灰色聚類評估ppt課件(2)-資料下載頁
2025-05-01 12:06本頁面
【正文】 ?jf )(?sjf0 a0 a1 a2 a3 a4 ak1ak ak+1ak+2 as1as as+1 as+2 x 1 )(xfkj灰色數(shù)列模型在醫(yī)院工作中的應(yīng)用分析 目的構(gòu)造灰色數(shù)列模型 ,預測醫(yī)院人均住院費用的變化趨勢 。 方法利用灰色系統(tǒng) GM(1,1)預測模型 y(t)=[x(1)ua]ea(t1)+ua分別預測 2022～ 2022年醫(yī)院人均住院費用的趨勢 。 結(jié)果依據(jù)某院 1994～ 2022年醫(yī)院人均住院費用資料 ,所構(gòu)造的灰色預測模型為 :^y=(t1),擬合結(jié)果顯示 ,模型的平均相對誤差為 %,精度為優(yōu) (C=,P=1)。 結(jié)論該模型在預測方面具有所需樣本量小 、 無需典型的概率分布 、 計算簡便和預測效果好等優(yōu)點 ,可作為預測的有效工具 。 應(yīng)用灰色系統(tǒng)模型對麥蜘蛛災(zāi)變預測的研究 應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論方法 ,對冬小麥麥蜘蛛的統(tǒng)計數(shù)列 ,建立了灰色 GM(1,1)災(zāi)變長期預測模型。經(jīng)檢驗 ,該模型精度高 ,回測效果好 ,可用于冬小麥麥蜘蛛的長期預報。 灰色數(shù)列模型在煤炭需求預測中的應(yīng)用 以實際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ,建立了我國煤炭需求量的數(shù)列預測模型 ,并研究了 GM (1,1)模型在我國煤炭需求預測中的應(yīng)用 。 認為該模型可用于對我國煤炭需求總量的預測 。 進一步分析了根據(jù)實際變化不斷改進模型的必要性 。 灰色數(shù)列模型田徑比賽賽成績的灰色區(qū)間預測方法的研究 灰色區(qū)間預測方法是把運動員的原始成績劃分為上 、 下限線 ,根據(jù)時間和成績的二維坐標平面的上 、 下限線的發(fā)展趨勢 ,預測出未來的運動成績 .從而為教練員制定訓練計劃提供精確信息 ,也為運動員參加比賽時對對手成績的了解提供依據(jù) .灰色區(qū)間預測的方法簡單 ,實用 ,準確性高 .
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