可直線化的非線性回歸分析-資料下載頁
2025-04-29 04:49本頁面
【正文】 eKy??? 1?0?xaKy??1???x Ky ??起始量 終極量 y隨 x的增加而增加 K 2 bxaeKy ??? 1?bax )/1ln (??2? Ky ?拐點 knee piont 下凹 上凸 1??bxaeba)/1ln(?0 x y K 1+a K bxaeKy ???1?bxaeyyK ?????)ln (39。yyKy ??aa ln39。? bb ??39。xbay ?????? ?K?K1 2 y是累積頻率，則 y無限增大的終極量為 100(%)。 100?Ky是生長量或繁殖量時，可限 3對等距觀測值，計算 K。 31223213122 2)(yyyyyyyyyK????x(周次 ) y(kg) 2 4 6 8 10 12 14 x(周次 ) y(kg) 2 4 6 8 10 12 14 x(周次 ) y(kg) 2 4 6 8 10 12 14 x(周次 ) y(kg) 2 4 6 8 10 12 14 8 2 ?K ?K ?K ?Kx(周次 ) y(kg) ()/y y39。=ln(()/y) 2 4 6 8 10 12 14 9 9 1 39。 ??xyr)5( ?rxbay 39。39。39。? ??5 2 0 39。 ??b9 9 4 39。?abxaeKy ???1?aa ln39。?bb ??39。9 6 5 9 4 39。 ??? eea a39。 ??? bbxey 5 2 0 6 5 ???)(4 1 3 2? kgKy ??周）( ?? b ax不是所有非線性方程都能用變量代換線性化。 即使方程類型不對時，變量代換與線性回歸仍可照常進行，但結果沒有任何用途，強行使用會導致錯誤。 只能使變換后數(shù)據(jù)的線性方程殘差最小，采用線性化方法進行曲線回歸后必須進行檢驗。
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