《應用回歸分析》ppt課件-文庫吧
2025-04-14 01:17 本頁面
【正文】 )與父親身高 (x)之間的關系167。 收入水平 (y)與受教育程度 (x)之間的關系167。 糧食畝產(chǎn)量 (y)與施肥量 (x1) 、降雨量 (x2) 、溫度 (x3)之間的關系167。 商品的消費量 (y)與居民收入 (x)之間的關系167。 商品銷售額 (y)與廣告費支出 (x)之間的關系1 .1 變量間的統(tǒng)計關系? 對變量間 統(tǒng)計依賴關系 的考察主要是通過 相關分析 (correlation analysis)或 回歸分析(regression analysis)來完成的1 .1 變量間的統(tǒng)計關系? 注意 （ 1） 不線性相關并不意味著不相關。 （ 2） 有相關關系并不意味著一定有因果關系。 （ 3）相關分析 對稱地對待任何（兩個）變量，兩個變量都被看作是隨機變量。（ 4）回歸分析 對變量的處理方法存在不對稱性，即區(qū)分因變量（被解釋變量）和自變量（解釋變量）：前者是隨機變量，后者不是。1 .1 變量間的統(tǒng)計關系? 回歸分析構成計量經(jīng)濟學的方法論基礎，其主要內容包括：– （ 1）根據(jù)樣本觀察值對經(jīng)濟計量模型的參數(shù)進行估計，求得回歸方程；– （ 2）對回歸方程、參數(shù)估計值進行顯著性檢驗；– （ 3）利用回歸方程進行分析、評價及預測。1 .1 變量間的統(tǒng)計關系1 .2 回歸方程與回歸名稱的由來 英國著名統(tǒng)計學家 (18221911年 )和他的學生、現(xiàn)代統(tǒng)計學的奠基者之一 (1856—19
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