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計(jì)量方法與誤差理論ch-資料下載頁

2025-04-30 12:08本頁面
  

【正文】 較復(fù)雜 , 難以選擇多項(xiàng)式來表示確定性成分 , 或無需用函數(shù)形式來表達(dá) 。 此時(shí)只要設(shè)法消除動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)的隨機(jī)起伏性即可 。 可采用滑動(dòng)平均方法 , 為平滑和濾波的方法之一 。 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 基本方法 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 (等權(quán)平均處理) (m=2n+1) 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 (不等權(quán)處理) 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 權(quán)值 的確定:最小二乘擬合 j?第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 m=5, k=2時(shí)? 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 滑動(dòng)平均法的特點(diǎn)及應(yīng)用 滑動(dòng)平均法可抑制動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)的隨機(jī)起伏,以表示出其中較為平滑的確定性變化規(guī)律,但只能得到其點(diǎn)點(diǎn)函數(shù)值,而不能用函數(shù)形式來表達(dá)。 相當(dāng)于過濾掉高頻隨機(jī)變動(dòng)成分的低頻濾波器 。 該方法采用遞推形式的算法,可節(jié)省計(jì)算機(jī)的貯存單元,可用于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集中實(shí)時(shí)處理平穩(wěn)及非平穩(wěn)的隨機(jī)數(shù)據(jù) (軟件濾波) 。 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 三、隨機(jī)性成分的分析方法 —— 變量差分法 利用變量差分法分析隨機(jī)性成分的主要理論依據(jù)是 多項(xiàng)式差分定理 , 同時(shí)考慮到 誤差差分 的性質(zhì) 。 理論依據(jù) 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 基本公式 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 差分過程中隨機(jī)誤差的變化: 當(dāng)變量的某一值存在誤差時(shí),逐階差分中此誤差將擴(kuò)散且倍增。即隨機(jī)誤差經(jīng)逐階差分后,不改變其隨機(jī)性,方差遞增。 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 基本原理 Nktaymikikik ,2,1,0???? ???第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 kpmiikipkp tay ???????????? ?? 000???????? ??miikip ta第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 )(,)1(0mpCypjjkjpjkpkp ?????? ?????pjpNk,2,1,2,1?????為組合數(shù)!)( ! jjp pC jp ??式中: 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 隨機(jī)性成分的方差估計(jì) (根據(jù)差分結(jié)果如何進(jìn)一步得到統(tǒng)計(jì)特性 ) 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 ][)!2()!( 222kp ypp ?? ??????????pNkkkp VpNy12211][??)!2()!( 22pp??? ??????pNkkVpN1211第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 差分階數(shù)的確定方法 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 變量差分法主要用于 分離動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)中的隨機(jī)誤差,并可估計(jì)其方差, 卻不能表達(dá)出其中所含確定性成分的變化規(guī)律。 當(dāng)數(shù)據(jù) N較大且差分步長與階數(shù)選擇得當(dāng)時(shí),該方法分離效果較好。否則將產(chǎn)生較大誤差,甚至逐次差分結(jié)果會(huì)發(fā)散,使得估算結(jié)果不可靠,精度不高。 變量差分法的特點(diǎn)及應(yīng)用 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 隨機(jī)誤差的其它分離方法 樣本矩法、 FFT法、最大熵譜分析法、時(shí)間序列分析法 本章小節(jié) 隨機(jī)過程的基本概念 平穩(wěn)、非平穩(wěn)隨機(jī)過程的特征量及估計(jì) 各態(tài)歷經(jīng)隨機(jī)過程的特征量及估計(jì) 動(dòng)態(tài)測試誤差基本概念 動(dòng)態(tài)測試誤差的估計(jì) 動(dòng)態(tài)測試數(shù)據(jù)處理方法
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