類(lèi)的農(nóng)民生活水平較高；安徽等第二類(lèi)的農(nóng)民生活水平為中等；陜西等地的農(nóng)民生活水平較低。 試用不同方法對(duì)變量進(jìn)行聚類(lèi)，并分析結(jié)果的含義
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