【總結(jié)】隱馬爾可夫模型及其應(yīng)用摘要:隱馬爾可夫模型是序列數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的重要概率模型,已經(jīng)成功被應(yīng)用到多工程任務(wù)中。本小論文首先從隱馬爾可夫模型基本理論和模型的表達(dá)式出發(fā),進(jìn)而從隱馬爾可夫模型的應(yīng)用著手,最后對(duì)隱馬爾可夫模型的最新應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。關(guān)鍵詞:隱馬爾可夫模型、評(píng)估問題、解碼問題、學(xué)習(xí)問題、最新應(yīng)用 隱馬爾可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)作為一種統(tǒng)
2025-08-18 17:13
【總結(jié)】馬爾科姆演講稿:選票還是子彈TheBallotortheBullettheballotorthebulletbymalcolmxapril3,1964cleveland,ohio,brotherlomax,brothersandsisters,friendsandenemies:ijustcan’tbelieveeveryoneinhereisafriend,andi
2025-07-21 17:26
【總結(jié)】馬爾可夫預(yù)測(cè)方法是根據(jù)俄國(guó)數(shù)學(xué)家馬爾可夫(Markov)的隨機(jī)過程理論提出來的,它主要是通過研究系統(tǒng)對(duì)象的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率來進(jìn)行預(yù)測(cè)的?!祚R爾可夫預(yù)測(cè)一變量x,能隨機(jī)地取數(shù)據(jù)(但不能準(zhǔn)確地預(yù)言它取何值),而對(duì)于每一個(gè)數(shù)值或某一個(gè)范圍內(nèi)的值有一定的概率,那么稱x為隨機(jī)變量。假定隨機(jī)變量的可能值xi發(fā)生概率為
2025-01-17 09:28
【總結(jié)】第九講隱馬爾可夫模型初步Chapter9HiddenMarkovModel(PartA)徐從富浙江大學(xué)人工智能研究所2022年10月第一稿2022年9月修改補(bǔ)充浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院《人工智能引論》課件目錄?HMM的由來?馬爾可夫性和馬爾可夫鏈?HMM實(shí)例
2025-08-01 12:58
【總結(jié)】此資料由網(wǎng)絡(luò)收集而來,如有侵權(quán)請(qǐng)告知上傳者立即刪除。資料共分享,我們負(fù)責(zé)傳遞知識(shí)。 馬爾科姆演講稿:選票還是子彈TheBallotortheBullet entitself,thegovernme...
2025-01-14 22:15
【總結(jié)】第十二章馬爾可夫預(yù)測(cè)與決策第一節(jié)基本概念第二節(jié)穩(wěn)態(tài)概率矩陣第三節(jié)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法第四節(jié)馬爾可夫鏈的應(yīng)用要求掌握以下內(nèi)容:?1.什么是馬爾柯夫鏈?2.計(jì)算部分:市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)和人力資源結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法。
2025-05-15 22:37
【總結(jié)】第一節(jié)馬爾可夫過程及其概率分布一、馬爾可夫過程的概念二、馬爾可夫過程的概率分布三、應(yīng)用舉例四、小結(jié)一、馬爾可夫過程的概念1.馬爾可夫性(無后效性)所處的狀態(tài)為已知的在時(shí)刻系統(tǒng)過程或0)(t所處狀態(tài)的條件分布與過程在時(shí)刻條件下0,tt?特性稱為之前所處的狀態(tài)無關(guān)的與過程在時(shí)刻0t馬爾可夫性或無后效性
2025-01-20 13:11
【總結(jié)】馬爾可夫鏈分析法馬爾可夫鏈?馬爾可夫鏈:一種隨機(jī)時(shí)間序列,它在將來取什么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān),而與它過去取什么值無關(guān)。這種性質(zhì)稱為無后效性。?形象示意:青蛙在若干荷葉上跳躍,下一位置僅與當(dāng)前位置有關(guān)。?狀態(tài)概率向量:設(shè)馬爾可夫鏈在tK時(shí)取狀態(tài)E1E2…En的概率分別為p1p2…pn而0≤Pi≤1,
2025-05-07 12:05
【總結(jié)】第八章馬爾可夫預(yù)測(cè)法前面介紹的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法僅考慮序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)或季節(jié)變化的影響。但有些經(jīng)濟(jì)問題,受隨機(jī)變動(dòng)的影響很顯著。例如,在一完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上,某一產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率呈現(xiàn)隨機(jī)性變化。馬爾可夫預(yù)測(cè)法就是針對(duì)這種隨機(jī)時(shí)間序列所提出的。常用它來預(yù)測(cè)市場(chǎng)銷售和生產(chǎn)利潤(rùn)。隨機(jī)過程,T為參數(shù)集。
2025-08-21 12:34
【總結(jié)】引例:牛奶廠決策?最佳經(jīng)營(yíng)策略選擇:?北京地區(qū)鮮牛奶由三個(gè)廠家提供,該地區(qū)客戶總數(shù)為100萬(wàn)戶,假定廠家每年從每個(gè)客戶那里平均獲利50元,客戶資源每月都在三個(gè)廠家之間相互流動(dòng),廠家2考慮從以下兩套候選方案之中選擇一個(gè)實(shí)施:?方案一:吸引老客戶,須花費(fèi)450萬(wàn)元;?方案二:吸引廠家
2025-05-10 15:30
【總結(jié)】加夫列爾·加西亞·馬爾克斯魔幻現(xiàn)實(shí)主義代表作家“塞萬(wàn)提斯之后最偉大的語(yǔ)言大師”加夫列爾·加西亞·馬爾克斯加西亞·馬爾克斯的諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)評(píng)語(yǔ)說:《百年孤獨(dú)》“創(chuàng)造了一個(gè)獨(dú)特
2025-07-18 13:22
【總結(jié)】線性代數(shù)模型?Durer魔方?植物基因的分布?常染色體的隱性疾病?馬爾科夫鏈模型四馬爾科夫鏈模型MarkovChainModel討論材料1某商店每月考察一次經(jīng)營(yíng)情況,其結(jié)果用銷路好或銷路壞這兩種狀況之一表示。已知如果本月銷路好,下月仍保持這種狀況的概率為;如果本月銷路壞,下
【總結(jié)】馬爾柯夫過程潘爾順副教授上海交通大學(xué)工業(yè)工程與管理系2/8/2023主要內(nèi)容n基本概念n馬爾柯夫過程n馬爾柯夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖n馬柯夫轉(zhuǎn)移矩陣2/8/2023基本概念隨機(jī)過程(RandomProcess)—隨機(jī)事件的變化過程。隨機(jī)過程無確定的變化形式及必然的變化規(guī)律,因而不可能用精確的數(shù)學(xué)關(guān)系式來表達(dá),但可用隨機(jī)函
2025-01-23 00:57
【總結(jié)】第9章供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型SupplyChainOperationsReference供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)運(yùn)作中的主要問題及聯(lián)系推理過程合作對(duì)策決策合作伙伴基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理確定合作對(duì)象合同決策模型訂單、預(yù)測(cè)銷售計(jì)劃自制/外包決策M(jìn)RP車間作業(yè)管理供應(yīng)商(1)供
2025-01-21 02:57
【總結(jié)】BusinessIntegrationModel2021AndersenConsulting1Linkingtheglobewithreal-timeapplicationsthatmaximizecustomerdesireswithreducedcoststructuresthroughoptimizedsoftwarew
2025-10-25 17:21