應(yīng)用回歸分析ppt課件-資料下載頁
2025-04-29 01:17本頁面
【正文】 1. 繪制散點圖 (SPSS,SPLUS) 2. 依據(jù) :經(jīng)濟理論和一些數(shù)理經(jīng)濟學(xué)結(jié)果 (計量經(jīng)濟學(xué) ,數(shù)量經(jīng)濟學(xué) )如 CD生產(chǎn)函數(shù) (柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) ) 數(shù)據(jù)對數(shù)化等 .四 .模型參數(shù)估計 ,極大似然估計 2. 嶺回歸 主成分回歸 偏最小二乘回歸 3. 軟件 : spss sas splus eviews1 .4 建立實際問題回歸模型的過程五 .模型的檢驗與修改檢驗 : 1. 回歸方程 2. 回歸系數(shù) 3. 擬合優(yōu)度 4. 隨機誤差項序列的相關(guān)性 異方差修改 :從設(shè)置變量是否合理開始 — 是否遺漏變量 ,變量間的依賴性是否強 ,樣本容量是否少 ,理論模型是否合適等等 .六 . 回歸模型的應(yīng)用 1. 經(jīng)濟變量的因素分析 (1)由回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟變量的結(jié)構(gòu)關(guān)系 。 (2)用解釋變量控制被解釋變量 . 2. 經(jīng)濟預(yù)測 :定性分析與定量分析的有機結(jié)合 .1 .4 建立實際問題回歸模型的過程1 .5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評 從高斯提出最小二乘法算起 ,回歸分析已經(jīng)有 200年的歷史。 從 1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎以來 ,已有近 50位學(xué)者獲獎 ,其中絕大部分獲獎?wù)呤墙y(tǒng)計學(xué)家、計量經(jīng)濟學(xué)家、數(shù)學(xué)家。他們對統(tǒng)計學(xué)及回歸分析方法的應(yīng)用都有嫻熟的技
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